一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种医疗文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：将接收到的语音数据转换成文本数据；基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体；根据各所述待选实体的权重，从所述多个待选实体中筛选出至少一个目标实体，所述待选实体的权重用于表征所述待选实体的重要程度；根据所述文本数据中包括的所述标题，将所述至少一个目标实体嵌入基于所述语音数据调取的医疗模板中所述标题的对应位置上，得到医疗文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体，包括：基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行修订，得到修订后的文本数据；将所述修订后的文本数据与预先构建的标题库进行比对，得到所述文本数据中包括的标题；将所述修订后的文本数据输入预先训练得到的实体分词模型中，得到所述文本数据中包括的多个待选实体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音数据包括：医生语音数据和患者语音数据；所述基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体，包括：对所述文本数据进行语义解析，得到医生文本数据、所述医生文本数据中的标题、患者文本数据以及所述患者文本数据中的标题；将所述医生文本数据和所述患者文本数据分别输入预先训练得到的实体分词模型中，得到所述文本数据中包括的多个待选实体。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待选实体的权重，从所述多个待选实体中筛选出至少一个目标实体之前，所述方法还包括：确定各所述实体关联的主体词；根据所述医疗模板的类型、时间衰减因子、医生对各所述待选实体的使用行为次数、各所述待选实体在所述主体词出现的概率，确定各所述待选实体的权重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本数据中包括的所述标题，将所述至少一个目标实体嵌入基于所述语音数据调取的医疗模板中所述标题的对应位置上，得到医疗文本，包括：基于所述文本数据中包括的所述标题，从所述医疗模块中查找出所述标题词关联的目标位置；将所述目标实体嵌入至所述医疗模板中所述标题词关联的目标位置上，得到所述医疗文本。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将医生输入的语音查询数据转换成文本查询数据；从数据库中检索出与所述文本查询数据对应的结果数据，并将所述结果数据输出。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待选实体的权重，从所述
多个待选实体中筛选出至少一个目标实体之后，所述方法还包括：根据各所述目标实体的实体类型以及预先定义的三元组中的各元素信息，确定各所述目标实体之间的关联性；根据各所述目标实体之间的关联性，构建知识图谱。8.一种医疗文本生成装置，其特征在于，所述装置包括：转换模块，用于将接收到的语音数据转换成文本数据；处理模块，用于基于预先构建的医疗词库对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据中包括的标题以及多个待选实体；筛选模块，用于根据各所述待选实体的权重，从所述多个待选实体中筛选出至少一个目标实体，所述待选实体的权重用于表征所述待选实体的重要程度；嵌入模块，用于根据所述文本数据中包括的所述标题，将所述至少一个目标实体嵌入基于所述语音数据调取的医疗模板中所述标题的对应位置上，得到医疗文本。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1
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7任一项所述医疗文本生成方法的步骤。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1
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7任一项所述医疗文本生成方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种医疗文本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将接收到的语音数据转换成文本数据；基于预先构建的医疗词库对该文本数据进行解析处理，得到该文本数据中包括的标题以及多个待选实体；根据各待选实体的权重，从多个待选实体中筛选出至少一个目标实体，待选实体的权重用于表征待选实体的重要程度；根据该文本中包括的标题，将至少一个目标实体嵌入基于语音数据调取的医疗模板中该标题的对应位置上，得到医疗文本。应用本申请实施例，可以提高生成结构化医疗成本的效率。构化医疗成本的效率。构化医疗成本的效率。


技术研发人员：章秀斌 陈效华 王晓鹏 石洪雷 王玉贞 朱冬 张富根 黄才华 王琪 张红恩
受保护的技术使用者：卫宁健康科技集团股份有限公司
技术研发日：2021.09.07
技术公布日：2021/12/7