一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理文本数据；所述待处理文本数据根据用户需求进行采集得到；对所述待处理文本数据进行数据类型识别，得到数据类型结果，并基于所述数据类型结果，确定对应的特征配置列表；根据所述数据类型结果获取对应的提取规则，并基于所述提取规则从所述特征配置列表中提取特征数据；当所述特征数据符合预设条件时，基于预设摘要规则和符合预设条件的特征数据，生成文本摘要数据；所述预设摘要规则由所述特征配置列表的摘要规则字段确定。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理文本数据进行数据类型识别，得到数据类型结果，并基于所述数据类型结果，确定对应的特征配置列表，包括：对所述待处理文本数据进行数据类型识别；当所述待处理文本数据的数据类型为string类型时，生成string类型结果，并基于所述string类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到string类型特征配置列表；当所述待处理文本数据的数据类型为xml类型时，生成xml类型结果，并基于所述xml类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到xml类型特征配置列表；当所述待处理文本数据的数据类型为json类型时，生成json类型结果，并基于所述json类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到json类型特征配置列表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据类型结果获取对应的提取规则，并基于所述提取规则从所述特征配置列表中提取特征数据，包括：对所述数据类型结果进行判定；当所述数据类型结果为所述string类型结果时，通过预设正则表达式和预设特征字段，对所述string类型特征配置列表的信息进行正则匹配，并提取符合正则匹配的第一特征数据；当所述数据类型结果为所述xml类型结果时，通过预设属性表达式对所述xml类型特征配置列表的信息进行计算，得到第一计算结果，并基于所述第一计算结果和所述预设特征字段，确定第二特征数据；当所述数据类型结果为所述json类型结果时，通过所述预设属性表达式对所述json类型特征配置列表的信息进行计算，得到第二计算结果，并基于所述第二计算结果和所述预设特征字段，确定第三特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述特征数据符合预设条件时，基于预设摘要规则和符合预设条件特征数据，生成文本摘要数据，包括：当所述第一特征数据不为空值时，从所述string类型特征配置列表中获取第一摘要规则字段，并基于所述第一摘要规则字段和所述第一特征数据，生成第一文本摘要数据；当所述第二特征数据不为空值时，从所述xml类型特征配置列表中获取第二摘要规则字段，并基于所述第二摘要规则字段和所述第二特征数据，生成第二文本摘要数据；当所述第三特征数据不为空值时，从所述json类型特征配置列表中获取第三摘要规则字段，并基于所述第三摘要规则字段和所述第三特征数据，生成第三文本摘要数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述特征数据为空值，则返回所述获取待处理文本数据这一步骤。
6.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元，用于获取待处理文本数据；所述待处理文本数据根据用户需求进行采集得到；确定单元，用于对所述待处理文本数据进行数据类型识别，得到数据类型结果，并基于所述数据类型结果，确定对应的特征配置列表；提取单元，用于根据所述数据类型结果获取对应的提取规则，并基于所述提取规则从所述特征配置列表中提取特征数据；生成单元，用于当所述特征数据符合预设条件时，基于预设摘要规则和符合预设条件特征数据，生成文本摘要数据；所述预设摘要规则由所述特征配置列表的摘要规则字段确定。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定单元，包括：识别模块，用于对所述待处理文本数据进行数据类型识别；第一获取模块，用于当所述待处理文本数据的数据类型为string类型时，生成string类型结果，并基于所述string类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到string类型特征配置列表；第二获取模块，用于当所述待处理文本数据的数据类型为xml类型时，生成xml类型结果，并基于所述xml类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到xml类型特征配置列表；第三获取模块，用于当所述待处理文本数据的数据类型为json类型时，生成json类型结果，并基于所述json类型结果对所述待处理文本数据进行解析，得到json类型特征配置列表。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取单元，包括：判定模块，用于对所述数据类型结果进行判定；第一提取模块，用于当所述数据类型结果为所述string类型结果时，通过预设正则表达式对所述string类型特征配置列表的信息进行正则匹配，并提取符合正则匹配的第一特征数据；第二提取模块，用于当所述数据类型结果为所述xml类型结果，通过预设属性表达式对所述xml类型特征配置列表的信息进行计算，得到第二特征数据；第三提取模块，用于当所述数据类型结果为所述json类型结果时，通过所述预设属性表达式对所述json类型特征配置列表的信息进行计算，得到第三特征数据。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至5任意一项所述的数据处理方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1至5任意一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、系统、存储介质及电子设备，获取待处理文本数据，对待处理文本数据进行数据类型识别得到数据类型结果，基于数据类型结果确定对应的特征配置列表，根据数据类型结果获取对应的提取规则，基于提取规则从特征配置列表中提取特征数据，当特征数据符合预设条件时，基于预设摘要规则和特征数据生成文本摘要数据。通过上述方案，在包含非特殊字符等复杂数据结构下，对不同的数据类型进行特征提取处理，得到各自对应的特征数据，满足了在复杂数据结构下的类型自动识别、特征自动提取、文本摘要自动生成等需求，提高了获取文本摘要数据的准确性。此外，将文本摘要数据进行相似度算法识别，提高了相似度计算结果的准确性。算结果的准确性。算结果的准确性。


技术研发人员：吴东
受保护的技术使用者：京东科技信息技术有限公司
技术研发日：2021.09.16
技术公布日：2021/12/3