一种设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：获取目标时刻的控制参数；根据所述控制参数，和预先构建的决策树，确定设备控制指令；执行所述设备控制指令，控制设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述控制参数，和预先构建的决策树，确定设备控制指令之前，还包括：获取历史时间段内的各时刻的控制参数，和所述设备在各所述时刻的设备状态类型，生成样本集合；根据所述样本集合，构建决策树。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合，构建决策树，包括：计算所述样本集合中各控制参数的信息熵增益；根据各所述控制参数的信息熵增益，构建决策树，信息熵增益大的控制参数为信息熵增益小的控制参数的上层节点，信息熵增益最大的控制参数为根节点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取历史时间段内的各时刻的控制参数，和所述设备在各所述时刻的设备状态类型，生成样本集合，包括：获取同一时刻的控制参数，和所述设备的设备状态类型，形成一个样本；根据历史时间段内的各时刻的样本，生成样本集合。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本集合中控制参数的信息熵增益，包括：根据所述样本集合中不同设备状态类型的样本数量，计算所述样本集合的信息熵；从所述样本集合选择一个控制参数，并从选择的控制参数的不同属性值中选择一个目标属性值；在所述样本集合中获取所述目标属性值所属的样本，形成一个子集合，返回执行选择一个目标属性值，直至全部属性值选择完成；计算各所述子集合的信息熵；根据所述样本集合的信息熵和各所述子集合的信息熵，计算所述控制参数的信息熵增益。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合的信息熵和各所述子集合的信息熵，计算所述控制参数的信息熵增益，包括：计算所述子集合的样本数量与所述样本集合的样本数量之间的比值，确定为所述子集合的样本数量比值；计算所述子集合的信息熵，并根据所述子集合的样本数量比值，计算所述子集合的信息熵分量；根据所述样本集合的信息熵和各所述子集合的信息熵分量，计算所述控制参数的信息熵增益。7.根据权利要求1
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述设备状态类型包括运行状态或停止状态。8.一种设备控制装置，其特征在于，包括：
控制参数获取模块，用于获取目标时刻的控制参数；控制指令确定模块，用于根据所述控制参数，和预先构建的决策树，确定设备控制指令；设备控制模块，用于执行所述设备控制指令，控制设备。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1
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7中任一所述的设备控制方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一所述的设备控制方法。

技术总结
本发明公开了一种设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质。设备控制方法包括：获取目标时刻的控制参数；根据所述控制参数，和预先构建的决策树，确定设备控制指令；执行所述设备控制指令，控制设备。本发明实施例实现提高设备控制的精准性。高设备控制的精准性。高设备控制的精准性。


技术研发人员：丁业豪 朱振海 光俊红 谢国财 阮周全 马保全
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司清远供电局 广东电网能源投资有限公司
技术研发日：2021.09.23
技术公布日：2021/12/2