AI芯片验证系统、方法、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种ai芯片验证系统，其特征在于，所述系统包括：用例生成器，用于基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例，其中，所述验证用例满足所述预设用例模板定义的格式，所述待验证对象包括神经网络模型中的目标算子或者神经网络模型；待测设计模块，用于通过待测设计执行所述验证用例，得到测试结果；比对模块，用于将所述测试结果与参考结果进行比对，获得所述待测设计对所述待验证对象的验证结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设用例模板包括下列中的至少一项：指令流模板文件，包含所述验证用例的指令流模板；初始化数据模板文件，包含所述验证用例的初始化数据模板；寄存器配置模板文件，包含所述验证用例的寄存器配置模板。3.根据权利要求1至2中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：环境驱动器，用于基于所述预设用例模板中包括的至少一个模板文件，将所述验证用例驱动到所述待测设计模块中，以由所述待测设计执行所述验证用例。4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其特征在于，所述预设用例模板包括：结果模板文件，包含所述验证用例的输出结果模板；所述系统还包括：环境采样器，用于基于所述结果模板文件，从所述待测设计模块采样所述测试结果，并将采样得到的所述测试结果传输至所述比对模块。5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其特征在于，所述用例生成器包括：定向生成器，用于获取所述待验证对象的参数文件，并通过解析所述待验证对象的所述参数文件中包含的对象参数，生成所述待验证对象的验证用例。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述参数文件包括：定点化参数文件和网络结构文件。7.根据权利要求5至6中任一项所述的系统，其特征在于，所述预设用例模板包括：参考结果文件，包含所述验证用例的参考结果；所述比对模块获得的所述参考结果是从所述预设用例模板中获取的。8.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其特征在于，所述用例生成器包括：随机生成器，用于获取所述待验证对象的配置文件，基于所述配置文件生成待验证对象的对象参数，并基于生成的所述对象参数，生成所述待验证对象的验证用例。9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：参考模型，用于执行所述用例生成器生成的验证用例，以得到对应的参考结果。10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统，其特征在于，所述预设用例模板包括：调度核指令流模板文件，包含所述验证用例的调度核指令流模板；所述系统还包括：调度指令编译器，用于基于所述调度核指令流模板文件，生成所述待测设计的调度核指令流；所述用例生成器，用于基于所述调度指令编译器生成的所述调度核指令流，生成所述待验证对象的验证用例。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括性能统计器，与所述待测设计模块连接，用于：获取所述待测设计执行所述验证用例的性能参数，并基于所述性能参数得到性能统计结果。12.一种ai芯片验证方法，其特征在于，所述方法包括：基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例，其中，所述验证用例满足所述预设用例模板定义的格式，所述待验证对象包括神经网络模型中的目标算子或者神经网络模型；通过待测设计执行所述验证用例，得到测试结果；将所述测试结果与参考结果进行比对，获得所述待测设计对所述待验证对象的验证结果。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述预设用例模板包括下列中的至少一项：指令流模板文件，包含所述验证用例的指令流模板；初始化数据模板文件，包含所述验证用例的初始化数据模板；寄存器配置模板文件，包含所述验证用例的寄存器配置模板。14.根据权利要求12至13中任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例之后，还包括：基于所述预设用例模板中包括的至少一个模板文件，将所述验证用例驱动到所述待测设计模块中，以由所述待测设计执行所述验证用例。15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设用例模板包括：结果模板文件，包含所述验证用例的输出结果模板；在所述通过待测设计执行所述验证用例，得到测试结果之后，还包括：基于所述结果模板文件，从所述待测设计模块采样所述测试结果，并将采样得到的所述测试结果传输至所述比对模块。16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例，包括：获取所述待验证对象的参数文件，并通过解析所述待验证对象的所述参数文件中包含的对象参数，生成所述待验证对象的验证用例。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述预设用例模板包括：参考结果文件，包含所述验证用例的参考结果。18.根据权利要求12至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例，包括：获取所述待验证对象的配置文件，基于所述配置文件生成待验证对象的对象参数，并基于生成的所述对象参数，生成所述待验证对象的验证用例。19.根据权利要求12至18中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设用例模板包括：调度核指令流模板文件，包含所述验证用例的调度核指令流模板；所述方法还包括：基于所述调度核指令流模板文件，生成所述待测设计的调度核指令流；基于所述调度核指令流，生成所述待验证对象的验证用例。
20.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求12-19任一所述的方法。21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求12-19中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种AI芯片验证系统、方法、设备及存储介质，其中，该系统包括：用例生成器，用于基于待验证对象的信息和预设用例模板，生成所述待验证对象的验证用例，其中，所述验证用例满足所述预设用例模板定义的格式，所述待验证对象包括神经网络模型中的目标算子或者神经网络模型；待测设计模块，用于通过待测设计执行所述验证用例，得到测试结果；比对模块，用于将所述测试结果与参考结果进行比对，获得所述待测设计对所述待验证对象的验证结果。结果。结果。


技术研发人员：ꢀ(74)专利代理机构
受保护的技术使用者：上海商汤智能科技有限公司
技术研发日：2020.05.29
技术公布日：2021/12/2