一种基于数字孪生技术的用户服务方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，特别是一种基于数字孪生技术的用户服务方法及系统。


背景技术：

2.随着技术以及时代的不断发展，不同领域不同类型的产品也层出不穷，信息请求方面的选择结果不同，对自己造成重要且长时间影响也不同。多数情况下，信息请求方并不知道如何做出相对更好的选择，因为产品相对复杂，可选产品种类非常多，且还需要进行更多组合才是更好的选择，需要非常专业知识、大量可用来对比研究的数据，以及研究方法等，这些都不是信息请求方自身能够做到的。
3.传统面对面交易模式，无法有效形成推动持续以客户为中心产品和服务创新机制；而及当下的先进电子商务模式，无法有效提升客户对产品和服务的认知和选择能力，若需要获得完全为自己定制产品和服务，又有暴露自己隐私数据的风险。因此，如何在保护信息请求方隐私数据的同时为信息请求方提供产品推荐服务是亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于数字孪生技术的用户服务方法及系统。
5.根据本发明的第一方面，提供了一种基于数字孪生技术的用户服务方法，应用于客户中心服务系统，所述包括：接收任一信息请求方经由其关联的终端设备提交的信息获取请求; 解析获取所述信息,获取请求携带的信息筛选指标，将所述信息筛选指标发送至用于提供资源信息的至少一信息提供方对应的第一智能机器人；每个信息提供方均具有与其对应的第一智能机器人；所述信息资源包括服务资源和/或产品资源；接收各所述第一智能机器人利用所述信息筛选指标查找到的符合所述信息请求方需求的目标资源信息; 将所述目标资源信息发送至所述终端设备进行显示，以供所述信息请求方进行选择。
6.可选地，所述方法还包括：基于数字孪生技术为至少一信息提供方创建一一对应的第一智能机器人；获取所述信息提供方对应的基本信息，基于所述基本信息生成各所述信息提供方对应的提供方介绍信息以及至少一特征标签，与各所述信息提供方的第一智能机器人对应存储；所述特征标签用于表征信息提供方能够提供的信息资源的资源特征，包括产品特征和/或服务特征；其中，所述基本信息包括所述信息提供方提供的至少一种资源对应的资源信息、客户特征信息、资源应用场景中至少之一。可选地，所述解析获取所述信息,获取请求携带的信息筛选指标之前还包括：基于数字孪生技术为所述信息请求方创建与其关联的第二智能机器人；获取所述信息请求方对应的个人基本信息，将所述个人基本信息与所述第二智能
机器人对应存储。可选地，所述解析获取所述信息,获取请求携带的信息筛选指标，将所述信息筛选指标发送至用于提供资源信息的至少一信息提供方对应的第一智能机器人包括：利用与所述信息请求方关联的第二智能机器人解析获取所述信息,获取请求携带的信息筛选指标，并将所述资源筛选指标发送至各所述第一智能机器人。可选地，所述将所述目标资源信息发送至所述终端设备进行显示之后，所述方法还包括: 获取各所述第一智能机器人和所述第二智能机器人之间的至少一轮交互信息；基于所述至少一轮交互信息选取出最终的目标资源。可选地，所述获取各所述第一智能机器人和所述第二智能机器人之间的至少一轮交互信息包括：在各所述第一智能机器人和所述第二智能机器人之间的单轮交互中，接收所述信息请求方针对所述目标资源信息的反馈信息；将所述反馈信息对应存储至所述信息请求方对应的第二智能机器人，利用所述第二智能机器人发送至预设需求管理中心进行管理；所述预设需求管理中心用于管理第二智能机器人和反馈信息、需求信息之间的对应关系；将所述反馈信息转发至各所述信息提供方对应的第一智能机器人，并获取各所述第一智能机器人基于所述反馈信息生成的补充信息；所述补充信息包括信息提供方新增的至少一补充特征标签和/或补充说明信息。可选地，所述基于所述至少一轮交互信息选取出最终的目标资源包括：对比各所述第一智能机器人最终生成的补充信息，根据所述最终生成的补充信息选取出最终的目标资源。根据本发明的第二方面，还提供了一种基于数字孪生技术的用户服务系统，包括：请求接收模块，用于接收任一信息请求方经由其关联的终端设备提交的信息获取请求；指标筛选模块，用于解析获取所述信息获取请求携带的信息筛选指标，将所述信息筛选指标发送至用于提供资源信息的至少一信息提供方对应的第一智能机器人；每个信息提供方均具有与其对应的第一智能机器人；所述信息资源包括服务资源和/或产品资源；信息匹配模块，用于接收各所述第一智能机器人利用所述信息筛选指标查找到的符合所述信息请求方需求的目标资源信息；信息推荐模块，用于将所述目标资源信息发送至所述终端设备进行显示，以供所述信息请求方进行选择。根据本发明的第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面中任一项所述的基于数字孪生技术的用户服务方法。根据本发明的第四方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面中任一项所述的基于数字孪生技术的用户服务方法。本发明提供了一种基于数字孪生技术的用户服务方法及系统，本发明提供的方案，在充分保护用户隐私数据的背景下，向用户推荐完全定制服务和产品，支持用户在商品和服务购买中做出更理性，更好的选择，尤其是对客户有重要影响的金融服务、能力提升发展，同时有效提升客户对产品和服务的认知和选择能力等。进一步地，各信息提供方还可以根据用户的需求对产品资源或服务资源进行补充调整，推动服务和商品商实现持续以客户为中心产品和服务创新机制，尤其是及时引导商家顺应市场发展，在自己优势方向上持续提升发。
7.各个信息提供方之间还可以进行多轮信息互动，由信息提供方不断根据信息请求方的需求调整所提供的服务或者是产品信息，从而为信息请求方提供个性化定制服务。并且，人机互动学习机制，通过数字孪生机器人之间互动学习和博弈中，快速提升商家的服务
提供能力，以及用户选取资源的能力。上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
8.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本发明一实施例的基于数字孪生技术的用户服务方法流程示意图；图2示出了根据本发明另一实施例的基于数字孪生技术的用户服务方法流程示意图；图3示出了根据本发明另一实施例的基于数字孪生技术的用户服务方法整体流程示意图；图4示出了根据本发明一实施例的基于数字孪生技术的用户服务系统结构示意图；图5示出了根据本发明另一实施例的基于数字孪生技术的用户服务系统结构示意图。
具体实施方式
9.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
10.图1示出了根据本发明一实施例的基于数字孪生技术的用户服务方法流程示意图，结合图1可知，本发明实施例提供的基于数字孪生技术的用户服务方法至少可以包括以下步骤s101~s103，该方法可以应用于提供信息推荐服务的交易平台、信息共享平台等用户中心服务系统，以实现向用户提供信息推荐、产品推荐等服务，本实施例中。s101，接收任一信息请求方经由其关联的终端设备提交的信息获取请求。
11.本实施例中的信息请求方可以是个人用户、企业用户等，信息请求方所请求的信息可以是请求服务的相关信息，或者是请求产品、商品、物品、个人等资源的相关信息。对于信息请求方来讲，其可以关联有一终端设备，该终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或是台式电脑。信息请求方可以通过与其关联的终端设备提交的信息获取请求。该信息获取请求中携带有信息请求方录入的需要获取资料的需求信息。资源包括服务资源、产品资源、第三方资源中至少之一。
12.s102，解析获取信息,获取请求携带的信息筛选指标，将信息筛选指标发送至用于提供资源信息的至少一信息提供方对应的第一智能机器人。
13.上文提及，信息获取请求中携带有信息请求方录入的需要获取资料的需求信息，对于上述信息获取请求，可以解析获取信息,获取请求携带的信息筛选指标。其中，信息筛选指标是信息请求方基于终端设备输入的需要获取的服务或者是不同产品或服务资源的需求信息对应的关键字信息，信息筛选指标可以是信息请求方基于终端设备输入的文字信息，或者是语音信息进行筛选，若信息获取请求为基于用户的语音信息触发，则可以利用转换技术将信息请求方录入的语音信息转换为对应的文本信息后，再利用关键词提取技术提取其中的关键词作为信息筛选指标。
14.对于上述提及的交易平台或者是信息共享平台来讲，除了具有信息请求之外，还具有信息提供方，用于提供不同的业务服务、产品、客户信息等资源信息。用于提供服务或资源的信息提供方可以是不同或者相同类型，可提供不同或者相同的服务或资源。其中，信息提供方可以是如培训机构、实体商家等等可提供不同服务的第三方，信息提供方所提供的服务可以包括资产管理、信用管理、投资、保险、养老、日常生活等服务，信息提供方提供的资源可以包括产品资源、服务资源，除此之外，还可以群体、个人或者是企业同样也可以作为资源，具体可以根据不同的应用场景进行确定，本发明实施例对此不做限定。
15.在本实施例中，每个信息提供方均具有与其对应的第一智能机器人。因此，本实施例中，对于任一信息提供方来讲，可以在平台中为其创建对应的智能机器人，以进行信息管理，具体实现过程如下步骤a1~a2。
16.a1，基于数字孪生技术为至少一信息提供方创建一一对应的第一智能机器人。
17.在虚拟世界中的仿真即便就是对各类数据的仿真，即数字孪生。本实施例中的第一智能机器人，是与信息提供方一一对应的智能机器人，本实施例中简称为ba智能机器人。
18.a2，获取信息提供方对应的基本信息，基于基本信息生成各信息提供方对应的提供方介绍信息以及至少一特征标签，与各信息提供方的第一智能机器人对应存储。其中，基本信息包括信息提供方提供的至少一种资源对应的资源信息（如资源的基本介绍信息）、客户特征信息（适合使用该资源的用户或机构的客户对应的特征信息）、资源应用场景（如适合提供该资源的活动场景）中至少之一。特征标签用于表征信息提供方能够提供的信息资源的资源特征，包括产品特征和/或服务特征，其可以是对应于信息提供方不同服务以及不同产品资源对应的服务特征或者是资源特征所生成的特征标签。举例来讲，假设教育机构提供课程服务，对应的特征标签可以包括课程类型、课时等等。
19.以信息提供方为商家为例来讲，可以商家首先根据所能提供的服务或商品，尤其是客户特征，如客户类型，主要活动场景，解决什么问题等，记录在对应的第一智能机器人中。
20.除了针对信息信息提供方创建智能机器人之外，还可以为信息请求方创建对应的智能机器人。即，基于数字孪生技术为信息请求方创建与其关联的第二智能机器人；获取信息请求方对应的个人基本信息，将个人基本信息与第二智能机器人对应存储。
21.第二智能机器人是预先基于数字孪生技术为信息请求方创建的用于管理信息请求方基本信息的智能模型。假设信息请求方为个人用户，那么对于任一用户来讲，在其首次启用时，可以为其创建一一对应的第二智能机器人（本实施例简称为ca智能机器人），并将自己基本特征记录在智能机器人中，个人信息只保存在用户自己关联的终端设备上。第二智能机器人集成有如上述提及的语音识别方法、分词方法等相关的算法，当用户基于所关
联的终端设备输入信息筛选指标时，即可利用第二智能机器人从中提取出对应的资源筛选指标。第二智能机器人可以预先存储有信息请求方的特征信息，该特征信息可以根据信息请求方的历史请求或是基本信息生成。
22.进一步地，上述步骤s102查找与信息筛选指标匹配的至少一目标资源时，可以包括：利用与信息请求方关联的第二智能机器人解析获取信息获取请求携带的信息筛选指标，并将资源筛选指标发送至各第一智能机器人。
23.上述实施例提及，信息筛选指标可以是利用用户输入的文本信息，或者是基于语音信息进行转化生成的文本信息的进行提取。对于获取到的文本信息，可利用与用户关联的第二智能机器人采用分词方法对文本信息进行分词处理，并从中提取关键词作为资源筛选指标。所用到的分词方法包括但不限于基于词表的分词方法，如正向最大匹配法(forward maximum matching method, fmm)、逆向最大匹配法(backward maximum matching method, bmm)；n
‑
最短路径方法，如基于统计模型的分词方法、基于n
‑
gram语言模型的分词方法、基于序列标注的分词方法、基于hmm的分词方法、基于crf的分词方法、基于词感知机的分词方法、基于深度学习的端到端的分词方法等。在第二智能机器人得到信息筛选指标后，可以将其发送至各第二智能机器人，以利用第二智能机器人和第一智能机器人之间的对话，模拟信息请求方和信息提供方之间的对话，以实现用户和商家之间的智能化交流，进而提升交流效率。
24.步骤s103，接收各第一智能机器人利用信息筛选指标查找到的符合信息请求方需求的目标资源信息。
25.前文介绍，对于任一信息提供方，可以根据其产品、服务等资源生成匹配的特征标签，因此，在各个第一智能机器人接收到第二智能机器人发送的资源筛选指标之后，可以将资源筛选指标与各自存储的信息提供方对应的特征标签进行匹配，以在各个信息提供方所提供的资源中查找与信息请求方的需求所匹配的至少一目标资源信息。
26.在本实施例中，每个信息请求方法都将自己部分基本特征，存在ca智能机器人中，当用人机构的第二智能机器人或者能够根据某种特征选择个人优势的中间经纪人（ba智能机器人），某些分析特征，存放在服务中心，ca智能机器人从服务中心找到自己具备的某些特征后，ba智能机器人可能提出进一步分析判断要求，让ca智能机器人补充，一旦ba智能机器人初步判断，某个ca智能机器人具备特定价值特质后，将可能通过签约提供进一步深度检测、培训或推荐等服务。
27.例如，跳水教练将挑选跳水苗子时，跳水教练可作为信息请求方，将基本条件放到对应的第二智能机器人中，由第二智能机器人从中解析出资源筛选指标。与此同时，只要注册过的信息提供方（可能是家庭，学校老师等）提供资源寻找服务，当确定家中或者自己是否能接触到具备与筛选出关键词匹配的人员时，可以将该人员作为目标资源以提供给第二智能机器人。
28.s104，将目标资源信息发送至终端设备进行显示，以供信息请求方进行选择。
29.在得到各第一智能机器人返回的目标资源信息之后，就可以将其发送至信息请求方关联的终端设备进行显示，由信息请求方进行资源的选取。
30.本发明实施例提供的方法，通过利用各个信息提供方的第二智能机器人和信息请求方的第一智能机器人之间的对话，为信息请求方选取符合其需求的产品或服务，以用户
推荐完全定制服务和产品，支持用户在商品和服务购买中做出更理性，更好的选择。
31.实际应用中，对于信息提供方来讲，假设其当前的产品或者是缺少与资源筛选指标匹配的特征标签，那么可以标明缺少的特征标签和缺乏优势的特征，如果如果有意继续参加竞争，则可以补充自己缺少特征说明或者缺乏优势的特征进行补充说明，不补充视为放弃本次机会。即，上述步骤s103可以进一步包括：获取至少一第一智能机器人基于资源筛选指标生成的反馈信息；其中，反馈信息包括信息提供方所缺少关键词对应的补充信息；补充信息包括补充说明信息和补充特征标签；将补充信息和补充特征标签发送至终端设备进行显示。
32.本实施例提供的方法，在充分保护用户隐私数据的背景下，向用户推荐完全定制服务和产品，支持用户在商品和服务购买中做出更理性，更好的选择，尤其是对客户有重要影响的金融服务、能力提升发展，同时有效提升客户对产品和服务的认知和选择能力等。进一步地，各信息提供方还可以根据用户的需求对产品资源或服务资源进行补充调整，推动服务和商品商实现持续以客户为中心产品和服务创新机制，尤其是及时引导商家顺应市场发展，在自己优势方向上持续提升发。
33.在本发明可选实施例中，本发明实施例还可以包括以下步骤b1~b2。
34.b1，获取各第一智能机器人和第二智能机器人之间的至少一轮交互信息。其进一步包括：b1
‑
1，在各第一智能机器人和第二智能机器人之间的单轮交互中，接收信息请求方针对目标资源信息的反馈信息；b1
‑
2，将反馈信息对应存储至信息请求方对应的第二智能机器人，利用第二智能机器人发送至预设需求管理中心进行管理；预设需求管理中心用于管理第二智能机器人和反馈信息、需求信息之间的对应关系；b1
‑
3，将反馈信息转发至各信息提供方对应的第一智能机器人，并获取各第一智能机器人基于反馈信息生成的补充信息；补充信息包括信息提供方新增的至少一补充特征标签和/或补充说明信息。
35.b2，基于至少一轮交互信息选取出最终的目标资源。对比各第一智能机器人最终生成的补充信息，根据最终生成的补充信息选取出最终的目标资源，进而由用户对目标资源进行选购等操作。
36.各个信息提供方之间，以及各信息提供方和信息请求方之间还可以进行多轮信息互动，由信息提供方不断根据信息请求方的需求调整所提供的服务或者是产品信息，从而为信息请求方提供个性化定制服务。并且，人机互动学习机制，通过数字孪生机器人之间互动学习和博弈中，快速提升商家的服务提供能力，以及用户选取资源的能力。
37.第一智能机器人和第二智能机器人的交互以物物匹配为基础，首先提取第一智能机器人与第二智能机器人在某项具体产品的特征重叠部分，不重叠部分使用词向量相似度相关算法尽可能匹配，使用已经提取的特征重叠部分对应的数据计算第一智能机器人与第二智能机器人在某个具体产品的相似度并做推送，未能匹配的特征挑选出来单独反馈给客户用做提高修改所需产品特征。
38.基于本发明实施例提供的方案，当用户表达（或者在特定场景下呈现）需求时，多个服务方的数字孪生按照自己对用户所知情况的理解，提供自己解决方案（推荐），即使开
始用户完全不懂，可以简单选择，自己对那些方面感兴趣，尤其是结合自己经常可能出现的场景和问题，表述，每个服务方的孪生体收到客户反馈后，进行优化和调整，改进自己服务方案，客户也在多轮互动中，逐步学习提高对产品服务的认知。
39.下面通过一详细的实施例对本实施例提供的基于数字孪生的信息智能推荐方进行详细说明。图2、3示出了根据本发明另一实施例的基于数字孪生技术的用户服务方法流程示意图，在本实施例中，信息请求方为客户，信息提供方为商户。
40.在本实施例中，每个使用平台的商家（b）和客户（c）都为其自动创建一个智能机器人（a），商家的经纪机器人（ba)，客户的经纪机器人（ca），即为商家和客户数字孪生，参与市场竞争活动，从零开始在持续的竞争环境中，不断成长成熟，持续为客户提供越来越好的服务，推动商家按客户所需进行持续创新，提升竞争力。
41.商家首先根据所能提供的服务或商品，尤其是客户特征，如客户类型，主要活动场景，解决什么问题等，记录在ba中，ba在服务中心登记目标客户特征。客户首次启用时，将自己基本特征记录在ca中，个人信息只保存在客户自己的终端设备上。
42.ca收到来自不同商家介绍数据（产品规格，在什么场景下，解决什么问题等），第一次，将这些信息，提供给客户选择对那些特征关注，以及可以进一步做出特别重点的关注特征。并将自己的选择保存在ca中，由ca将自己所做的选择发送到客户需求管理中心，发送到需求管理中心只有ca_id和关注的特征。
43.具体的推荐过程如下：s1，客户通过终端设备以文字或语音的方式提出需求（即上述实施例提及的信息筛选指标）至关联的ca智能机器人。
44.s2，第二智能机器人利用算法根据需求生成产品筛选指标，推送至各商户对应的ba智能机器人。
45.s3，各商户关联的ba智能机器人依据产品筛选指标进行特征匹配，准备产品。
46.s4，根据各商户提供的产品与产品筛选指标计算各产品的产品特征符合程度，并按照从高到低的顺序排列后返回至客户对应的终端设备。具体地，可以使用皮尔逊相关系数，欧式距离等方法，计算各商户提供的不同产品与客户所需要的产品的相似度，并进行排序）。
47.s5，客户通过终端设备提供反馈信息。
48.s6，ca智能机器人依据反馈信息生成补充筛选指标，并发送至各ba智能机器人。
49.s7，各ba智能机器人依据接收到的补充筛选指标进行反馈；每个ba各自对比自己已有的特征，标明缺少的特征和缺乏优势的特征，该商户如果有意继续参加竞争，则必须补充自己缺少特征说明或者缺乏优势的特征进行补充说明，不补充视为放弃本次机会；在商户首次输入服务或商品特征介绍中，如果出现无法进行对比差异的特征，要求商户给予自己的优势说明，从功能规格，到特定场景解决什么问题，到对客户的针对性等。由表及里，由浅入深的说明相对优势价值。
50.s8，ba智能机器人根据补充筛选指标生成补充特征标签后发送至ca智能机器人，ca智能机器人发送至终端设备展示。
51.s9，客户选择是否接收新特征标签；如果接收，执行s10，不接受执行s1；s10，各ba智能机器人调整自身的特征标签，以在后续协助客户进行再次的产品资
源或者是服务资源的选择。可选地，可以通过自然语言关键词提取获取特征标签（例如，高频词）作为产品对应的特征标签。
52.每个ba和ca，这个多轮反复迭代补充的内容，记录下来，训练了ba和ca，每个ba和ca可以同时与无数个有关联对手进行互动，ca引导着ba之间竞争推动创新，在自己具有相对优势的方向上，提升竞争力。ca也在这个过程中，提高对产品和商品的认知能力。
53.当ca确定找出具有显著优势结果后，提示客户做出最后的购买确认，下单，下单确认通过智能合约，将前面沟通过程中提到主要要求出现在合同条款中，作为付款和确认交付验收条件。
54.本实施例提供的方法具备多种应用场景，例如银行核心系统的智能化升级，现在银行核心系统是建立在银行卡或存折基础上，所有业务的流程和逻辑都是业务人员定义，采用数字孪生构建的智能商务模式推动银行核心系统的智能化升级。具体来讲，每类业务都有一个数字孪生，根据来自客户的各种要求，提供不同服务模式，不同的服务模式按照客户的规则（组合需求），进行优化调整，直到为客户提供满意服务，与客户签订智能合约，银行可能采购（代理）多种金融产品，交易担保（类似支付宝），贷款，保险，基金，投资产品等。
55.智能化的银行核心就是构建一个以客户为中心的金融服务体系，一个以客户为中心金融服务，首先是为客户建立一个服务需求框架，在每个不同维度上，建立需求特征池，用图数据库记录保存，随着与不同服务方进行沟通，开始
‘
学习’（吸收）相关知识，并逐步构建和自己需求特征向量，即客户关注的特征，优先顺序，权重和最低要求指标。客户类型，包括个人、家庭和企业。
56.基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种基于数字孪生技术的用户服务系统，可应用于信息提供平台或交易平台，该平台基于需求中心和服务中心。如图4所示，该系统包括：请求接收模块410，用于接收任一信息请求方经由其关联的终端设备提交的信息获取请求；指标筛选模块420，用于解析获取信息获取请求携带的信息筛选指标，将信息筛选指标发送至用于提供资源信息的至少一信息提供方对应的第一智能机器人；每个信息提供方均具有与其对应的第一智能机器人；信息资源包括服务资源和/或产品资源；信息匹配模块430，用于接收各第一智能机器人利用信息筛选指标查找到的符合信息请求方需求的目标资源信息；信息推荐模块440，用于将目标资源信息发送至终端设备进行显示，以供信息请求方进行选择。
57.在本发明一可选实施例中，如图5所示，该系统还可以包括：模型创建模块450，用于基于数字孪生技术为至少一信息提供方创建一一对应的第一智能机器人；获取信息提供方对应的基本信息，基于基本信息生成各信息提供方对应的提供方介绍信息以及至少一特征标签，与各信息提供方的第一智能机器人对应存储；特征标签用于表征信息提供方能够提供的信息资源的资源特征，包括产品特征和/或服务特征；其中，基本信息包括信息提供方提供的至少一种资源对应的资源信息、客户特征信息、资源应用场景中至少之一。
58.在本发明一可选实施例中，模型创建模块450还可以用于：基于数字孪生技术为信息请求方创建与其关联的第二智能机器人；获取信息请求方对应的个人基本信息，将个人基本信息与第二智能机器人对应存储。
59.在本发明一可选实施例中，指标筛选模块420还可以用于：利用与信息请求方关联的第二智能机器人解析获取信息获取请求携带的信息筛选指标，并将资源筛选指标发送至各第一智能机器人。
60.在本发明一可选实施例中，信息推荐模块440还可以用于：获取各第一智能机器人和第二智能机器人之间的至少一轮交互信息；基于至少一轮交互信息选取出最终的目标资源。
61.在本发明一可选实施例中，信息推荐模块440还可以用于：在各第一智能机器人和第二智能机器人之间的单轮交互中，接收信息请求方针对目标资源信息的反馈信息；将反馈信息对应存储至信息请求方对应的第二智能机器人，利用第二智能机器人发送至预设需求管理中心进行管理；预设需求管理中心用于管理第二智能机器人和反馈信息、需求信息之间的对应关系；将反馈信息转发至各信息提供方对应的第一智能机器人，并获取各第一智能机器人基于反馈信息生成的补充信息；补充信息包括信息提供方新增的至少一补充特征标签和/或补充说明信息。
62.在本发明一可选实施例中，信息推荐模块440还可以用于：对比各第一智能机器人最终生成的补充信息，根据最终生成的补充信息选取出最终的目标资源。
63.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述实施例所述的基于数字孪生技术的用户服务方法。
64.本发明实施例还提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例所述的基于数字孪生技术的用户服务方法。
65.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
66.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。
67.本领域普通技术人员可以理解：所述集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备（例如个人计算机，服务器，或者网络设备等）在运行所述指令时执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram），磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
68.或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件（诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备）来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被计算设备的处理器执行时，所述计算设备执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。
69.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。