一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统的制作方法

技术特征：
1.一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统，其特征在于包括：离散傅里叶变换模块，将无线声传感器网络中的j个节点的信号分别进行分帧加窗处理，对每一帧信号进行离散傅里叶变换获得离散频谱信号，将离散频谱信号定义为节点本地信号；数据压缩模块，接收离散傅里叶变换模块传送的离散频谱信号，利用压缩矩阵对离散频谱信号进行压缩处理得到压缩后数据；树形拓扑修剪模块，对无线声传感器网络中的节点形成的拓扑进行修剪形成树形拓扑；数据驱动信号流模块，对树形拓扑沿着朝向根节点的方向、求解所有节点压缩后数据之和，将该数据沿着远离根节点方向广播给每一个节点，每一个节点对来自其余j
‑
1个节点的压缩数据之和进行更新；本地节点信号构建模块，接收数据驱动信号流模块传送的j
‑
1个节点的压缩数据之和、结合节点本地信号对每一个节点进行信号构建获得构建后信号；语音活动检测模块，接收离散傅里叶变换模块传送的离散频谱信号，对离散频谱信号进行语音活动检测、判断每一帧信号有无语音；协方差矩阵估计模块，接收所述语音活动检测模块传送的检测结果，根据有无语音帧信号的离散频谱信息分别计算噪声协方差矩阵和语音协方差矩阵；节点特定估计器更新模块，接收协方差矩阵估计模块传送的噪声协方差矩阵和语音协方差矩阵，对每一个节点的节点特定估计算法进行更新；节点特定压缩器更新模块，接收节点特定估计器更新模块传送的节点特定估计算法，更新节点特定压缩器；节点特定多说话人噪声消除模块，接收节点特定估计器更新模块传送的更新后的节点特定估计算法、再结合本地节点信号构建模块传送的构建后信号、对每一个节点进行节点特定噪声消除输出噪声消除后的离散频谱信号；离散傅里叶反变换模块，接收节点特定多说话人噪声消除模块传送的噪声消除后的离散频谱信号、对该噪声消除后的离散频谱信号进行离散傅里叶反变换得到当前帧的时域输出语音信号，并将时域输出语音信号进行重叠相加得到最终的输出信号。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述节点特定估计算法采用如下方式进行更新：更新：更新：其中β是一个大于0的调节因子，其越大，噪声消除能力越大，带来的语音失真相对也会变大，是e
j
×
q维的矩阵，是q
×
q维的矩阵，是一个(e
j
q)
×
q维的选择矩阵，被定义如下：
其中，e
jj
是e
j
×
q维的矩阵，它的每一列只有一个元素为1，而且为1的元素的行索引不相同，其余元素均为0，b
j
是q
×
q维的全零矩阵。

技术总结
本发明公开了一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、数据压缩模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动信号流模块、本地节点信号构建模块、语音活动检测模块、协方差矩阵估计模块、节点特定估计器更新模块、节点特定压缩器更新模块、节点特定多说话人噪声消除模块、离散傅里叶反变换模块；该系统将参数多通道维纳滤波与拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计进行融合，使得节点之间交换数据的数量不仅减少，而且还可以消除大量的噪声。将用于阵列的参数多通道维纳滤波算法融入到拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计中。特定信号估计中。特定信号估计中。


技术研发人员：畅瑞江 陈喆 殷福亮
受保护的技术使用者：大连理工大学
技术研发日：2021.09.23
技术公布日：2021/12/7