一种对称加密隧道破解方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种对称加密隧道破解方法，其特征是，包括：将给定的对称加密隧道的流量接入构建的基于流量特征的对称加密隧道破解模型，获取破解结果。2.根据权利要求1所述的对称加密隧道破解方法，其特征是，所述基于流量特征的对称加密隧道破解模型的构建方法，包括：基于构建的流量识别模型，对给定的对称加密隧道进行流量检测和识别，获取流量识别结果；基于马尔科夫模型，对流量识别结果进行识别和预测，进而获取第一专有密码字典；基于生成对抗网络模型，通过流量识别结果和第一专有密码字典，获取第二专有密码字典；基于第一专有密码字典和第二专有密码字典，生成匹配密码，用于破解对称加密隧道。3.根据权利要求2所述的对称加密隧道破解方法，其特征是，所述基于构建的流量识别模型，对给定的对称加密隧道进行流量检测和识别，获取流量识别结果，包括：获取训练数据集；基于训练数据集选取特征参数，进而训练数据集中所有训练树的节点，构建基于随机森林算法的流量识别模型；将待检测流量/数据输入构建的基于随机森林算法的流量识别模型，对给定的对称加密隧道进行流量检测和识别，获取流量识别结果。4.根据权利要求2所述的对称加密隧道破解方法，其特征是，所述基于马尔科夫模型，对流量识别结果进行识别和预测，进而获取第一专有密码字典，包括：对流量识别结果进行识别和预测，收集已知密码字典；通过马尔科夫模型对收集到的已知密码字典进行规则约束；使用马尔科夫模型生成对称加密隧道的第一专有密码字典。5.根据权利要求2所述的对称加密隧道破解方法，其特征是，所述基于生成对抗网络模型，通过流量识别结果和第一专有密码字典，获取第二专有密码字典，包括：通过流量识别结果和第一专有密码字典作为生成对抗网络模型的训练数据集；鉴别器处理来自训练数据集的密码以及生成器生成的密码样本；基于鉴别器的反馈，生成器对其参数进行微调，生成密码样本反馈给鉴别器；训练过程完成，生成器生成第二专有密码字典。6.一种对称加密隧道破解系统，其特征是，包括处理器和存储设备，所述存储设备中存储有多条指令，用于所述处理器加载并执行权利要求1~5任一项所述方法的步骤。7.一种计算机可读存储介质，其特征是，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了网络安全技术领域的一种对称加密隧道破解方法、系统及存储介质，包括：将给定的对称加密隧道的流量接入构建的基于流量特征的对称加密隧道破解模型，获取破解结果。通过构建基于流量特征的对称加密隧道破解模型，无需提前了解目标设备使用的算法和实现细节，提高了对特定加密隧道的破解方法的适用性，解决了现有解密方法通用性不强的问题；提供了对接入的流量进行分析和破解的方法，无需与目标设备近距离接触，解决了破解加密隧道的隐蔽性的问题；提供了运用深度学习的对称加密隧道破解方法，结合深度学习的算法，使得本发明的破解准确度更高，破解更加高效。破解更加高效。破解更加高效。


技术研发人员：蔡冰 吴琳 罗雅琼 许海滨 邢欣 贾晨 苗杰
受保护的技术使用者：国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
技术研发日：2021.06.23
技术公布日：2021/12/6