备货量确定方法及装置、计算机存储介质、电子设备与流程

1.本公开涉及智能仓储技术领域，特别涉及一种备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备。


背景技术：

2.智能仓储作为近几年发展起来的信息化、智能化、机械化的仓储系统，它不仅由许多硬件系统组成，而且还有许多软件系统构建，是一种高度信息化、智能化、高投入的物流系统的重要分系统，它对经济的发展有着重要的影响。
3.相关技术中，一般依赖于采销人员的人为判断，来确定下一个时间段物品的备货量。该方式受到采销人员的主观影响，无法保证备货量的准确性。进而，由于备货量的不准确，触发系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配优化物品的配额，影响系统处理正常业务的性能。
4.鉴于此，本领域亟需开发一种新的备货量确定方法及装置。
5.需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。


技术实现要素：

6.本公开的目的在于提供一种备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了相关技术中备货量不准确以及影响系统性能的缺陷。
7.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
8.根据本公开的第一方面，提供一种备货量确定方法，包括：在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；根据所述任务执行对象输入的第二交互信息确定所述目标物品的预测交易额；所述第二交互信息包括：所述目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
9.在本公开的示例性实施例中，在确定出目标物品的预测交易额之后，所述方法还包括：获取所述预测交易额的环比增长值和/或同比增长值；当所述环比增长值大于第二额定值和/或所述同比增长值大于第三额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
10.在本公开的示例性实施例中，所述第一交互信息包括物品信息；所述根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品信息，选定所述目标物品。
11.在本公开的示例性实施例中，所述第一交互信息包括物品筛选条件；所述根据所
述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，包括：根据所述任务执行对象输入的所述物品筛选条件，为所述任务执行对象展示符合所述物品筛选条件的推荐物品；响应于所述任务执行对象的物品选择操作，从所述推荐物品中选定所述目标物品。
12.在本公开的示例性实施例中，在根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货之后，所述方法还包括：当判断出所述目标物品的属性信息满足预设规则时，获取在当前时间之前的预设时间段内各个物品展示方对于所述目标物品的历史交易量；将所述历史交易量输入预先训练的第一交易量预测模型中，将所述第一交易量预测模型的输出确定为所述各个物品展示方对应的预测交易量；所述第一交易量预测模型为根据历史交易量样本训练机器学习模型得到；获取多个物品展示方对应的所述预测交易量的累加值；当所述累加值小于或等于计划备货量时，则将各个物品展示方对应的预测交易量确定为各个物品展示方的分货数量。
13.在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：当所述累加值大于所述计划备货量时，则分别获取各个物品展示方对应的预测交易量与所述累加值的比值；将所述比值与所述计划备货量的乘积确定为各个物品展示方的分货数量。
14.在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：当判断出目标物品的属性信息不满足所述预设规则时，获取各个物品展示方所在地区的个人购买力参数、行业参数和经济形势参数；将所述个人购买力参数、行业参数和经济形势参数输入第二交易量预测模型中，将所述第二交易量预测模型的输出确定为所述各个物品展示方对应的预测交易量；所述第二交易量预测模型为根据个人购买力参数样本、行业参数样本和经济形势参数样本训练机器学习模型得到。
15.根据本公开的第二方面，提供一种备货量确定装置，包括：任务分发模块，用于在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；物品选定模块，用于根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；预测模块，用于根据所述任务执行对象输入的第二交互信息确定所述目标物品的预测交易额；所述第二交互信息包括：所述目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；备货模块，用于当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
16.根据本公开的第三方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的备货量确定方法。
17.根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的备货量确定方法。
18.由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的备货量确定方法、备货量确定装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
19.在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象，能够避免备货不及时导致缺货等问题，保证备货任务及时执行。进一步的，根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额，能够预先对物品的交易情况进行合理预测，避免盲目备货的问题。另一方面，当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货，不仅能够将备货量与交易目标挂钩，解决相关技术中
依赖人工经验进行备货所导致的无法快速准确的根据交易目标确定备货量的问题，实现合理备货，而且能够避免因备货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。
20.本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
21.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的流程示意图；
23.图2示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的子流程示意图；
24.图3示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的子流程示意图；
25.图4示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的整体流程示意图；
26.图5示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的交互流程示意图；
27.图6示出本公开示例性实施例中备货量确定装置的结构示意图；
28.图7示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；
29.图8示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
30.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
31.本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
32.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
33.相关技术中，一般是采销人员基于往年均销，结合当前市场环境的运营反馈情况和敏锐度来判断下一个时间段重点物品的备货，再结合线下物品展示方的情况，将备货的
物品分给各物品展示方，达到分货目的。
34.然而，依赖经验和外部环境确定的备货和分货无法合理地进行数据推演和复盘，从而无法准确的预测和执行调整，导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配优化物品的配额，影响系统处理正常业务的性能。
35.在本公开的实施例中，首先提供了一种备货量确定方法，至少在一定程度上克服相关技术中备货量不准确以及影响系统性能缺陷。
36.图1示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的流程示意图，该备货量确定方法的执行主体可以是对仓储货物进行管理的服务器或系统。
37.参考图1，根据本公开的一个实施例的备货量确定方法包括以下步骤：
38.步骤s110，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象；
39.步骤s120，根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；
40.步骤s130，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额；第二交互信息包括：目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；
41.步骤s140，当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货。
42.在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象，能够避免备货不及时导致缺货等问题，保证备货任务及时执行。进一步的，根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额，能够预先对物品的交易情况进行合理预测，避免盲目备货的问题。另一方面，当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货，不仅能够将备货量与交易目标挂钩，解决相关技术中依赖人工经验进行备货所导致的无法快速准确的根据交易目标确定备货量的问题，实现合理备货，而且能够避免因备货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。
43.以下对图1中的各个步骤的具体实现过程进行详细阐述：
44.需要说明的是，本公开中的备货量确定方法可以应用于重点物品的专属仓库，重点物品可以包括：新上线物品、主体物品、阶段性必需品、一次性物品、打折物品等，具体的，重点物品可以是往年交易额较高的物品、存放时间较短的生鲜类等，可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。
45.示例性的，仓储管理人员可以预先创建备货任务。举例而言，仓储管理人员可以先登陆系统(仓储管理系统，以下简称系统)，进而，创建对应的备货任务。具体的，可以设定任务名称、任务执行对象(即任务负责人，示例性的，可以是具体的任务执行对象的姓名、工号等)、任务执行周期(每个月/每个季度)、任务生效时间(例如：2020年8月1日0点0分)、需要采购的物品类型(可以包括新上线物品、阶段性必需品、一次性物品、超值组合物品、打折物品等)。进而，仓储管理人员可以保存任务。
46.在步骤s110中，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象。
47.在到达上述任务生效时间(或指定的任务执行时间，例如：2020年9月1日0点0分)
时，系统可以自动将上述备货任务分发至对应的任务执行对象。举例而言，可以将该备货任务自动分发至任务执行对象的待办信息中，并向任务执行对象发送一提示消息，避免任务执行对象遗忘任务。
48.在步骤s120中，根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品。
49.任务执行对象在接收到备货任务之后，可以登录系统，并选定目标物品。具体的，选定目标物品的方式可以包括以下之一：
50.①
手动输入。示例性的，任务执行对象可以输入第一交互信息，示例性的，可以是sku_id(stock keeping unit，库存量单位，简称：sku，一个sku对应一款指定物品；identification，身份标识号码，简称：id)、sku名称、物品展示方信息、供应商信息等物品信息，进而，系统在接收到上述物品信息之后，可以自动选定需要备货的目标物品。示例性的，任务执行对象输入的第一交互信息还可以是物品的筛选条件，进而，系统可以从各个物品展示方，或供应商平台中搜索符合上述物品筛选条件的推荐物品，并显示上述推荐物品。进一步的，任务执行对象可以在当前的显示页面上进行物品选择操作，举例而言，可以通过鼠标单击或双击以选中其中的一个物品，并将该物品确定为目标物品。
51.②
通过物品展示方的经营分析接口来选取。示例性的，系统可以调用指定物品展示方的指定物品在指定参考时间范围内的综合经营分析接口，获取该指定物品近7天销量和近28天销量的数据，或者，还可以获取其剩余库存量，进而，当该指定物品的销量很高(大于一销量阈值)，或该指定物品的剩余库存量小于一库存量阈值时，则可以将该指定物品选定为需要备货的目标物品。
52.③
场景推荐。示例性的，当用户点击相关“场景推荐”按钮时，系统可以基于当前时间匹配目标推荐场景，基于各推荐场景与推荐物品的预设对应关系，展示与目标推荐场景对应的推荐物品。举例而言，若获取到当前时间为端午节前一周时，则可以推荐“粽子”；若获取到当前时间为中秋节前一周时，则可以推荐“月饼”；若获取到当前时间为春节前两周时，则可以推荐“酒”。进而，任务执行对象可以在当前的显示页面上进行物品选择操作，举例而言，可以通过鼠标单击或双击以选中其中的一个物品，并将该物品确定为目标物品。
53.④
阶段性必需品推荐。当用户点击相关“阶段性必需品推荐”按钮时，系统可以获取当前时间，并根据当前时间所属的季节为任务执行对象推荐对应的物品。举例而言，当获取到当前时间属于夏季时，则可以推荐显示“风扇、空调”；当获取到当前时间属于冬季时，可以推荐显示“小太阳、油汀”。进而，任务执行对象可以在当前的显示页面上进行物品选择操作，举例而言，可以通过鼠标单击或双击以选中其中的一个物品，并将该物品确定为目标物品。
54.⑤
打折物品推荐。当用户点击相关“打折物品推荐”按钮时，系统可以获取当前时间，并根据当前时间匹配预先制定的促销计划，以推荐并显示对应的物品。举例而言，若当前时间为2020年8月1日，而预先制定的相关促销计划中，在当前时间需要进行促销的物品包含：a、b、c，则可以为其推荐物品a、b和c。进而，任务执行对象可以在当前的显示页面上进行物品选择操作，举例而言，可以通过鼠标单击或双击以选中其中的一个物品，并将该物品确定为目标物品。
55.在步骤s130中，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额；第二交互信息包括：目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量。
56.在选定目标物品之后，系统可以自动抓取采购数据(例如：采购价格)和最低交易属性数据(例如：系统预先设定的最低售价)；任务执行对象可以输入第二交互信息，具体的，第二交互信息可以包括：目标物品的预测交易量、交易属性数据(例如：销售价格)和计划备货量，从而，可以将交易属性数据与预测交易量的乘积确定为目标物品的预测交易额(即预测交易额＝预测交易量*交易属性数据)。
57.示例性的，任务执行对象输入的第二交互信息还可以包括：成本数据(成本价)，从而，系统可以根据上述数据确定出目标物品的预测毛利额和预估毛利率，具体的，预测毛利额＝(交易属性数据-成本数据)*预测交易量、预测毛利率＝(交易属性数据-成本数据)/交易属性数据。
58.需要说明的是，基于物品采购地区的不同，其采购数据可能存在差异，从而，在采购数据存在差异时，相关页面上可以显示数值为空。若采购数据相同，则可以显示具体的数值。示例性的，任务执行对象还可以设置相关线上陈列位的数量、线下陈列位的数量等。
59.在步骤s140中，当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货。
60.在计算出预测交易额之后，可以判断上述预测交易额是否大于第一额定值，若大于第一额定值，则可以提交数据并将审核任务添加至对应审核人的待办信息中，以提醒审核人进行审核。若预测交易额小于上述第一额定值，则任务执行对象可以调整相关数据，直至预测交易额大于第一额定值之后，再提交数据。从而，能够根据不同的额定值设定不同的备货量，解决相关技术中依赖人工经验进行备货所导致的无法将物品备货量与交易额挂钩的技术问题，实现合理备货，避免因备货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。
61.从而，在审核人审核通过之后，系统可以向任务执行对象发送提示消息，进而，任务执行对象可以根据上述计划备货量为目标物品进行备货。
62.示例性的，可以参考图2，图2示出本公开一示例性实施例中备货量确定方法的子流程示意图，具体示出根据预测交易额的环比增长值和/或同比增长值确定是否根据计划备货量为目标物品备货的子流程示意图，包含步骤s201-步骤s202，以下结合图2对具体的实施方式进行解释。
63.在步骤s201中，获取预测交易额的环比增长值和/或同比增长值。
64.示例性的，以当前时间为2020年8月为例进行说明，则可以根据上述预测交易额，获取目标仓库(即任务执行对象正在备货的仓库，例如：西安仓库、成都仓库等)2020年的环比增长值和/或同比增长值。示例性的，环比增长值可以是目标仓库2020年8月的预测交易额相比2020年7月的实际交易额的增长值，同比增长值可以是目标仓库2020年8月的预测交易额相比2019年8月实际交易额的增长值。
65.需要说明的是，上述环比增长值可以包括环比增长量和/或环比增长率，同比增长值可以包括同比增长量和/或同比增长率，均可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。
66.具体的计算公式可以是：环比增长量＝2020年8月预测交易额－2020年7月的实际交易额，环比增长率＝(2020年8月预测交易额－2020年7月的实际交易额)/2020年7月的实
际交易额
×
100％，同比增长量＝2020年8月预测交易额－2019年8月的实际交易额，同比增长率＝(2020年8月预测交易额－2019年8月的实际交易额)/2019年8月的实际交易额
×
100％。
67.在步骤s202中，当环比增长值大于第二额定值和/或同比增长值大于第三额定值时，根据计划备货量为所述目标物品进行备货。
68.进而，当环比增长值大于第二额定值和/或同比增长值大于第三额定值时，可以根据计划备货量为目标物品进行备货。
69.示例性的，若目标仓库为存在至少两年以上交易记录数据的老仓库时，第二额定值可以设定为：目标仓库2020年7月的实际交易额相比2020年6月的实际交易额的环比增长量；第三额定值可以设定为：目标仓库2019年8月的实际交易额相对2018年的8月的实际交易额的同比增长量。
70.若目标仓库为存在少于一年交易记录数据的新建仓库时，假设目标仓库为西安仓库，而西安的城市等级为二级，则可以将成都仓库(成都与西安的城市等级相同)的相关数据作为参考数据，从而，第二额定值可以设定为：成都仓库2020年7月的实际交易额相比2020年6月的实际交易额的环比增长量；第三额定值可以设定为：成都仓库2019年8月的实际交易额相对2018年的8月的实际交易额的同比增长量。
71.若不存在与西安仓库所处城市等级相同、且存在至少两年的交易记录数据的对应仓库，则可以通过网络爬虫程序爬取西安地区与目标物品类似的其他物品的相关交易属性数据，并通过人工综合分析确定上述第二额定值和第三额定值，均可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。
72.从而，当环比增长值大于第二额定值和/或同比增长值大于第三额定值时，可以提交数据，进而，可以将审核任务添加至对应审核人的待办信息中，以提醒审核人进行审核。在审核人审核通过之后，可以向任务执行对象发送提示消息，进而，任务执行对象可以根据上述计划备货量为目标物品进行备货。
73.示例性的，还可以设定当预测交易额大于第一额定值、且预测交易额的环比增长值大于第二额定值和/或所述同比增长值大于第三额定值，根据计划备货量为目标物品进行备货。示例性的，审核通过之后，可以确定需要采购的目标物品的数量为100件。
74.在确定根据计划备货量为目标物品进行备货之后，若判断出目标物品的属性信息满足预设规则(例如：目标物品不是新上线物品)时，则可以参考图3，图3示出本公开一示例性实施例中物品的备货方法的子流程示意图，具体示出确定各个物品展示方的分货数量的子流程示意图，包含步骤s301-步骤s305，以下结合图3对具体的实施方式进行解释。
75.在步骤s301中，当判断出目标物品的属性信息满足预设规则时，获取在当前时间之前的预设时间段内各个物品展示方对于目标物品的历史交易量。
76.示例性的，当存在两个物品展示方(物品展示方i、物品展示方ii)、且目标物品的属性信息满足预设规则时，可以获取物品展示方i在过去7天之内销售目标物品的历史交易量(例如：20)，获取物品展示方ii在过去7天之内销售目标物品的历史交易量(例如：40)。
77.在步骤s302中，将历史交易量输入预先训练的第一交易量预测模型中，将第一交易量预测模型的输出确定为各个物品展示方对应的预测交易量。
78.可以将物品展示方i的历史交易量输入预先训练好的第一交易量预测模型中，根
据模型的输出，得到物品展示方i在未来7天的预测交易量(例如：30)。以及，将物品展示方ii的历史交易量输入预先训练好的第一交易量预测模型中，根据模型的输出，得到物品展示方ii在未来7天的预测交易量(例如：50)。需要说明的是，上述第一交易量预测模型的训练过程可以是：获取历史交易量样本，将上述历史交易量样本输入机器学习模型中，多次调整参数以训练上述机器学习模型，使上述机器学习模型的损失函数趋于收敛，以得到上述第一交易量预测模型。
79.若目标物品的属性信息满足预设规则(例如：目标物品是新上线物品)，则可以获取各个物品展示方所在地区的个人购买力参数(目标对象取得收入之后购买货品和服务的能力)、行业参数(例如：其他物品展示方销售类似目标物品的其他物品的交易属性数据)和经济形势参数(例如：国民生产总值呈增长还是回落趋势)，将个人购买力参数、行业参数和经济形势参数输入第二交易量预测模型中，将交易量预测模型的输出确定为各个物品展示方对应的预测交易量，从而，能够提高得到的预测交易量的数据可靠性，从而提高后续分货数量的合理性。
80.需要说明的是，上述第二交易量预测模型的训练过程可以是：获取个人购买力参数样本、行业参数样本和经济形势参数样本，将上述个人购买力参数样本、行业参数样本和经济形势参数样本输入机器学习模型中，多次调整参数以训练上述机器学习模型，使上述机器学习模型的损失函数趋于收敛，以得到上述第二交易量预测模型。
81.在步骤s303中，获取多个物品展示方对应的预测交易量的累加值。
82.进而，可以获取上述多个物品展示方对应的预测交易量的累加值，即30 50＝80。
83.在步骤s304中，当累加值小于或等于计划备货量时，则将各个物品展示方对应的预测交易量确定为各个物品展示方的分货数量。
84.进而，当上述累加值小于或等于上述计划备货量时，可以将各个物品展示方的预测交易量确定为各个物品展示方的分货数量，而80小于100，因此，，可以确定物品展示方i的分货数量为30，确定物品展示方ii的分货数量为50。
85.在步骤s305中，当累加值大于计划备货量时，则分别获取各物品展示方的预测交易量与累加值的比值；将比值与计划备货量的乘积确定为各个物品展示方的分货数量。
86.参照上述步骤s302的相关解释，若物品展示方i的预测交易量为40，而物品展示方ii的预测交易量为80时，则可以确定出来其累加值为120，大于100。从而，可以获取物品展示方i的预测交易量与上述累加值的比例，并将比值与计划备货量的乘积确定为物品展示方i的分货数量，从而，还可以获取物品展示方ii的预测交易量与上述累加值的比例，并将比值与计划备货量的乘积确定为物品展示方ii的分货数量，从而，方ii的分货数量，从而，
87.需要说明的是，当出现无法均分的情况时，可以采取四舍五入法对数值进行处理，或者，还可以采取向上取整、向下取整的方式对数值进行处理，均可以根据实际情况自行设定，属于本公开的保护范围。
88.需要说明的是，在上述步骤s301之后，还可以直接根据各个物品展示方的历史交易量来确定各个物品展示方的分货数量。即获取多个物品展示方对应的多个历史交易量的
累加值；当累加值小于或等于计划备货量时，则将各个物品展示方的历史交易量确定为各个物品展示方的分货数量。当累加值大于计划备货量时，则分别获取各物品展示方的历史交易量与累加值的比值；将比值与计划备货量的乘积确定为各个物品展示方的分货数量。
89.进而，在确定出各个物品展示方的分货数量之后，任务执行对象可以在采购下单的时候，直接备注各个物品展示方的地址及其对应的物品数量，示例性的，可以备注(物品展示方i的地址 33件；物品展示方ii的地址 67件)，从而，可以避免等包裹到达仓库之后，需要二次进行分货、二次配送的问题，提高物品的备货效率。
90.示例性的，可以参考图4，图4示出本公开一示例性实施例中物品的备货方法的整体流程图，包含步骤s401-s407，以下结合图4对具体的实施方式进行解释。
91.在步骤s401中，开始；
92.在步骤s402中，仓储管理人员创建并保存备货规则(包括添加目标物品名称、任务执行对象、选择任务执行周期、任务生效时间、物品类型)；
93.在步骤s403中，任务执行对象制定备货任务(包括选定目标物品、选定物品类型，设定交易属性数据及成本数据，得到预测交易量及预测交易额，并将预测交易额的环比增长值和/或同比增长值与往年数据进行比对)；
94.在步骤s404中，将备货任务提交审核；
95.在步骤s405中，审批通过，按照计划备货量进行备货；
96.在步骤s406中，根据各个物品展示方的预测交易量进行分货，可以等到货之后进行现货分货，也可以预约各个物品展示方的分货数量，使得供应商直接按照分货数量进行送货；
97.在步骤s407中，结束。
98.示例性的，可以参考图5，图5示出本公开一示例性实施例中物品的备货方法的整体交互流程图，以下结合图5对具体的实施方式进行解释。
99.仓储管理人员登录仓储管理系统，获取物品信息；填写负责人信息(即上述仓储管理人员的信息)；选择任务执行周期及任务生效时间；选择物品sku；选择任务执行对象、审批人；进而，生成月/季度为周期的定时备货规则；
100.任务系统定时分发任务触发规则，将备货任务发送至相关的任务执行对象；
101.任务执行对象登录仓储管理系统，并领取任务，筛选指定的目标物品，或，将指定物品展示方的指定品类确定为目标物品，并保存入库。
102.仓储管理系统获取目标物品的采购数据、交易属性数据、计划备货量、成本价，以及，获取任务执行对象输入的预测交易量，并计算预测毛利率、预测毛利额，判断该预测交易额是否达到目标值(第一额定值或第二额定值)；若达到目标值，则将数据提交审核；若未达到目标值，可修改相关数据，直至达到目标值。
103.审核人登录仓储管理系统进行审核，待审核通过之后，任务执行对象可以进行备货操作，并将相关采购单发送至供应商，从而，供应商可以按照采购单进行发货，在供应商送货之后，在供应商预约送货之后，wms(warehouse management system，仓库管理系统，简称：wms)增加物品库存，仓储管理系统可以更新采购单的状态为：已完成，并向货物调拨系统发送提示消息。
104.进而，调拨系统可以执行分货计划，并按物品展示方进行拆单，得到分货单；进而，
货物到达wms之后，wms收货并更新(增加)库存，进而，wms可以进行按照分货单进行分货，物品展示方的收货系统可以调拨分货单，并接收物品。
105.基于上述技术方案，一方面，本公开能够避免备货不及时导致缺货等问题，保证备货任务及时执行，以及，预先对物品的交易情况进行合理预测，避免盲目备货的问题。进一步的，还能够解决相关技术中依赖人工经验进行备货所导致的备货量不准确的技术问题，实现合理备货，避免因备货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。另一方面，还能够解决相关技术中依赖人工经验进行分货所导致的分货数量不合理的问题，保证物品的合理分配，避免因分货量不准确导致系统频繁地在不同订单、不同仓库之间调配物品的配额，优化系统处理正常业务的性能，避免不必要的数据读写进程，提高业务处理速度。
106.本公开还提供了一种备货量确定装置，图6示出本公开示例性实施例中备货量确定装置的结构示意图；如图6所示，备货量确定装置600可以包括任务分发模块601、物品选定模块602、预测模块603和备货模块604。其中：
107.任务分发模块601，用于在指定时间触发预先创建的备货任务，并将备货任务分发至任务执行对象。
108.物品选定模块602，用于根据任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品。
109.在本公开的示例性实施例中，第一交互信息包括物品信息；物品确定模块还用于根据任务执行对象输入的物品信息，选定目标物品。
110.在本公开的示例性实施例中，第一交互信息包括物品筛选条件；物品确定模块还用于根据任务执行对象输入的物品筛选条件，为任务执行对象展示符合所述物品筛选条件的推荐物品；响应于任务执行对象的物品选择操作，从推荐物品中选定目标物品。
111.预测模块603，用于根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额；第二交互信息包括：目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量。
112.在本公开的示例性实施例中，预测模块还用于获取预测交易额的环比增长值和/或同比增长值；当环比增长值大于第二额定值和/或同比增长值大于第三额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货。
113.备货模块604，用于当预测交易额大于第一额定值时，根据计划备货量为目标物品进行备货。
114.在本公开的示例性实施例中，在根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货之后，备货模块还用于当判断出目标物品的属性信息满足预设规则时，获取在当前时间之前的预设时间段内各个物品展示方对于目标物品的历史交易量；将历史交易量输入预先训练的第一交易量预测模型中，将第一交易量预测模型的输出确定为各个物品展示方对应的预测交易量；第一交易量预测模型为根据历史交易量样本训练机器学习模型得到；获取多个预测交易量的累加值；当累加值小于或等于计划备货量时，则将各个物品展示方对应的预测交易量确定为各个物品展示方的分货数量。
115.在本公开的示例性实施例中，备货模块还用于当累加值大于计划备货量时，则分别获取各个物品展示方对应的预测交易量与累加值的比值；将比值与计划备货量的乘积确定为各个物品展示方的分货数量。在本公开的示例性实施例中，备货模块还用于当判断出
目标物品的属性信息不满足预设规则时，获取各个物品展示方所在地区的个人购买力参数、行业参数和经济形势参数；将个人购买力参数、行业参数和经济形势参数输入第二交易量预测模型中，将第二交易量预测模型的输出确定为各个物品展示方对应的预测交易量；第二交易量预测模型为根据个人购买力参数样本、行业参数样本和经济形势参数样本训练机器学习模型得到。
116.上述备货量确定装置中各模块的具体细节已经在对应的备货量确定方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
117.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
118.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
119.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
120.在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
121.参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
122.所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
123.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、
光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
124.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
125.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
126.此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
127.所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
128.下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
129.如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830以及显示单元840。
130.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的：步骤s110，在指定时间触发预先创建的备货任务，并将所述备货任务分发至任务执行对象；步骤s120，根据所述任务执行对象输入的第一交互信息选定目标物品；步骤s130，根据任务执行对象输入的第二交互信息确定目标物品的预测交易额；第二交互信息包括：目标物品的预测交易量、交易属性数据和计划备货量；步骤s140，当所述预测交易额大于第一额定值时，根据所述计划备货量为所述目标物品进行备货。
131.存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)8203。
132.存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
133.总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
134.电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
135.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
136.此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
137.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。