一种网络性能优化方法、装置、移动终端和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及移动终端性能优化技术领域，尤其涉及一种网络性能优化方法、装置、移动终端和存储介质。


背景技术：

2.android 6.0引入的doze机制在于节省系统耗电量，保护电池，延长电池的使用时间。移动终端，如手机，的显示屏息灭一段时间后，android系统会自动进入doze模式。然而，很多应用的后台网络操作处理，都会在息屏且充电的状态下进行大批量的处理，这会导致网络大堵塞的问题。此状态下，各个应用抢占网络，如果在这时候用户需要运行目标应用，则会面临网络速度慢的苦恼。
3.如何高效智能地监控网络状态，并及时进行优化，是用户一直以来的需求痛点。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种网络性能优化方法、装置、移动终端和存储介质。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种网络性能优化方法。
6.所述网络性能优化方法，包括：
7.监测移动终端的状态；
8.如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；
9.在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；
10.生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。
11.可选地，所述方法由jobscheduler触发执行。
12.可选地，所述计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，包括：
13.根据应用于息屏过程的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置斌处理器占用率值；
14.根据应用于息屏过程的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置斌网络流量消耗值；
15.根据应用于息屏过程的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置斌内存占用率值。
16.可选地，所述生成优化策略，将所述优化策略提供给用户，包括：
17.生成提示信息，所述提示信息用于提示用户关闭影响移动终端网络性能的应用。
18.第二方面，本发明实施例提供了一种网络性能优化装置。
19.所述网络性能优化装置，包括：
20.监测模块，用于监测移动终端的状态；
21.数据采集模块，用于如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；
22.影响移动终端网络性能应用确定模块，用于在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；
23.优化策略生成模块，用于生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。
24.可选地，所述装置还包括：
25.jobscheduler模块，用于执行任务调度。
26.可选地，所述影响移动终端网络性能应用确定模块包括：
27.处理器占用率斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置斌处理器占用率值；
28.网络流量消耗斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置斌网络流量消耗值；
29.内存占用率斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置斌内存占用率值。
30.可选地，所述优化策略生成模块包括：
31.提示信息生成子模块，用于生成提示信息以提示用户关闭影响移动终端网络性能的应用。
32.第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端。
33.所述移动终端，包括：
34.一个或多个处理器；
35.存储器，用于存储一个或多个程序；
36.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一项所述的网络性能优化方法。
37.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质。
38.所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的网络性能优化方法。
39.在本实施例中，监测移动终端的状态；如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。通过处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率这三个性能维度判断移动终端于充电且息屏的状态下影
响移动终端网络性能较大的应用，在亮屏时将优化策略提供给用户，由用户决定所采用的优化策略，如关闭应用，从而降低用户需要运行目标应用时，其它应用的后台网络操作处理对网络性能的影响，使目标应用能够正常访问网络。
附图说明
40.图1为本发明实施例一提供的一种网络性能优化方法的流程图；
41.图2为本发明实施例二提供的一种网络性能优化装置的结构示意图；
42.图3为本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
43.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
44.实施例一
45.图1为本发明实施例一提供的一种网络性能优化方法的流程图，该方法可以由网络性能优化装置来执行，该网络性能优化装置可以由软件和/或硬件实现，可以配置在移动终端中，例如，手机、平板电脑等等，也可以配置在计算机设备中，例如，服务器、个人电脑，等等，具体包括如下步骤：
46.步骤101、监测移动终端的状态。
47.android 6.0引入的doze机制在于节省系统耗电量，保护电池，延长电池的使用时间。移动终端，如手机，的显示屏息灭一段时间后，android系统会自动进入doze模式。然而，很多应用的后台网络操作处理，都会在息屏且充电的状态下进行大批量的处理，这会导致网络大堵塞的问题。此状态下，各个应用抢占网络，如果在这时候用户需要运行目标应用，则会面临网络速度慢的苦恼。因而，对移动终端的状态进行监测，在用户需要运行目标应用前对移动终端的网络性能进行优化，以使目标应用能够正常访问网络。
48.安卓(android)系统可提供用于解决后台任务的系统服务，该系统服务可以是jobscheduler。jobscheduler主要用于在未来某个时间下满足一定条件时触发执行某项任务的情况，那么可以创建一个jobservice的子类，重写其onstartjob()方法来实现这个功能。
49.因而，可选择jobscheduler作为监控逻辑的核心触发器，即可选择所述网络性能优化方法由jobscheduler触发执行。jobscheduler具体包含以下优秀特性：
50.a.多条件筛选：可以智能地筛选出是在充电状态、手机闲置(即息屏)状态时，及在解锁屏幕状态(显示屏处于亮屏状态)时触发指定的逻辑。
51.b.高权限：很多应用在重启后就无法自动运行，使用jobscheduler则可以解决这个难题。
52.c.网络检测：可以指定在连接wifi或蜂窝网络时触发。
53.d.轮询机制：可以指定间隔执行或者在指定时间段执行。
54.步骤102、如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率。
55.当所述移动终端处于充电且息屏的状态时，即满足jobscheduler触发执行任务的条件，则执行相应的任务，包括，采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率。
56.所述网络流量包括蜂窝网络流量、wifi流量的一种或两种。
57.蜂窝移动网络包括目前普遍使用的2g、3g、4g、5g网络，目前公众移动通信系统使用的都是蜂窝移动技术。wifi技术在通信业里属于局域网技术，它属于无线局域网技术。目前几乎所有的移动终端都支持蜂窝移动网络、wifi中的一种或两种。
58.一般而言，移动终端通过wifi进行通讯时，蜂窝网络会断开连接，而wifi断开连接，或附近没有可连接的局域网或热点时，则通过蜂窝网络进行通讯，对于该情况，网络流量消耗为蜂窝网络流量消耗、wifi流量消耗之和。
59.应用在后台持续高功率运行，处理器发热量增大，会导致移动终端发热发烫，当处理器温度达到预设阀值时，处理器就会被强行降频，以限制其性能、功耗，从而达到降温，然而，这也导致应用的运行速度下降。
60.应用内存占用率过高，则无法缓冲cpu处理数据，会使移动终端运行过程缓慢或卡顿。
61.因而，本实施例中，采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率这三个性能维度，并对该性能维度进行分析，最终确定影响移动终端网络性能的应用。
62.步骤103、在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值。
63.移动终端处于亮屏状态后，用户才能进行相应操作，以运行目标应用，因而以移动终端处于息屏状态时和处于亮屏状态时作为对比的时间维度。
64.在一种实施方式中，所述计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，包括：
65.子步骤1031、根据应用于息屏过程的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置斌处理器占用率值。
66.子步骤1032、根据应用于息屏过程的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置斌网络流量消耗值；
67.子步骤1033、根据应用于息屏过程的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置斌内存占用率值。
68.例如，在息屏过程运行的应用为n个，该n个应用根据息屏过程处理器占用率高低于处理器占用列表中排序，其中处理器占用率最高的应用，斌处理器占用率值为n；处理器占用率次高的应用，斌处理器占用率值为n
‑
1；
……
；处理器占用率最低的应用，斌处理器占用率值为1。
69.该n个应用根据息屏过程网络流量消耗高低于网络流量消耗列表中排序，其中网络流量消耗最高的应用，斌网络流量消耗值为n；网络流量消耗次高的应用，斌网络流量消耗值为n
‑
1；
……
；网络流量消耗最低的应用，斌网络流量消耗值为1。
70.该n个应用根据息屏过程内存占用率高低于内存占用列表中排序，其中内存占用率最高的应用，斌内存占用率值为n；内存占用率次高的应用，斌内存占用率值为n
‑
1；
……
；内存占用率值最低的应用，斌内存占用率值为1。
71.需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于处理器占用率值、网络流量消耗
值、内存占用率值的斌值，以上仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做限制。在实际应用中，还可以斌其它数值(得分)给处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值。
72.所述步骤103还包括，按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用。
73.例如，处理器占用率值的权重为w1，如2，网络流量消耗值的权重为w2，如6，内存占用率值的权重为w3，如2，网络性能优化装置可按照预设权重计算应用处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和，如某应用的加权之和为处理器占用率值*w1 网络流量消耗值*w2，内存占用率值*w3；进一步地，如果计算出某一应用的所述加权之和超过预设阀值，则可以将应用确定为影响移动终端网络性能的应用。
74.需要说明的是，在以上示出的实施方式中，关于计算上述应用处理器占用率值、上述网络流量消耗值与上述内存占用率值三者加权之和具体实现方式，以上仅仅是一种示例性的描述，并不对本说明书做限制。
75.在一种实施方式中，如果应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用。
76.例如，息屏过程运行的n个应用中，应用x的加权之和最大，即大于其它n
‑
1个应用的加权之和，则将应用x确定为影响移动终端网络性能的应用。
77.步骤104、生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。
78.在确定影响移动终端网络性能的应用后，生成优化策略，并将所述优化策略提供给用户。用户可根据优化策略对息屏过程运行的应用进行处理，如关闭影响移动终端网络性能的应用，或冻结影响移动终端网络性能的应用等等。
79.在一种实施方式中，所述生成优化策略，将所述优化策略提供给用户，包括：
80.生成提示信息，所述提示信息用于提示用户关闭影响移动终端网络性能的应用。
81.例如，通过弹窗通知的方式提醒用户关闭指定应用，即关闭影响移动终端网络性能的应用，避免无效的资源浪费。
82.在本实施例中，监测移动终端的状态；如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。通过处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率这三个性能维度判断移动终端于充电且息屏的状态下影响移动终端网络性能较大的应用，在亮屏时将优化策略提供给用户，由用户决定所采用的优化策略，如关闭应用，从而降低用户需要运行目标应用时，其它应用的后台网络操作处理对网络性能的影响，使目标应用能够正常访问网络。
83.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施
例所必须的。
84.实施例二
85.图2为本发明实施例二提供的一种网络性能优化装置的结构示意图，所述网络性能优化装置具体可以包括如下模块：
86.监测模块201，用于监测移动终端的状态；
87.数据采集模块202，用于如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；
88.影响移动终端网络性能应用确定模块203，用于在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；
89.优化策略生成模块204，用于生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。
90.在一种实施方式中，所述网络性能优化装置还包括：
91.jobscheduler模块，用于执行任务调度。
92.在一种实施方式中，所述影响移动终端网络性能应用确定模块203包括：
93.处理器占用率斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的处理器占用率高低排序生成处理器占用列表，基于应用于处理器占用列表的位置斌处理器占用率值；
94.网络流量消耗斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的网络流量消耗高低排序生成网络流量消耗列表，基于应用于网络流量消耗列表的位置斌网络流量消耗值；
95.内存占用率斌值子模块，用于根据应用于息屏过程的内存占用率高低排序生成内存占用列表，基于应用于内存占用列表的位置斌内存占用率值。
96.在一种实施方式中，所述优化策略生成模块204包括：
97.提示信息生成子模块，用于生成提示信息以提示用户关闭影响移动终端网络性能的应用。
98.本发明实施例所提供的网络性能优化装置可执行本发明任意实施例所提供的网络性能优化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
99.实施例三
100.图3为本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性移动终端的框图。图3显示的移动终端仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图3所示，该移动终端包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；移动终端中处理器31的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器31为例，移动终端中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
101.存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的网络性能优化方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的网络性能优化方法。
102.存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系
统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器32可进一步包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
103.输入装置33可用于产生与移动终端的用户设置和功能控制有关的键信号输入等。输出装置34包括显示屏等设备，可用于向用户展示相应的反馈结果等。
104.实施例四
105.本发明实施例四还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种网络性能优化方法，该方法包括：
106.监测移动终端的状态；
107.如果所述移动终端处于充电且息屏的状态，则采集应用的处理器占用率、网络流量消耗、内存占用率；
108.在所述显示屏由息屏状态转换为亮屏状态时，计算应用于息屏过程的处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值，并按照预设权重，计算应用处理器占用率值、网络流量消耗值、内存占用率值三者加权之和；如果应用的所述加权之和超过预设阀值，或应用的所述加权之和最大，则将应用确定为影响移动终端网络性能的应用；
109.生成优化策略，将所述优化策略提供给用户。
110.存储介质可以是任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd
‑
rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddr ram、sram、edo ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
111.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机程序的存储介质，其计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的网络性能优化方法中的相关操作，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
112.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(randomaccess memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，平板电脑，或者智能穿戴设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
113.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、
重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。