一种用电量异常用户识别方法、装置、设备和介质与流程

1.本发明实施例涉及电力计量技术，尤其涉及一种用电量异常用户识别方法、装置、设备和介质。


背景技术：

2.目前的台区窃电行为，通常采用人工稽查、监控、分析的方式进行反窃电，排查工作量大、效率低、取证困难，人力成本高却效率低下，而且台区内用户数较多，低压配电网台区常有很多线路老化、线路架空、用户家中线路布局不合理等问题，如发生窃电行为，现有传统手段很难准确锁定某台区或获取某用户窃电。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种用电量异常用户识别方法、装置、设备和介质，以实现对窃电用户精准、高效识别。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种用电量异常用户识别方法，其中，包括：
5.根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；
6.根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；
7.根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；
8.根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种用电量异常用户识别装置，其中，包括：
10.备选台区识别模块，用于根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；
11.目标台区识别模块，用于根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；
12.备选用户识别模块，用于根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；
13.目标用户识别模块，用于根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其中，包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序；
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的一种用电量异常用户识别方法。
18.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，其中，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的一种用电量异常用户识别方法。
19.本发明通过根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户的技术手段，提供了一种筛选获取嫌疑窃电用户的新方式，解决了传统手段很难锁定某台区或某一个具体用户的窃电行为的问题，实现对嫌疑窃电用户精准、高效的识别。
附图说明
20.图1为本发明实施例一提供的一种用电量异常用户识别方法的流程图；
21.图2为本发明实施例二提供的另一种用电量异常用户识别方法的流程图；
22.图3为本发明实施例三提供的一种用电量异常用户识别装置的结构示意图；
23.图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
25.实施例一
26.图1为本发明实施例一提供了一种用电量异常用户识别方法的流程图，本实施例可适用于对台区内有窃电嫌疑的用户(也即，目标用电量异常用户)进行识别的情况，该方法可以由一种用电量异常用户识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于终端设备或者服务器中，该方法具体可以包括：
27.s110、根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区。
28.其中，备选用电量异常台区可以理解为区域内所有用电量发生异常的台区，备选用电量异常台区不一定有窃电嫌疑。
29.根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区，具体可以包括：
30.将区域内各台区的用电量信息，输入至预先建立的台区线损模型中，获取所述台区线损模型针对各台区的用电量信息计算得到的台区正常线损；将台区正常线损超过设定正常线损阀值的台区，识别为所述备选用电量异常台区。
31.其中，预先建立的台区线损模型可选的是，台区正常运行的线损模型；台区正常线损可以是台区在正常运行时的损耗，损耗可以包括台区线路电流的损耗、电能表的损耗和台区无功补偿设备的损耗等。可选的，台区正常运行的线损模型可以表示为：
[0032][0033]
其中，δx表示台区正常线损，α表示台区电网结构系数，m表示台区电网
[0034]
形状系数，表示台区线路平均电流，r表示台区线路等效电阻，t表示台区正常运
行时间，q表示电能表损耗，n表示台区中包括的电能表个数，w表示台区无功补偿设备的损耗。
[0035]
在得到各台区的台区正常线损之后，可以将台区正常线损超过设定正常线损阀值的台区，识别为所述备选用电量异常台区。
[0036]
其中，正常线损阀值可以理解为台区正常线损的上限值。可选的，设定正常线损阀值η，当台区正常线损δx超过设定正常线损阀值η，则将对应的台区确定为备选用电量异常台区。
[0037]
s120、根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区。
[0038]
其中，台区异常线损可以是台区运行发生异常时的损耗；目标用电量异常台区可以选为备选用电量异常台区中有窃电嫌疑的台区。
[0039]
根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区，可以理解为，计算得到存在用电量异常的台区的台区异常线损，在有用电量异常的台区中根据台区异常线损分析筛选出存在窃电嫌疑的台区，也即目标用电量异常台区。具体可以包括：
[0040]
根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损；将所述台区异常线损超过设定异常线损阀值的备选用电量异常台区，确定为目标用电量异常台区。
[0041]
相应的，根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，具体可以包括：
[0042]
根据与各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损，计算得到与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型；根据与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的权重线损系数。
[0043]
其中，备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型可以表示为矩阵b：
[0044][0045]
其中，i表示台区线路电流，t表示台区正常运行时间，t表示台区异常运行时间，w表示台区无功补偿设备的损耗，x表示台区正常线损。
[0046]
进一步的，权重线损系数可以确定为矩阵b的值的绝对值。台区异常线损可以确定为台区正常线损与权重线损系数的乘积，可以表示为：
[0047]
δy＝δx
·
β
[0048]
其中，δy表示台区异常线损，β表示权重线损系数。
[0049]
异常线损阀值可以理解为台区异常线损的上限值。可选的，设定异常线损阀值
§
，当台区异常线损超过设定异常线损阀值
§
，则将对应的台区确定为目标用电量异常台区。
[0050]
s130、根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户。
[0051]
其中，备选用电量异常用户可以理解为目标用电量异常台区内所有用电量发生异常的用户，备选用电量异常用户不一定有窃电嫌疑。
[0052]
根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用
户，具体可以包括：
[0053]
将所述目标用电量异常台区内用户的用电量信息，输入至预先建立的波动比例模型中，获取所述波动比例模型针对目标用电量异常台区内用户的用电量信息输出的波动比例值；可选的，预先建立的波动比例模型可以表示为：
[0054][0055]
其中，表示波动比例值，e表示月实际用电量，f表示对比月用电量。
[0056]
进一步的，将所述波动比例值超过设定波动比例阀值的用户，识别为备选用电量异常用户。其中，波动比例阀值可以理解为正常用电量波动比例值的上限值。可选的，设定波动比例阀值φ，当波动比例值超过设定波动比例阀值，则将对应的用户确定为备选用电量异常用户。
[0057]
s140、根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
[0058]
其中，用户日负荷曲线可以理解为用户每日用电量统计曲线，目标用电量异常用户可以选为备选用电量异常用户中有窃电嫌疑的用户。根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户，可以理解为，分析存在用电量异常情况的用户的每日用电量负荷波动情况，在有用电量异常的用户中筛选出存在窃电嫌疑的用户。
[0059]
本实施例的技术方案，通过根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。解决传统手段很难准确锁定某台区或某用户窃电的问题，实现对窃电嫌疑用户精准、高效识别的效果。
[0060]
实施例二
[0061]
图2为本发明实施例二提供了另一种用电量异常用户识别方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，优选是将根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户进一步优化，该方法可以包括：
[0062]
s210、根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区。
[0063]
s220、根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区。
[0064]
s230、根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户。
[0065]
s240、根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，获取统计区间内用电负荷平均值。
[0066]
可选的，设置周期内第一天负荷为p1，根据用户负荷曲线变化情况，在第j天开始呈下降趋势时，设定第j天前后各k天为统计区间，用电负荷平均值模型表示为：
[0067][0068]
其中，p
j
表示用电负荷平均值；
[0069]
s250、根据所述用电负荷平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率。
[0070]
可选的是，求得负荷在第j天变化情况，用斜率表示为：
[0071]
l
j
＝(p
j
‑
p
j
‑1)/1
[0072]
s260、根据所述曲线斜率，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率平均值。
[0073]
可选的，统计区间内的第j天电量变化的斜率平均值表达式为：
[0074][0075]
s270、根据所述曲线斜率平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的电量趋势。
[0076]
可选的，第j天的电量趋势h
j
表示为：
[0077][0078]
s280、将所述电量趋势处于无穷小或等于负数的备选用电量异常用户，识别为目标用电量异常用户。
[0079]
可选的，根据在第j天的电量趋势h
j
，当h
j
处于无穷小或等于负数时，可判定该用户存在窃电嫌疑。
[0080]
本实施例的技术方案，通过根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。解决传统手段很难准确锁定某台区或某用户窃电的问题，实现对窃电嫌疑用户精准、高效识别的效果。
[0081]
在上述各个实施例的基础上，根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户优选可以包括：
[0082]
根据所述目标用电量异常用户，分析发生电量异常时间，判定用户窃电级别；
[0083]
根据所述用户窃电级别，判定用户用电信誉度。
[0084]
可选的，周期内出现异常的天数超过h天判定为i级异常；周期内出现异常的天数超过k天判定为ii级异常；周期内出现异常的天数超过l天判定为ⅲ级异常。其中，异常天数数值从大到小顺序为：h、k和l，h、k和l均为所设置异常天数阀值，可以理解为周期内异常天数上限值。
[0085]
这样设置的好处在于便于供电公司对用户用电信誉度有一个评价依据，此类用户作为用电检查人员此后在查处违约窃电的重点对象。
[0086]
实施例三
[0087]
图3为本发明实施例提供了一种用电量异常用户识别装置的结构示意图。该装置可执行本发明任意实施例所提供的用电量异常用户识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以包括：备选台区识别模块310、目标台区识别模块320、备选用户识别模块330和目标用户识别模块340。
[0088]
备选台区识别模块310，用于根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；
[0089]
目标台区识别模块320，用于根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；
[0090]
备选用户识别模块330，用于根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；
[0091]
目标用户识别模块340，用于根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
[0092]
本实施例的技术方案，通过根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。解决传统手段很难准确锁定某台区或某用户窃电的问题，实现对窃电嫌疑用户精准、高效识别的效果。
[0093]
上述装置中，可选的是，备选台区识别模块310，可以具体用于：
[0094]
将区域内各台区的用电量信息，输入至预先建立的台区线损模型中，获取所述台区线损模型针对各台区的用电量信息计算得到的台区正常线损；
[0095]
将台区正常线损超过设定正常线损阀值的台区，识别为所述备选用电量异常台区。
[0096]
上述装置中，可选的是，目标台区识别模块320，可以具体用于：
[0097]
根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损；
[0098]
将所述台区异常线损超过设定异常线损阀值的备选用电量异常台区，确定为目标用电量异常台区。
[0099]
上述装置中，可选的是，还包括，权重线损系数计算模块，用于在根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损之前：
[0100]
根据与各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损，计算得到与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型；
[0101]
根据与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的权重线损系数。
[0102]
上述装置中，可选的是，备选用户识别模块330，可以具体用于：
[0103]
将所述目标用电量异常台区内用户的用电量信息，输入至预先建立的波动比例模型中，获取所述波动比例模型针对目标用电量异常台区内用户的用电量信息输出的波动比例值；
[0104]
将所述波动比例值超过设定波动比例阀值的用户，识别为备选用电量异常用户。
[0105]
上述装置中，可选的是，目标用户识别模块340，可以具体用于：
[0106]
根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，获取统计区间内用电负荷平均值；
[0107]
根据所述用电负荷平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率；
[0108]
根据所述曲线斜率，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率平均值；
[0109]
根据所述曲线斜率平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的电量趋势；
[0110]
将所述电量趋势处于无穷小或等于负数的备选用电量异常用户，识别为目标用电量异常用户。
[0111]
上述装置中，可选的是，还包括，信誉度判定模块，用于根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户之后：
[0112]
根据所述目标用电量异常用户，分析发生电量异常时间，判定用户窃电级别；
[0113]
根据所述用户窃电级别，判定用户用电信誉度。
[0114]
实施例四
[0115]
图4为本发明实施例四提供了一种设备的结构示意图，如图4所示，该设备包括处理器40、存储装置41、输入装置42和输出装置43；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；设备中的处理器40、存储装置41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
[0116]
存储装置41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的用电量异常用户识别方法对应的程序指令/模块(例如，备选台区识别模块310、目标台区识别模块320、备选用户识别模块330和目标用户识别模块340)。处理器40通过运行存储在存储装置41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用电量异常用户识别方法，该方法可以包括：
[0117]
根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；
[0118]
根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；
[0119]
根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；
[0120]
根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
[0121]
存储装置41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置41可
进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0122]
输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置43可包括显示屏等显示设备。
[0123]
实施例五
[0124]
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种用电量异常用户识别方法，该方法可以包括：
[0125]
根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；
[0126]
根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；
[0127]
根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；
[0128]
根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。
[0129]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的用电量异常用户识别方法中的相关操作。
[0130]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0131]
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0132]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。