时序指标数据降精度处理方法、装置和计算机设备与流程

技术特征：
1.一种时序指标数据降精度处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收时序指标数据；根据所述时序指标数据的类型，查找对应的降精度算法；根据所述降精度算法，对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据时序指标数据的类型，查找对应的降精度算法之前，所述方法还包括：配置所述时序指标数据对应的降精度算法；将所述时序指标数据的降精度算法和所述时序指标数据的元数据信息关联。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述降精度算法，对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理，包括：检测所述时序指标数据的存储时长；在检测到所述存储时长大于预设时长后，根据查找到的降精度算法，对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：配置所述时序指标数据的存储策略，所述存储策略指定所述时序指标数据在存储预设时间后进行降精度处理。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置所述时序指标数据对应的降精度算法，包括：在所述时序指标数据的数据写入请求中配置对应的降精度算法；或，在存储系统创建schema表时，配置所述时序指标数据对应的降精度算法。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时序指标数据的降精度算法包括：max：取预设时间精度范围内所有时序指标数据的最大值；min：取预设时间精度范围内所有时序指标数据的最小值；gauge：取预设时间精度范围内所有时序指标数据中的最后一个值；sum：取预设时间精度范围内所有时序指标数据的和；avg：取预设时间精度范围内所有时序指标数据的和，以及所述预设时间精度范围内所有时序指标数据的数量中的至少一种。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，每一个所述时序指标数据对应至少一个所述降精度算法；所述根据所述降精度算法对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理，包括：在检测到存储时长大于预设时长后，根据查找到的多个降精度算法，分别对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理，得到多组降精度时序指标数据。8.一种时序指标数据降精度处理装置，包括接收模块、查找模块和处理模块；其中：接收模块，用于接收时序指标数据；查找模块，用于根据时序指标数据的类型，查找对应的降精度算法；处理模块，用于根据所述降精度算法，对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至
7中任一项所述的时序指标数据降精度处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的时序指标数据降精度处理方法。

技术总结
本申请涉及一种时序指标数据降精度处理方法、装置和计算机设备，其中，该方法包括：接收时序指标数据；根据所述时序指标数据的类型，查找对应的降精度算法；根据所述降精度算法，对所述时序指标数据的元数据信息进行降精度处理。通过本申请，解决了相关技术中对时序数据进行降精度处理存在的成本较高且操作不便的问题。便的问题。便的问题。


技术研发人员：李翔远 赵三妨 肖政
受保护的技术使用者：杭州涂鸦信息技术有限公司
技术研发日：2021.08.17
技术公布日：2021/12/6