房源推荐方法及装置、计算机程序产品、存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种房源推荐方法及装置、计算机程序产品、存储介质。


背景技术：

2.随着城市规模的不断发展，城市内的租房需求在不断增加，出现了越来越多的基于互联网的租房平台，由于很多用户初期没有明确的房源目标，需要通过平台的推荐获取适合自己需求的房源，避免海量搜索造成的时间的浪费。然而，现有的租房平台在推荐房源时，主要依据用户地理位置进行推荐，或者根据用户的浏览房源历史记录为用户推荐房源，上述房源推荐方法，无法向用户推送合适的房源信息，难以满足用户的真实需求。


技术实现要素：

3.本发明提供一种房源推荐方法及装置、计算机程序产品、存储介质，用以解决现有技术中无法向用户推送合适的房源信息，难以满足用户的真实需求的缺陷，实现向用户推荐满足其需求的合适房源。
4.本发明提供一种房源推荐方法，包括：
5.获取用户对于需求调查问题的答题结果，其中，所述需求调查问题用于调查用户生活状态；
6.将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区或商圈；
7.响应于用户对所述推荐小区或商圈中某一个目标小区或目标商圈的选择指令，为用户展示目标小区或目标商圈对应的房源搜索结果页。
8.根据本发明提供的一种房源推荐方法，所述方法还包括：
9.获取用户行为以及对应用户的答题结果；
10.将所述答题结果，与小区或商圈的标签信息进行匹配，确定待更新的小区标签或商圈标签；
11.基于预设参数更新所述小区标签或商圈标签的权重；
12.其中，所述用户行为包括用户浏览、关注或取关房源或小区。
13.根据本发明提供的一种房源推荐方法，所述将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区或商圈，包括：
14.将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，确定候选小区或商圈；
15.根据所述候选小区或商圈对应标签的权重将所述小区或商圈进行排序展示。
16.根据本发明提供的一种房源推荐方法，所述方法还包括：
17.获取所述答题结果的相关信息生成需求调查回答信息，并在向用户推荐小区或商圈时推送所述需求调查回答信息；其中，所述答题结果的相关信息包括回答所述需求调查
问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数和/或所述用户数占所述总用户数的比例。
18.根据本发明提供的一种房源推荐方法，所述方法还包括：
19.响应于用户对所述房源搜索结果页中的房源的选择指令，获取答题结果的相关信息生成需求调查回答信息在房源的详情页中展示；其中，所述答题结果的相关信息包括回答所述对应的需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数、所述用户数占所述总用户数的比例、所述房源与标志性场所的距离、所述房源的预设区域范围内热门场所的数量和/或所述房源所在商圈对应标签的权重。
20.根据本发明提供的一种房源推荐方法，所述方法还包括：
21.将需求调查问题、推荐小区、推荐商圈和/或需求调查回答信息呈现在同一页面的内容块中。
22.本发明还提供一种房源推荐装置，包括：
23.第一处理单元，用于获取用户对于需求调查问题的答题结果，其中，所述需求调查问题用于调查用户生活状态；
24.第二处理单元，用于将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区或商圈；
25.第三处理单元，用于响应于用户对所述推荐小区或商圈中某一个目标小区或目标商圈的选择指令，为用户展示目标小区或目标商圈对应的房源搜索结果页。
26.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括权重更新单元，用于：
27.获取用户行为以及对应用户的答题结果；
28.将所述答题结果，与小区或商圈的标签信息进行匹配，确定待更新的小区标签或商圈标签；
29.基于预设参数更新所述小区标签或商圈标签的权重；
30.其中，所述用户行为包括用户浏览、关注或取关房源或小区。
31.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述第二处理单元还用于：
32.将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，确定候选小区或商圈；
33.根据所述候选小区或商圈对应标签的权重将所述小区或商圈进行排序展示。
34.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括推送单元，用于：
35.获取所述答题结果的相关信息生成需求调查回答信息，并在向用户推荐小区或商圈时推送所述需求调查回答信息；其中，所述答题结果的相关信息包括回答所述需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数和/或所述用户数占所述总用户数的比例。
36.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述推送单元还用于：
37.响应于用户对所述房源搜索结果页中的房源的选择指令，获取答题结果的相关信息生成需求调查回答信息在房源的详情页中展示；其中，所述答题结果的相关信息包括回答对应的需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的的用户数、所述用户数占所述总用户数的比例、所述房源与标志性场所的距离、所述房源的预设区域范围内热门场所的数量和/或所述房源所在商圈对应标签的权重。
38.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括页面布局单元，用于：
39.将需求调查问题、推荐小区、推荐商圈和/或需求调查回答信息呈现在同一页面的
内容块中。
40.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述任一种所述房源推荐方法的步骤。
41.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述房源推荐方法的步骤。
42.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述房源推荐方法的步骤。
43.本发明提供的房源推荐方法及装置、计算机程序产品、存储介质，通过设置需求调查问题挖掘用户生活状态以提炼用户需求，并根据用户的答题结果与预存的商圈或小区的标签信息的匹配情况，为其推荐最合适的商圈或小区，然后根据用户对小区或商圈的选择结果进行房源展示，实现根据商圈或小区的标签信息与用户需求的匹配情况向用户推荐房源。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1是本发明提供的房源推荐方法的流程示意图之一；
46.图2是本发明提供的需求调查问题页面；
47.图3是本发明提供的商圈推荐页面；
48.图4是本发明提供的房源推荐方法的流程示意图之二；
49.图5是本发明提供的房源推荐方法的流程示意图之三；
50.图6是本发明提供的需求调查回答信息页面之一；
51.图7是本发明提供的需求调查回答信息页面之二；
52.图8是本发明提供的需求调查回答信息页面之三；
53.图9是本发明提供的找房页面之一；
54.图10是本发明提供的找房页面之二；
55.图11是本发明提供的房源推荐装置的结构示意图；
56.图12是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
57.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
58.下面结合图1
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图12描述本发明各实施例的技术方案。
59.图1为本发明一实施例提供的房源推荐方法，如图1所示，该方法具体包括：
60.步骤110、获取用户对于需求调查问题的答题结果，其中，所述需求调查问题用于调查用户生活状态。
61.具体来说，由于用户对房源所在小区和商圈的要求并不明确，也无法通过关键词直接进行搜索，因此需要挖掘一些表达生活状态的问题以提炼用户需求，进而筛选满足其需求的小区和商圈。比如，对于青年群体为其设置青年生活状况调研模块，如图2所示，在该模块下设置与青年群体生活状态相关的问题并提供对应的选项，同时，为增加问题的趣味性以及提升用户参与度，需要设计符合青年群体语言习惯的文案，例如：问题1：关于吃饭，你通常选择？选项a：本厨神必须自己下厨；选项b：没有外卖活不下去；选项c：探店打卡，必吃榜走起。问题2：你喜欢猫猫吗？选项a：快乐铲屎官本人；选项b：云吸猫吸狗；选项c：更喜欢兔兔；选项d：高冷人设，不近可爱。
62.需要说明的是，用户未关闭上述生活调研模块或者未填写完全部问题的情况下，每次刷新页面会随机出现一个用户未回答过的问题，并可以切换题目。如果用户关闭了该模块，记录用户id使得用户在下次打开页面时不再出现该模块。
63.步骤120、将答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区或商圈。
64.步骤130、响应于用户对推荐小区或商圈中某一个目标小区或目标商圈的选择指令，为用户展示目标小区或目标商圈对应的房源搜索结果页。
65.具体来说，为商圈和小区设置对应的标签以反映商圈、小区的房源特点，比如a商圈的餐厅评分最高，d商圈的外卖店最多。如图3所示，通过将用户的答题结果与小区、商圈的标签信息进行匹配，能够确定满足用户住房需求的小区、商圈并向用户进行推荐以供用户选择(如为选择“探店打卡，必吃榜走起”的用户推荐a商圈、b商圈、c商圈)，然后根据用户的选择结果为其提供对应商圈、小区的房源。随后，可选地，用户还根据房源面积、价格等条件对推荐房源进行进一步筛选。另外，除了将用户的答题结果与商圈或小区的标签信息进行匹配进行房源推荐以外，还可以根据答题结果生成用户标签，基于用户标签与商圈或小区的标签信息进行匹配。
66.需要说明的是，现有的房源推荐方法大多是基于用户地理位置或浏览房源的历史记录为用户进行初步房源推荐，然后根据用户选择的物理属性条件进行房源筛选，比如用户要求房源户型为2室1厅、价格低于6000元/月、南北朝向、楼层6层以上，平台为用户搜索满足上述条件的房源。但是随着用户对生活质量要求的不断提升，不再仅仅关注房源自身的物理属性，而是更加在意商圈和小区的生活环境、房源及其周边设施是否满足需求并与自身的生活方式相契合，进而提升居住的幸福感。
67.本发明提供的房源推荐方法，通过设置需求调查问题挖掘用户生活状态以提炼用户需求并根据用户的答题结果与预存的商圈或小区的标签信息的匹配情况，为其推荐最合适的商圈或小区，然后根据用户对小区或商圈的选择结果进行房源展示，实现根据商圈或小区的标签信息与用户需求的匹配情况向用户推荐房源。
68.进一步地，在本发明一实施例中，小区和商圈的标签都有对应的权重，该权重表示小区或商圈与标签的关联程度，权重越大表示小区或商圈与对应标签的关联性越强，应该优先推荐给用户。需要说明的是商圈、小区标签的权重是基于用户行为动态变化的，具体步骤如图4所示：
69.步骤410、获取用户行为以及对应用户的答题结果。
70.步骤420、将答题结果，与小区或商圈的标签信息进行匹配，确定待更新的小区标签或商圈标签。
71.步骤430、基于预设参数更新小区标签或商圈标签的权重。
72.具体来说，用户行为包括用户浏览、关注或取关房源或小区，对于不同类型的用户操作，其对商圈、小区的对应标签的权重的影响程度不同。比如，当用户浏览房源或小区时，查询用户的答题结果，将对应小区和商圈的对应标签的权重数值加1；当用户关注房源或小区时，查询用户的答题结果，将对应小区和商圈的对应标签的权重数值加5；当用户取关房源或小区时，查询用户的答题结果，将对应小区和商圈的对应标签的权重数值减5。比如，a用户浏览b小区，查询a用户的答题结果包括“本厨神必须自己下厨”，则将b小区的“本厨神必须自己下厨”标签的权重数值加1。
73.进一步地，在本发明一实施例中，如图5所示，步骤120具体包括：
74.步骤510、将答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，确定候选小区或商圈。
75.步骤520、根据候选小区或商圈对应标签的权重将小区或商圈进行排序展示。
76.需要说明的是，标签权重越高的小区或商圈的推荐优先级越高，根据权重对商圈或小区进行排序展示，展示的数量需要适配屏幕宽度。
77.进一步地，在本发明一实施例中，为提升用户体验，向用户提供更多关于房源选择的参考信息，在根据用户的答题结果推荐小区或商圈时，同时基于答题结果的相关信息生成需求调查回答信息并向用户推送，其中，答题结果的相关信息包括回答所述需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数和/或用户数占总用户数的比例。图6为上述方法的一个示例，若当前用户关于问题1的答题结果为“本厨神必须自己下厨”，则统计回答问题1的用户数以及回答“本厨神必须自己下厨”的用户数，计算该类用户在回答用户中所占的比例，生成对应的文案连同商圈一起推送。文案具体内容可以例如图6中文字所示，“厨神可是只占6％的稀有人群！这些地方聚集了和你一样的厨神们”。
78.进一步地，在本发明一实施例中，响应于用户对房源搜索结果页中的房源的选择指令，获取答题结果的相关信息生成需求调查回答信息在房源的详情页中展示；其中，答题结果的相关信息包括回答对应的需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数、用户数占总用户数的比例、房源与标志性场所的距离、房源的预设区域范围内热门场所的数量和/或房源所在商圈对应标签的权重。图7和图8为上述方法的示例图，对于答题结果为“快乐铲屎官本人”的用户，统计与其答题结果相同的用户数为3456，当前房源所在商圈的对应标签“快乐铲屎官本人”的权重为33，根据地图数据计算的当前房源与标志性场所(比如宠物店)的距离是447米。文案具体内容可以例如图7中文字所示，“欢迎第3456位铲屎官！有33位铲屎官也在附近看房，最近的宠物店距离本房447米”。对于答题结果为“没有外卖活不下去”的用户，根据地图数据获取的当前房源的预设区域范围内热门场所(比如外卖店)的数量是138家，文案具体内容可以例如图8中文字所示，“外卖星人 1，悄悄告诉你一个秘密，本房附近有138家店提供美食，吃2个月都不会重复！”79.进一步地，在本发明一实施例中，如图9和图10所示，将需求调查问题、推荐小区、推荐商圈和/或需求调查回答信息呈现在同一页面的内容块中。其中，页面还包括整租、合
租、公寓、月租等其他找房功能入口，以及对全部房源根据位置、方式、租金等条件进行筛选。
80.下面对本发明提供的房源推荐装置进行描述，下文描述的房源推荐装置与上文描述的房源推荐方法可相互对应参照。
81.图11为本发明提供的房源推荐装置的结构示意图，如图11所示，该装置包括：
82.第一处理单元1110，用于获取用户对于需求调查问题的答题结果，其中，所述需求调查问题用于调查用户生活状态；
83.第二处理单元1120，用于将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区或商圈；
84.第三处理单元1130，用于响应于用户对所述推荐小区或商圈中某一个目标小区或目标商圈的选择指令，为用户展示目标小区或目标商圈对应的房源搜索结果页。
85.本发明提供的房源推荐装置，通过设置需求调查问题挖掘用户生活状态以提炼用户需求，并根据用户的答题结果与预存的商圈或小区的标签信息的匹配情况，为其推荐最合适的商圈或小区，然后根据用户对小区或商圈的选择结果进行房源展示，实现根据商圈或小区的标签信息与用户需求的匹配情况向用户推荐房源。
86.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括权重更新单元，用于：
87.获取用户行为以及对应用户的答题结果；
88.将所述答题结果，与小区或商圈的标签信息进行匹配，确定待更新的小区标签或商圈标签；
89.基于预设参数更新所述小区标签或商圈标签的权重；
90.其中，所述用户行为包括用户浏览、关注或取关房源或小区。
91.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述第二处理单元1120还用于：
92.将所述答题结果以及预存的小区或商圈的标签信息进行匹配，确定候选小区或商圈；
93.根据所述候选小区或商圈对应标签的权重将所述小区或商圈进行排序展示。
94.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括推送单元，用于：
95.获取所述答题结果的相关信息生成需求调查回答信息，并在向用户推荐小区或商圈时推送所述需求调查回答信息；其中，所述答题结果的相关信息包括回答所述需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的用户数和/或所述用户数占所述总用户数的比例。
96.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述推送单元还用于：
97.响应于用户对所述房源搜索结果页中的房源的选择指令，获取答题结果的相关信息生成需求调查回答信息在房源的详情页中展示；其中，所述答题结果的相关信息包括回答对应的需求调查问题的总用户数、与所述答题结果相同的的用户数、所述用户数占所述总用户数的比例、所述房源与标志性场所的距离、所述房源的预设区域范围内热门场所的数量和/或所述房源所在商圈对应标签的权重。
98.根据本发明提供的一种房源推荐装置，所述装置还包括页面布局单元，用于：
99.将需求调查问题、推荐小区、推荐商圈和/或需求调查回答信息呈现在同一页面的内容块中。
100.图12示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图12所示，该电子设备可以包括：
处理器(processor)1210、通信接口(communications interface)1220、存储器(memory)1230和通信总线1240，其中，处理器1210，通信接口1220，存储器1230通过通信总线1240完成相互间的通信。处理器1210可以调用存储器1230中的逻辑指令，以执行房源推荐方法，该方法包括：获取用户对于需求调查问题的答题结果，将答题结果生成用户标签；将用户标签以及预存的小区和/或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区和/或商圈；响应于用户对推荐小区和/或商圈的选择指令，确定目标小区和/或目标商圈；响应于用户对目标小区和/或目标商圈的房源搜索指令，得到目标房源。
101.此外，上述的存储器1230中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
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only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
102.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的房源推荐方法，该方法包括：获取用户对于需求调查问题的答题结果，将答题结果生成用户标签；将用户标签以及预存的小区和/或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区和/或商圈；响应于用户对推荐小区和/或商圈的选择指令，确定目标小区和/或目标商圈；响应于用户对目标小区和/或目标商圈的房源搜索指令，得到目标房源。
103.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的房源推荐方法，该方法包括：获取用户对于需求调查问题的答题结果，将答题结果生成用户标签；将用户标签以及预存的小区和/或商圈的标签信息进行匹配，根据匹配结果向用户推荐小区和/或商圈；响应于用户对推荐小区和/或商圈的选择指令，确定目标小区和/或目标商圈；响应于用户对目标小区和/或目标商圈的房源搜索指令，得到目标房源。
104.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
105.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
106.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。