一种画质调整方法、装置及云端服务器与流程

1.本公开涉及视频技术领域，具体而言，涉及一种画质调整方法、装置及云端服务器。


背景技术：

2.随着视频网站的兴起，观看视频逐渐成为了现代人的娱乐消遣项目之一，用户只需要在视频网站点击视频，即可进行视频观看。通常情况下，当用户设备所处的网络环境状态较好时，用户偏好于选择分辨率或帧率更高的视频流以欣赏更好的视频画质，而当用户设备所处的网络环境状态较差时，用户偏好于选择分辨率或帧率更低的视频流以保证视频播放过程中不出现卡顿。
3.然而在实际操作过程中，申请人发现现有技术存在以下问题：用户设备所处的网络环境状态通常会有起伏变化，当用户选择高分辨率或高帧率画质后，往往不足以缓存足够长时间的视频流，此时用户只能切换到低分辨率或低帧率的视频流，因而容易用户在不知晓网络环境的前提下进行频繁切换，因而降低了用户的观影体验。


技术实现要素：

4.为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种画质调整方法、装置及云端服务器。
5.第一方面，本公开提供一种画质调整方法，所述方法包括：基于第一目标视频画质获取当前带宽；对所述当前带宽进行流量分析，得到流量分析反馈信息；若根据所述流量分析反馈信息确定需要对所述第一目标视频画质更改，则对所述第一目标视频画质更改，并将更改后的第一目标视频画质作为第二目标视频画质，返回执行基于第二目标视频画质，再次获取当前带宽。
6.第二方面，本公开提供一种画质调整装置，所述装置包括：侦测单元，用于基于第一目标视频画质获取当前带宽；反馈单元，用于对当前带宽进行流量分析，得到流量分析反馈信息；调整单元，用于若根据所述流量分析反馈信息确定需要对所述第一目标视频画质更改，则对所述第一目标视频画质更改，并将更改后的第一目标视频画质作为第二目标视频画质。返回执行基于第二目标视频画质，再次获取当前带宽。
7.第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的画质调整方法。
8.第四方面，本公开实施例还提供一种云端服务器，所述云端服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储
介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的画质调整方法。
9.基于上述任意一个方面，本技术实施例中，基于第一目标视频画质获取当前带宽；对当前带宽进行流量分析，得到流量分析反馈信息；若根据流量分析反馈信息确定需要对第一目标视频画质更改，则对第一目标视频画质更改，并将更改后的第一目标视频画质作为第二目标视频画质，返回执行基于第二目标视频画质，再次获取当前带宽。通过本技术的技术方案，可以基于带宽情况提前对视频流的画质进行自动调整，无须用户自行进行切换，且通过统计方式得到的带宽情况在一定程度上避免了由于网络波动造成的瞬时带宽的提高或降低，提升了用户的观看体验。
附图说明
10.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
11.图1为本公开实施例提供的画质调整系统的应用场景示意图；图2为本公开实施例提供的画质调整方法的流程示意图；图3为本公开实施例提供的画质调整装置的功能模块示意图；图4为本公开实施例提供的用于实现上述的画质调整方法的云端服务器的结构示意框图。
具体实施方式
12.下面结合说明书附图对本公开进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
13.图1是本公开一种实施例提供的画质调整系统10的交互示意图。画质调整系统10可以包括云端服务器100以及与所述云端服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的画质调整系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该画质调整系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
14.本实施例中，用户终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
15.本实施例中，画质调整系统10中的云端服务器100和用户终端200可以通过配合执
行以下方法实施例所描述的画质调整方法，具体云端服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
16.为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的画质调整方法的流程示意图，本实施例提供的画质调整方法可以由图1中所示的云端服务器100执行，下面对该画质调整方法进行详细介绍。
17.步骤s110，基于第一目标视频画质获取当前带宽；步骤s120，对所述当前带宽进行流量分析，得到流量分析反馈信息；步骤s130，若根据所述流量分析反馈信息确定需要对所述第一目标视频画质更改，则对所述第一目标视频画质更改，并将更改后的第一目标视频画质作为第二目标视频画质，返回执行基于第二目标视频画质，再次获取当前带宽。
18.在一个可能的实施例中，步骤s130还包括：步骤s131，若连续n次当前带宽的流量分析反馈信息是大于等于第一预设流量阈值的，则对所述第一目标视频画质进行画质提升；或者，步骤s132，若连续n次当前带宽的流量分析反馈信息是小于第一预设流量阈值的，则对所述第一目标视频画质进行画质降低。
19.在一个可能的实施例中，步骤s131还包括：步骤s1311，确定与所述第一目标视频画质对应的第一画质控制区间，并根据所述第一画质控制区间对所述第一目标视频画质进行画质提升；或者，步骤s1312，确定与所述第一目标视频画质对应的相邻画质选项，并根据所述相邻画质选项对所述第一目标视频画质进行画质提升。
20.在一个可能的实施例中，步骤s132还包括：步骤s1321，确定与所述第一目标视频画质对应的第二画质控制区间，并根据所述第二画质控制区间对所述第一目标视频画质进行画质降低；或者，步骤s1322，确定与所述第一目标视频画质对应的相邻画质选项，并根据所述相邻画质选项对所述第一目标视频画质进行画质降低。
21.在一个可能的实施例中，步骤s120还包括：步骤s121，若所述流量分析反馈信息处于预设方差范围之内，则确定不需要对所述第一目标视频画质更改；其中，所述预设方差范围是根据流量分析结果设定的，不需要进行画质更改的区间范围。
22.在一个可能的实施例中，步骤s110还包括：步骤s111，接收前端设备对应的网络节点对应的分配资源；步骤s112，根据所述分配资源，计算与其对应的所述第一目标视频画质所需的目标资源；步骤s113，根据所述目标资源，确定所述当前带宽。
23.图3为本公开实施例提供的画质调整装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述云端服务器100执行的方法实施例对该画质调整装置300进行功能模块的划分，也即该画质调整装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述云端服务器100执行的各个方法实施例。其中，该画质调整装置300可以包括侦测单元310、反馈单元320以及调整单元330，下面分别对该画质调整装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
24.侦测单元310可以用于执行上述的步骤s110，即用于基于第一目标视频画质获取当前带宽。
25.反馈单元320可以用于执行上述的步骤s120，即用于对当前带宽进行流量分析，得到流量分析反馈信息。
26.调整单元330可以用于执行上述的步骤s130，即用于若根据所述流量分析反馈信息确定需要对所述第一目标视频画质更改，则对所述第一目标视频画质更改，并将更改后的第一目标视频画质作为第二目标视频画质。返回执行基于第二目标视频画质，再次获取当前带宽。
27.需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，侦测单元310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上侦测单元310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
28.例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system
‑
on
‑
a
‑
chip，soc)的形式实现。
29.图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的云端服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，云端服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
30.在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的画质调整装置300包括的），使得处理器110可以执行如上方法实施例的画质调整方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的用户终端200进行数据收发。
31.处理器110的具体实现过程可参见上述云端服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
32.在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器
等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
33.机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。
34.总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本技术附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
35.此外，本公开实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上画质调整方法。
36.上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
37.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。