一种文章推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质与流程

技术特征：
1.一种文章推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标患者的历史问诊单数据；根据所述目标患者的历史问诊单数据，得到所述目标患者的疾病类别；获取多种文章，确定所述多种文章中每种文章的疾病类型标签；基于所述目标患者的疾病类别和所述每种文章的疾病类型标签，确定向所述目标患者推荐的文章。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标患者的历史问诊单数据，得到所述目标患者的疾病类别，包括：根据所述目标患者的历史问诊单数据，对所述目标患者的下单类别频次进行标记，得到所述目标患者的特征向量；所述下单类别频次表示所述目标患者在设定时间段内下载的不同类别的问诊单的频次；将所述目标患者的特征向量输入至预先训练的分类模型中，得到所述目标患者的疾病类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标患者的历史问诊单数据，对所述目标患者的下单类别频次进行标记，得到所述目标患者的特征向量，包括：根据所述目标患者的历史问诊单数据和预设疾病类别，对所述目标患者的下单类别频次进行标记；在所述目标患者对第一疾病类别下单的情况下，对所述第一疾病类别的特征值进行累加；所述第一疾病类别为所述预设疾病类别中的任意一种疾病类别；在所述目标患者对所述第一疾病类别未下单的情况下，所述第一疾病类别的特征值保持不变；基于所述目标患者对应的每种疾病类别的特征值，得到所述目标患者的特征向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类模型是通过以下步骤训练得到的：获取患者的历史问诊单数据集，将所述历史问诊单数据集划分为训练数据集和测试数据集；所述训练数据集包括：多个患者的历史问诊单数据和所述多个患者的疾病类别标签；根据所述多个患者的历史问诊单数据，对所述多个患者的下单类别频次进行标记，得到所述多个患者的特征向量；通过所述多个患者的特征向量以及疾病类别标签对分类模型进行训练，得到初始分类模型；根据所述测试数据集对所述初始分类模型进行调整，得到训练完成的分类模型。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分类模型为k最近邻算法的模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多种文章中每种文章的疾病类型标签，包括：对所述多种文章进行关键词提取，得到所述多种文章中每种文章的关键词；基于所述每种文章的关键词，对所述每种文章进行标签化处理，得到所述每种文章的疾病类型标签。7.一种文章推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标患者的历史问诊单数据；根据所述目标患者的历史问诊单数据，得到所述目标患者的疾病类别；第二获取模块，用于获取多种文章，确定所述多种文章中每种文章的疾病类型标签；推荐模块，用于基于所述目标患者的疾病类别和所述每种文章的疾病类型标签，确定向所述目标患者推荐的文章。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，用于根据所述目标患者的历史问诊单数据，得到所述目标患者的疾病类别，包括：根据所述目标患者的历史问诊单数据，对所述目标患者的下单类别频次进行标记，得到所述目标患者的特征向量；将所述目标患者的特征向量输入至预先训练的分类模型中，得到所述目标患者的疾病类别。9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提出了一种文章推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取目标患者的历史问诊单数据；根据所述目标患者的历史问诊单数据，得到所述目标患者的疾病类别；获取多种文章，确定所述多种文章中每种文章的疾病类型标签；基于所述目标患者的疾病类别和所述每种文章的疾病类型标签，确定向所述目标患者推荐的文章。述目标患者推荐的文章。述目标患者推荐的文章。


技术研发人员：王雨
受保护的技术使用者：北京京东拓先科技有限公司
技术研发日：2021.03.19
技术公布日：2021/12/6