信息推荐方法及装置与流程

技术特征：
1.一种信息推荐方法，包括：响应于确定基于用户的第一预设操作进入预设界面，获取所述用户执行所述第一预设操作前预设时间长度内的操作信息；根据所述操作信息，确定所述用户浏览所述预设界面的行为数据；根据所述行为数据，确定所述用户的推荐信息，并在所述预设界面中显示所述推荐信息，其中，所述推荐信息所表征的对象包括与所述预设界面展示的主对象相同类目的对象、与所述主对象不同类目的对象。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述行为数据包括表征所述用户有明确的浏览对象的第一行为数据和表征所述用户没有明确的浏览对象的第二行为数据；所述根据所述操作信息，确定所述用户浏览所述预设界面的行为数据，包括：响应于确定所述操作信息中包括第二预设操作，将所述操作信息输入预先训练的行为数据识别模型，得到表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第一数组。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述操作信息，确定所述用户浏览所述预设界面的行为数据，还包括：响应于确定所述操作信息中不包括所述第二预设操作，确定进入所述预设界面的入口；响应于确定所述入口为基于所述用户的第三预设操作所得到的界面中的入口，确定表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第二预设数组。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述操作信息，确定所述用户浏览所述预设界面的行为数据，还包括：响应于确定所述入口为预设推荐界面中的入口，确定表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第三预设数组。5.根据权利要求2-4所述的方法，其中，所述根据所述行为数据，确定所述用户的推荐信息，包括：根据所述第一行为数据的第一占比和所述预设界面中的预设显示区域信息，确定与所述主对象相同类目的对象；根据所述第二行为数据的第二占比和所述预设显示区域信息，确定与所述主对象不同类目的对象。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述行为数据识别模型通过如下方式训练得到：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括：以预设时间长度为单位的样本操作信息和样本标签；采用机器学习算法，以训练样本中的样本操作信息作为初始行为数据识别模型的输入，以输入的样本操作信息对应的样本标签作为期望输出，训练得到所述行为数据识别模型。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述获取训练样本集，包括：获取日志信息；以所述预设时间长度为单位分割所述日志信息，得到多个样本操作信息；针对于所述多个样本操作信息中的每个样本操作信息，基于该样本操作信息中包括的
对象的类目的数量，以及该样本操作信息中各类目的浏览次数，确定该样本操作信息的样本标签。8.一种信息推荐装置，包括：第一获取单元，被配置成响应于确定基于用户的第一预设操作进入预设界面，获取所述用户执行所述第一预设操作前预设时间长度内的操作信息；第一确定单元，被配置成根据所述操作信息，确定所述用户浏览所述预设界面的行为数据；第二确定单元，被配置成根据所述行为数据，确定所述用户的推荐信息，并在所述预设界面中显示所述推荐信息，其中，所述推荐信息所表征的对象包括与所述预设界面展示的主对象相同类目的对象、与所述主对象不同类目的对象。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述行为数据包括表征所述用户有明确的浏览对象的第一行为数据和表征所述用户没有明确的浏览对象的第二行为数据；所述第一确定单元，进一步被配置成响应于确定所述操作信息中包括第二预设操作，将所述操作信息输入预先训练的行为数据识别模型，得到表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第一数组。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第一确定单元，进一步被配置成响应于确定所述操作信息中不包括所述第二预设操作，确定进入所述预设界面的入口；响应于确定所述入口为基于所述用户的第三预设操作所得到的界面中的入口，确定表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第二预设数组。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一确定单元，进一步被配置成响应于确定所述入口为预设推荐界面中的入口，确定表征所述第一行为数据的第一占比和所述第二行为数据的第二占比的第三预设数组。12.根据权利要求9-11所述的装置，其中，所述第二确定单元，进一步被配置成根据所述第一行为数据第一占比和所述预设界面中的预设显示区域信息，确定与所述主对象相同类目的对象；根据所述第二行为数据的第二占比和所述预设显示区域信息，确定与所述主对象不同类目的对象。13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述行为数据识别模型通过如下方式训练得到：第二获取单元，被配置成获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括：以预设时间长度为单位的样本操作信息和样本标签；训练单元，被配置成采用机器学习算法，以训练样本中的样本操作信息作为初始行为数据识别模型的输入，以输入的样本操作信息对应的样本标签作为期望输出，训练得到所述行为数据识别模型。14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第二获取单元，进一步被配置成获取日志信息；以所述预设时间长度为单位分割所述日志信息，得到多个样本操作信息；针对于所述多个样本操作信息中的每个样本操作信息，基于该样本操作信息中包括的对象的类目的数量，以及该样本操作信息中各类目的浏览次数，确定该样本操作信息的样本标签。15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。16.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种信息推荐方法及装置。方法的一具体实施方式包括：响应于确定基于用户的第一预设操作进入预设界面，获取用户执行预设操作前预设时间长度内的操作信息；根据操作信息，确定用户浏览预设界面的行为数据；根据行为数据，确定用户的推荐信息，并在预设界面中显示推荐信息，其中，推荐信息所表征的对象包括与预设界面展示的主对象相同类目的对象、与主对象不同类目的对象，从而突破了商品详情界面的推荐场景和信息流场景之间的独立限制，在预设界面中，既可以显示对应于商品详情界面的推荐场景的、与主对象相同类目的对象，也可以显示对应于信息流场景的、与主对象不同类目的对象，减少了用户使用过程中来回切换界面的次数，提高了用户粘性。提高了用户粘性。提高了用户粘性。


技术研发人员：马魁 李勇 彭长平
受保护的技术使用者：北京沃东天骏信息技术有限公司
技术研发日：2020.09.23
技术公布日：2021/12/6