一种基于多源数据的植被指数融合方法与流程

技术特征：
1.一种基于多源数据的植被指数融合方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、获取研究区域野外植被覆盖度数据集，采用地理回归加权模型对野外植被覆盖度数据集进行空间栅格化处理，得到野外植被覆盖度栅格数据集；s2、获取研究区域影响地表植被覆盖度的相关数据，并基于该相关数据对生物地球化学模型biome
‑
bgc进行校准，得到日尺度的植被覆盖度栅格数据集；s3、获取研究区域terra卫星的avhrr和modis传感器采集的植被覆盖度，并对植被覆盖度进行尺度转换，得到旬尺度的植被覆盖度栅格数据集；s4、根据野外植被覆盖度栅格数据集、日尺度的植被覆盖度栅格数据集和旬尺度的植被覆盖度栅格数据集，构建并求解植被指数融合模型，实现对多源植被数据的融合。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的植被指数融合方法，其特征在于，所述步骤s2中相关数据包括：土壤深度数据、土壤沙土含量数据、土壤粉土含量数据、土壤黏土含量数据、dem数据、经纬度坡度数据和坡向数据。3.根据权利要求1所述的基于多源数据的植被指数融合方法，其特征在于，所述步骤s4中植被指数融合模型为：vfc
ys
＝a
y
×
vfc
y
β
y
vfc
zs
＝a
z
×
vfc
z
β
zzzz
其中，vfc
true
为真实地表植被覆盖度，vfc
xs
为归一化后的野外植被覆盖度栅格数据，vfc
ys
为归一化后的日尺度的植被覆盖度栅格数据，vfc
zs
为归一化后的旬尺度的植被覆盖度栅格数据，vfc
x
为野外植被覆盖度栅格数据，vfc
y
为日尺度的植被覆盖度栅格数据，vfc
z
为旬尺度的植被覆盖度栅格数据，a
y
和β
y
为日尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
y
的归一化系数，a
z
和β
z
为旬尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
z
的归一化系数，为野外植被覆盖度栅格数据vfc
x
的标准差，为日尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
y
的标准差，为旬尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
z
的标准差，为野外植被覆盖度栅格数据vfc
x
的均值，为日尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
y
的均值，为旬尺度的植被覆盖度栅格数据vfc
z
的均值，ω1为归一化后的野外植被覆盖度栅格数据的归一化权重，ω2为归一化后
的日尺度的植被覆盖度栅格数据的权重，ω3为归一化后的旬尺度的植被覆盖度栅格数据的权重。

技术总结
本发明公开了一种基于多源数据的植被指数融合方法，包括以下步骤：S1、采用地理回归加权模型对野外植被覆盖度数据集进行空间栅格化处理，得到野外植被覆盖度栅格数据集；S2、获取研究区域影响地表植被覆盖度的相关数据，并基于该相关数据对生物地球化学模型Biome


技术研发人员：雷添杰 李小涵 岳建伟 张平 徐瑞瑞 张保山 鲁源
受保护的技术使用者：北京师范大学
技术研发日：2021.09.07
技术公布日：2021/12/7