一种用电量异常用户识别方法、装置、设备和介质与流程

技术特征：
1.一种用电量异常用户识别方法，其特征在于，包括：根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区，包括：将区域内各台区的用电量信息，输入至预先建立的台区线损模型中，获取所述台区线损模型针对各台区的用电量信息计算得到的台区正常线损；将台区正常线损超过设定正常线损阀值的台区，识别为所述备选用电量异常台区。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区，包括：根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损；将所述台区异常线损超过设定异常线损阀值的备选用电量异常台区，确定为目标用电量异常台区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损与权重线损系数，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损之前，还包括：根据与各备选用电量异常台区分别对应的所述台区正常线损，计算得到与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型；根据与各所述备选用电量异常台区分别对应的权重线损模型，计算得到与各备选用电量异常台区分别对应的权重线损系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户，包括：将所述目标用电量异常台区内用户的用电量信息，输入至预先建立的波动比例模型中，获取所述波动比例模型针对目标用电量异常台区内用户的用电量信息输出的波动比例值；将所述波动比例值超过设定波动比例阀值的用户，识别为备选用电量异常用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户，包括：根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，获取统计区间内用电负荷平均值；根据所述用电负荷平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率；根据所述曲线斜率，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的曲线斜率平均值；根据所述曲线斜率平均值，获取统计区间内用电负荷呈下降趋势时的电量趋势；将所述电量趋势处于无穷小或等于负数的备选用电量异常用户，识别为目标用电量异常用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户之后，还包括：根据所述目标用电量异常用户，分析发生电量异常时间，判定用户窃电级别；根据所述用户窃电级别，判定用户用电信誉度。8.一种用电量异常用户识别装置，其特征在于，包括：备选台区识别模块，用于根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；目标台区识别模块，用于根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；备选用户识别模块，用于根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；目标用户识别模块，用于根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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7中任一所述的一种用电量异常用户识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一所述的一种用电量异常用户识别方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种用电量异常用户识别方法、装置、设备和介质。该方法包括根据区域内各台区的用电量信息，识别备选用电量异常台区；根据与各备选用电量异常台区分别对应的台区异常线损，在各所述备选用电量异常台区中筛选得到目标用电量异常台区；根据所述目标用电量异常台区内各用户的用电量信息，识别备选用电量异常用户；根据所述备选用电量异常用户的用户日负荷曲线，在各所述备选用电量异常用户中筛选得到目标用电量异常用户。本发明实施例技术方案实现了对窃电嫌疑用户精准、高效的识别。识别。识别。


技术研发人员：雷小林 孙汉威 赖裕 邓汉生 刘婕 张桂连 欧卓苗 温酬钦 卿坤亮
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司韶关供电局
技术研发日：2021.09.10
技术公布日：2021/12/13