一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据确定方法，其特征在于，包括：确定类别信息；所述类别信息为对象所对应的类别信息集合中的类别信息，用于表征数据所对应的业务场景；确定所述对象的用户标识；基于所述类别信息和所述用户标识，获取指标数据集合；基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定基准数据；基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定系数；基于所述类别信息，确定限额数据；基于所述基准数据、所述系数和所述限额数据，确定所述对象在所述类别信息下的能力评估数据。2.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述基准数据、所述系数和所述限额数据，确定所述对象在所述类别信息下的能力评估数据包括：基于所述类别信息，确定第一计算模型；基于所述第一计算模型，对所述基准数据、所述系数和所述限额进行计算，确定所述对象的能力评估数据。3.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述类别信息包括信用评分、风险限额、信用额度、信用等级、推荐等级中的一个或者多个。4.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述指标数据集合包括指标数据，所述指标数据用于表征所述对象在单一统计维度下的统计结果或者单一评价维度下的评分结果，所述基于所述类别信息和所述用户标识，获取指标数据集合包括：基于所述类别信息，确定要查询的至少一个指标数据库；基于所述用户标识，从所述至少一个指标数据库中获取所述指标数据集合。5.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定基准数据包括：基于所述类别信息，确定第二计算模型；基于所述第二计算模型，对所述指标数据集合中的指标数据进行计算，确定基准数据。6.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定系数包括：基于所述指标数据集合中的至少一个指标数据，确定至少一个指标映射系数；基于所述类别信息，确定类别映射系数；将所述指标映射系数和所述类别映射系数相乘，确定系数。7.根据权利要求6所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述指标数据集合中的至少一个指标数据，确定至少一个指标映射系数包括：基于市场行情信息，确定指标映射系数。8.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述限额数据是最小值、最大值或者数值区间。9.一种数据确定装置，其特征在于，所述装置包括：类别信息确定模块，用于确定类别信息；所述类别信息为对象所对应的类别信息集合
中的类别信息，用于表征数据所对应的业务场景；用户标识确定模块，用于确定所述对象的用户标识；指标数据集合获取模块，用于基于所述类别信息和所述用户标识，获取指标数据集合；基准数据确定模块，用于基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定基准数据；系数确定模块，用于基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定系数；限额数据确定模块，用于基于所述类别信息，确定限额数据；能力评估数据确定模块，用于基于所述基准数据、所述系数和所述限额数据，确定所述对象在所述类别信息下的能力评估数据。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现权利要求1
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8任意一项所述的数据确定方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1
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8任意一项所述的数据确定方法。12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，计算机设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取并执行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行如权利要求1
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8任意一项所述的数据确定方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定类别信息；确定对象的用户标识；基于类别信息和用户标识，获取指标数据集合；基于指标数据集合和/或类别信息，确定基准数据；基于指标数据集合和/或类别信息，确定系数；基于类别信息，确定限额数据；基于基准数据、系数和限额数据，确定对象在类别信息下的能力评估数据。本申请实施例可以适配多种业务领域和场景，快速便捷地确定不同类别的能力评估数据。定不同类别的能力评估数据。定不同类别的能力评估数据。


技术研发人员：郭永学 王路遥 朱凯雁
受保护的技术使用者：连连（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2021.10.14
技术公布日：2021/11/28