一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统包括设备标识模块、视觉捕捉模块以及状态识别模块；所述设备标识模块用于设置在电力设备上，并且对电力设备上的状态指示区进行标记，当改变电力设备的运行状态时，该状态指示区会产生变动；所述视觉捕捉模块用于捕捉设备标识模块的图像信息，确定电力设备的身份及其有效区域后对图像信息进行预处理，再将预处理后的图像信息传输到状态识别模块中；所述状态识别模块用于通过运用计算机视觉算法，配合内部预先设定的图像识别模型，核实预处理后的图像信息，对电力设备的运行状态进行提取和检测，并与后台设备管理软件进行状态交互。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述设备识别模块包括特定标识图像和若干个定位标识图像；所述若干个定位标识图像用于贴装在电力设备上，使若干个定位标识图像环绕设置在状态指示区的外围，从而对状态指示区进行标记，电力设备的若干个开关均与该状态指示区传动连接；所述特定标识图像用于贴装在状态指示区上，对该状态指示区进一步标记。3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述视觉捕捉模块配置于智能移动设备上，通过配合定位标识捕捉算法来实时识别所述设备标识模块。4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述视觉捕捉模块包括图像显示模块、图像预处理模块以及图像解析模块；所述图像显示模块用于实时显示图像信息供操作人员参考，当若干个定位标识图像的中部形成一个有效的状态指示区时，智能移动设备会自动保存状态指示区上的特定标识图像；所述图像预处理模块用于对特定标识图像进行正位、正畸、调整亮度、调整对比度以及裁剪操作，使特定标识图像形成一个标准的矩形图像；所述图像解析模块用于识别预处理后的矩形图像并且将其解析出对应的特定二维码，然后通过智能移动设备的移动通讯网络将预处理后的矩形图像以及特定二维码传输至状态识别模块中。5.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述定位标识捕捉算法包括图像去噪模块、二值化处理模块、样式探测模块以及矩形区域组合模块；所述图像去噪模块用于减少设备识别模块的图像在数字化和传输过程中受到成像设备与外部环境噪声干扰；所述二值化处理模块用于将若干个定位标识图像的像素点化为黑、白两值，以便于提取仅有黑白颜色的定位标识图像；所述样式探测模块用于通过若干个定位标识图像的样式特征，在二值化处理后的图像中准确提取出若干个定位标识图像的具体位置；所述矩形区域组合模块用于将所有探测到的定位标识图像进行组合，组成一个有效的
矩形闭环内部区域，该区域包含状态指示区和特定标识图像。6.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统，其特征在于：所述状态识别模块配置于检修中心的服务器上，所述计算机视觉算法包括支持向量机分类判别算法和卷积神经网络图像分类算法。

技术总结
本发明旨在提供一种安全性好、可靠性高、适配性强、数字化管理简便、使用方便以及生产成本低的基于计算机视觉实现电力设备状态获取的智能系统。本发明包括设备标识模块、视觉捕捉模块以及状态识别模块；设备标识模块用于对电力设备上的状态指示区进行标记，当改变电力设备的运行状态时，该状态指示区产生变动；视觉捕捉模块用于捕捉设备标识模块的图像信息，确定电力设备的身份及其有效区域后对图像信息进行预处理，再将预处理后的图像信息传输到状态识别模块中；状态识别模块用于通过运用计算机视觉算法，配合内部预先设定的图像识别模型，核实预处理后的图像信息，对电力设备的运行状态进行提取。本发明应用于电力设备状态获取技术领域。获取技术领域。获取技术领域。


技术研发人员：栗浩洋 栗新
受保护的技术使用者：珠海聚力安防设备有限公司
技术研发日：2021.09.14
技术公布日：2021/12/6