基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法及人工智能系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，应用于人工智能系统，所述人工智能系统与多个安全拦截服务系统通信连接，所述方法包括：获取所述安全拦截服务系统的安全拦截事件数据的以往安全漏洞以及每个所述以往安全漏洞对应的被动上传安全漏洞，对所述安全拦截事件数据的安全漏洞进行衍生，获取衍生安全漏洞，根据所述衍生安全漏洞生成向所述安全拦截服务系统下发的安全漏洞修复信息，并获取所述安全拦截服务系统在每个所述安全漏洞修复信息中的目标漏洞修复活动数据；基于所述目标漏洞修复活动数据确定对应的漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中。2.根据权利要求1所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述基于所述目标漏洞修复活动数据确定对应的漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中的步骤，包括：将目标漏洞修复活动数据配置到第一漏洞修复关注点分析模型中的漏洞修复聚焦挖掘单元，获得所述漏洞修复聚焦挖掘单元生成的所述目标漏洞修复活动数据的第一漏洞修复聚焦特征和第二漏洞修复聚焦特征，其中，所述漏洞修复聚焦挖掘单元包括依次顺序连接的多个漏洞学习通道，所述第一漏洞修复聚焦特征是所述依次顺序连接的多个漏洞学习通道中的除最末漏洞学习通道之外的漏洞学习通道生成的漏洞修复聚焦特征，所述第二漏洞修复聚焦特征是所述依次顺序连接的多个漏洞学习通道中的最末的漏洞学习通道生成的漏洞修复聚焦特征；将所述第二漏洞修复聚焦特征配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注数据挖掘单元，获得所述关注数据挖掘单元生成的目标漏洞修复关注数据团，其中，所述目标漏洞修复关注数据团为在所述目标漏洞修复活动数据中挖掘的目标漏洞修复关注点所对应的漏洞修复关注数据团；将所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和第三漏洞修复聚焦特征以及所述目标漏洞修复关注数据团配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注点分析单元，获得所述关注点分析单元生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，其中，所述第三漏洞修复聚焦特征是所述关注数据挖掘单元中的漏洞学习通道依据衍生修复聚焦特征生成的漏洞修复聚焦特征，所述衍生修复聚焦特征是对所述第二漏洞修复聚焦特征进行衍生获得的修复聚焦特征；将所述关注点分析单元生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息作为漏洞修复参考数据并添加到漏洞修复参考数据库中以便于修复固件开发。3.根据权利要求2所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述将目标漏洞修复活动数据配置到第一漏洞修复关注点分析模型中的漏洞修复聚焦挖掘单元，获得所述漏洞修复聚焦挖掘单元生成的所述目标漏洞修复活动数据的第一漏洞修复聚焦特征和第二漏洞修复聚焦特征，包括：将所述目标漏洞修复活动数据配置到所述漏洞修复聚焦挖掘单元中包括依次顺序连接的首个漏洞学习通道，获得所述首个漏洞学习通道生成的首个漏洞修复聚焦特征；
将所述首个漏洞修复聚焦特征配置到所述漏洞修复聚焦挖掘单元中包括依次顺序连接的临时漏洞学习通道，获得所述临时漏洞学习通道生成的临时漏洞修复聚焦特征，其中，所述第一漏洞修复聚焦特征为所述临时漏洞修复聚焦特征；将所述临时漏洞修复聚焦特征配置到所述漏洞修复聚焦挖掘单元中包括依次顺序连接的末端漏洞学习通道，获得所述末端漏洞学习通道生成的末端漏洞修复聚焦特征，其中，所述第二漏洞修复聚焦特征为所述末端漏洞修复聚焦特征；其中，所述首个漏洞修复聚焦特征的漏洞修复协议层小于所述临时漏洞修复聚焦特征的漏洞修复协议层，所述首个漏洞修复聚焦特征的显著性数量小于所述临时漏洞修复聚焦特征的显著性数量，所述临时漏洞修复聚焦特征的漏洞修复协议层等于所述末端漏洞修复聚焦特征的漏洞修复协议层，所述临时漏洞修复聚焦特征的显著性数量大于所述末端漏洞修复聚焦特征的显著性数量。4.根据权利要求2所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述第二漏洞修复聚焦特征配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注数据挖掘单元，获得所述关注数据挖掘单元生成的目标漏洞修复关注数据团，包括：将所述第二漏洞修复聚焦特征配置到所述关注数据挖掘单元中的修复聚焦特征衍生层，获得所述修复聚焦特征衍生层生成的所述衍生修复聚焦特征；将所述衍生修复聚焦特征配置到所述关注数据挖掘单元中的漏洞学习通道，获得所述关注数据挖掘单元中的漏洞学习通道生成的所述第三漏洞修复聚焦特征；将所述第三漏洞修复聚焦特征配置到所述关注数据挖掘单元中的第一关注数据挖掘层，获得所述第一关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注数据团。5.根据权利要求4所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述将所述第三漏洞修复聚焦特征配置到所述关注数据挖掘单元中的第一关注数据挖掘层，获得所述第一关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注数据团包括：依据所述第三漏洞修复聚焦特征，确定所述目标漏洞修复关注点所对应的多个漏洞修复关注数据团中每个漏洞修复关注数据团的支持度；依据所述多个漏洞修复关注数据团中每个漏洞修复关注数据团的支持度，在所述多个漏洞修复关注数据团中确定出所述目标漏洞修复关注数据团。6.根据权利要求2
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5中任意一项所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述将所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和第三漏洞修复聚焦特征以及所述目标漏洞修复关注数据团配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注点分析单元，获得所述关注点分析单元生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，包括：将所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和所述第三漏洞修复聚焦特征配置到所述关注点分析单元中的修复聚焦特征转换层，获得所述修复聚焦特征转换层生成的目标修复聚焦特征，其中，所述修复聚焦特征转换层用于将所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和所述第三漏洞修复聚焦特征转换为第一目标漏洞修复协议层和目标显著性数量的漏洞修复聚焦特征，并将转换后的漏洞修复聚焦特征进行特征映射，获得所述目标修复聚焦特征；
将所述目标修复聚焦特征配置到所述关注点分析单元中的漏洞学习通道，获得所述关注点分析单元中的漏洞学习通道生成的第四漏洞修复聚焦特征；将所述第四漏洞修复聚焦特征和所述目标漏洞修复关注数据团配置到所述关注点分析单元中的第一维度聚合层，获得所述第一维度聚合层生成的第一聚合修复聚焦特征，其中，所述第一维度聚合层用于在所述第四漏洞修复聚焦特征中获取与所述目标漏洞修复关注数据团对应的漏洞修复聚焦特征，并将获取到的漏洞修复聚焦特征转换成第二目标漏洞修复协议层的修复聚焦特征，获得所述第一聚合修复聚焦特征；将所述第一聚合修复聚焦特征配置到所述关注点分析单元中的第二关注数据挖掘层，获得所述第二关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息；其中，所述第一聚合修复聚焦特征配置到所述关注点分析单元中的第二关注数据挖掘层，获得所述第二关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，包括：依据所述第一聚合修复聚焦特征，确定所述目标漏洞修复关注点的多个关注点类别属性中每个关注点类别属性的支持度、以及所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的多个修复阶段中的每个修复阶段的支持度；依据所述多个关注点类别属性中每个关注点类别属性的支持度，在所述多个关注点类别属性中确定出所标签分布信息，并依据所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的多个修复阶段中的每个修复阶段的支持度，在所述多个修复阶段中确定所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息。7.根据权利要求2
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6中任意一项所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息和第四漏洞修复聚焦特征配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注频繁项挖掘层，获得所述关注频繁项挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的关注频繁项，其中，所述第四漏洞修复聚焦特征是所述关注点分析单元中的漏洞学习通道依据所述第一漏洞修复聚焦特征、所述第二漏洞修复聚焦特征和第三漏洞修复聚焦特征生成的漏洞修复聚焦特征；其中，所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息和第四漏洞修复聚焦特征配置到所述第一漏洞修复关注点分析模型中的关注频繁项挖掘层，获得所述关注频繁项挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的关注频繁项，包括：将所述修复阶段信息和所述第四漏洞修复聚焦特征配置到所述关注频繁项挖掘层中的第二维度聚合层，获得所述第二维度聚合层生成的第二聚合修复聚焦特征，其中，所述第二维度聚合层用于在所述第四漏洞修复聚焦特征中获取与所述修复阶段信息对应的漏洞修复聚焦特征，并将获取到的漏洞修复聚焦特征转换成第三目标漏洞修复协议层的修复聚
焦特征，获得所述第二聚合修复聚焦特征；将所述第二聚合修复聚焦特征配置到所述关注频繁项挖掘层中的第三关注数据挖掘层，获得所述第三关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的关注频繁项；其中，将所述第二聚合修复聚焦特征配置到所述关注频繁项挖掘层中的第三关注数据挖掘层，获得所述第三关注数据挖掘层生成的所述目标漏洞修复关注点的关注频繁项，包括：依据所述第二聚合修复聚焦特征，确定所述目标漏洞修复关注点的多个参考关注频繁项中每个参考关注频繁项的支持度；依据所述多个参考关注频繁项中每个参考关注频繁项的支持度，在所述多个参考关注频繁项中确定所述目标漏洞修复关注点的关注频繁项。8.根据权利要求6所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标漏洞修复活动数据包括设定漏洞修复开发计划内l个漏洞修复开发项目上所关联的l个漏洞修复活动数据、且在所述l个漏洞修复活动数据中均挖掘到所述目标漏洞修复关注点时，获取所述关注点分析单元中的所述第一维度聚合层生成的l个第一聚合修复聚焦特征，其中，所述l个第一聚合修复聚焦特征与所述l个漏洞修复活动数据具有独立关联属性；将所述l个第一聚合修复聚焦特征分别配置到第二漏洞修复关注点分析模型中的l个漏洞学习通道中对应的漏洞学习通道，获得所述l个漏洞学习通道组合生成的l个第五漏洞修复聚焦特征；将所述l个第五漏洞修复聚焦特征分别配置到所述第二漏洞修复关注点分析模型中的l个漏洞成因追溯层中对应的漏洞成因追溯层，获得所述l个漏洞成因追溯层组合生成的l个漏洞成因追溯特征；依据所述l个漏洞成因追溯特征，确定所述目标漏洞修复关注点在所述l个漏洞修复开发项目上的漏洞修复开发特征；其中，所述依据所述l个漏洞成因追溯特征，确定所述目标漏洞修复关注点在所述l个漏洞修复开发项目上的漏洞修复开发特征，包括：依据所述l个第五漏洞修复聚焦特征中的首个第五漏洞修复聚焦特征，确定所述l个漏洞修复开发项目中的首个漏洞修复开发项目上的漏洞修复开发特征；依据在所述l个漏洞修复开发项目中的第f
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1个漏洞修复开发项目上的漏洞修复开发特征、所述l个第五漏洞修复聚焦特征中的第f
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1个第五漏洞修复聚焦特征，确定所述l个漏洞修复开发项目中的第f个漏洞修复开发项目上的漏洞修复开发特征，其中，f大于1，小于等于l。9.根据权利要求7所述的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法，其特征在于，所述方法还包括：依据所述目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在所述目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，生成所述目标漏洞修复关注点的修复状态分布图；将所述修复状态分布图、所述关注频繁项以及目标修复开发方案的修复开发方案特征配置到第三漏洞修复关注点分析模型，获得所述第三漏洞修复关注点分析模型生成的所述
目标漏洞修复关注点与所述目标修复开发方案之间的相关信息，其中，所述目标修复开发方案为用于关联所述目标漏洞修复活动数据的修复开发上线信息。10.一种人工智能系统，其特征在于，所述人工智能系统包括机器可读存储介质、处理器；其中，所述机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1
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9中任意一项的基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法。

技术总结
本申请实施例提供一种基于大数据安全漏洞挖掘的数据添加方法及人工智能系统，通过对目标漏洞修复活动数据进行漏洞修复活动分析后进行多轮漏洞修复关注点挖掘，获得目标漏洞修复活动数据中的目标漏洞修复关注点所对应的漏洞修复关注数据团，以及目标漏洞修复关注点的标签分布信息以及目标漏洞修复关注点的相关漏洞修复数据在目标漏洞修复活动数据中的修复阶段信息，而后确定目标漏洞修复关注点的参考关注频繁项，据于此精确挖掘漏洞修复关注点，从而提高漏洞修复关注点信息的挖掘效率，提高了漏洞修复关注点信息的挖掘可靠性，可以依据上述的标签分布信息以及修复阶段信息添加到漏洞修复参考数据库中以便于修复固件开发。件开发。件开发。


技术研发人员：何景隆 林楠
受保护的技术使用者：何景隆
技术研发日：2021.09.01
技术公布日：2021/11/30