基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域内建筑的图像数据；根据村镇建筑性质对所述图像数据进行分类及标注，得到标注数据库；根据图像识别算法构建图像识别模型，并通过所述标注数据库对所述图像识别模型进行训练；通过训练后的所述图像识别模型识别待分类区域内的建筑图像，得到所述待分类区域的建筑分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取研究区域内建筑的图像数据包括：通过无人机倾斜摄影采集所述研究区域的视频数据，对所述视频数据进行超分辨率重建、三维模型生成以及建筑立面的提取，获取所述研究区域内建筑的图像数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述村镇建筑性质，包括：建筑功能，建筑层数，建筑质量，结构体系，建筑风貌，建筑年代以及是否废弃。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述建筑分类结果对所述图像识别模型的参数进行调整；或通过测试数据对所述图像识别模型进行测试，根据测试结果对所述图像识别网络的参数进行调整。5.一种基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取研究区域内建筑的图像数据；标注模块，用于根据村镇建筑性质对所述图像数据进行分类及标注，得到标注数据库；训练模块，用于根据图像识别算法构建图像识别模型，并通过所述标注数据库对所述图像识别模型进行训练；分类模块，用于通过训练后的所述图像识别模型识别待分类区域内的建筑图像，得到所述待分类区域的建筑分类结果。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块，进一步用于通过无人机倾斜摄影采集所述研究区域的视频数据，对所述视频数据进行超分辨率重建、三维模型生成以及建筑立面的提取，获取所述研究区域内建筑的图像数据。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述村镇建筑性质包括：建筑功能，建筑层数，建筑质量，结构体系，建筑风貌，建筑年代以及是否废弃。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：调整模块，用于根据所述建筑分类结果对所述图像识别模型的参数进行调整；或通过测试数据对所述图像识别模型进行测试，根据测试结果对所述图像识别网络的参数进行调整。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1
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4任一项所述的基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1
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4任一项所述的基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类方法。

技术总结
本申请公开了一种基于三维遥感影像进行村镇建筑性质自动分类方法及装置，该方法包括获取研究区域内建筑的图像数据；根据村镇建筑性质对图像数据进行分类及标注，得到标注数据库；根据图像识别算法构建图像识别模型，并通过标注数据库对图像识别模型进行训练；通过训练后的图像识别模型识别待分类区域内的建筑图像，得到待分类区域的建筑分类结果。该方法能够实现对于指定村庄的建筑特征变化监测与识别，分类效率高，且具有较高的准确性。且具有较高的准确性。且具有较高的准确性。


技术研发人员：周政旭
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2021.09.16
技术公布日：2021/12/13