一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备的制作方法

技术特征：
1.一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，包括至少一个传感器、采集部分、采集控制器、数据处理器和边端ai处理器；所述采集部分包括至少一个ad采集芯片；每个传感器连接一个ad采集芯片；所述传感器用于收集声学信号；所述采集部分采样由传感器获得的声学信号；所述采集控制器控制各个ad采样芯片按同一个采样频率同步采样，按采样频率连续不间断把采样后数据送到数据处理器；所述数据处理器收到ad采样数据后，对ad采样数据进行预处理后送到边端ai处理器；所述边端ai处理器把预处理后的ad采样数据输入各种数学模型、己经训练好的ai模型或数学公式，进行分析得出结果。2.根据权利要求1所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集部分还包括数字输入口、io输出口和总线接口。3.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集控制器还通过总线接口获取信息，并送到数据处理器中进行处理，边端ai处理器处理后得出结果；所述采用控制器还按采样频率连续不间断采样数字输入口的数字输入信号送到数据处理器，边端ai处理器处理后得出结果。4.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述边端ai处理器的结果信息通过显示器显示，或通过以太网输出给其它系统,或传给采集控制器，通过采集控制器从io输出口或总线接口输出给其它系统。5.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述总线接口和边端ai处理器用于设备与其它系统通讯，总线接口接受对设备的指令，边端ai处理器传送设备处理的结果；对设备的指令包含采集开始、结束、传送数据规定时间长度t1、采样频率、ad的放大倍数、当前声音对象数据标签q、规定时间间隔t2和数据处理指定要求格式。6.根据权利要求1所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集控制器对每个ad采集芯片进行控制，控制ad采样芯片的放大倍数，从而实现各个ad采样芯片的增益独立可调。7.根据权利要求5所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述数据处理器按数字输入口的数字输入触发时间点开始，发送规定时间长度t1的数据到边端ai处理器；按总线接口接收到命令中的时间点开始，发送规定时间长度t1的数据到边端ai处理器。8.根据权利要求5所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，数据处理器预处理中，根据数字输入口的数字输入信号或总线接口接收到命令信息为ad数据打标签，从而实现ai模型数据自动打标，该数字输入信号或命令信息为当前声音对象数据标签q。9.根据权利要求5所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集控制器收到数字输入口的数字输入触发时,按规定时间间隔t2向数字模拟io口输出信号，如果规定时间间隔t2内收到边端ai处理器的分析结果是不输出信号，则取消数字模拟
io口输出，从而实现精准数字模拟io输出控制。10.根据权利要求1所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述应用于工业声学智能感知的边端采集设备还包括基准源，采集控制器关闭传感器输入，开启基准源，基准源向各个ad采集芯片输入基准电压，再由数据处理器从采集控制器得到的电压值与基准电压值相计较，获得各个ad采集芯片的偏差值；后面数据预处理时用偏差值对ad采集芯片采集的数据进行修正，从而实现采集设备的自动校准功能。

技术总结
本发明公开了一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备，包括至少一个传感器、采集部分、采集控制器、数据处理器和边端AI处理器；采集部分包括至少一个AD采集芯片；采集部分采样由传感器获得的声学信号；采集控制器控制各个AD采样芯片按同一个采样频率同步采样，按采样频率连续不间断把采样后数据送到数据处理器；数据处理器对AD采样数据进行预处理后送到边端AI处理器；边端AI处理器把预处理后的AD采样数据输入各种数学模型、己经训练好的AI模型或数学公式，进行分析得出结果。本发明可以对主动发声或被动发声的产品载体，进行声学信息分析，获得对产品的品质、故障、差异化、缺陷、分类等的分析结果，检测结果准确，安全可靠。安全可靠。安全可靠。


技术研发人员：周松斌 李昌 邱泽帆 刘忆森
受保护的技术使用者：广东省科学院智能制造研究所
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/12/13