一种基于手势切换的窗口调整方法、电子白板、存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，应用于电子白板，本方法包括以下步骤：步骤s1、获取手势图像，对所述手势图像进行预处理；步骤s2、通过手势识别神经网络识别所述手势图像，输出手势图像中的手势动作；所述手势识别神经网络包括卷积神经网络与深度神经网络；步骤s3、根据所述手势动作调整电子白板的显示窗口。2.如权利要求1所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，所述步骤s3根据所述手势动作调整电子白板的显示窗口及触碰位置包括以下步骤：步骤s31、判断所述手势动作是否为调整电子白板显示界面窗口移动的手势信息；若是，根据所述手势动作匹配电子白板的窗口调整指令，调整电子白板的窗口。3.如权利要求2所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，所述步骤s2中所述通过手势识别神经网络识别所述手势图像，具体为，通过卷积网络模型与深度神经网络对目标区域进行手势分类及预设手势筛选。4.如权利要求3所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，所述通过卷积网络模型与深度神经网络对目标区域进行手势分类及预设手势筛选之前，还设置有以下步骤：步骤s21、通过ycbcr颜色空间对手势图像中的目标区域进行肤色检测，获取肤色区域；判断肤色区域与手势图像的面积比是否大于阈值，若肤色区域与手势图像的面积比大于阈值，则过滤该肤色区域。5.如权利要求2所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，所述步骤s1中对所述手势图像进行预处理包括对所述手势图像进行区域分割，得到目标区域。6.如权利要求5所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，所述区域分割为通过ssd模型对手势图像进行卷积处理，得到若干个的特征图，每个特征图均对应一个检测区域；分析所述特征图，判断检测区域内是否含有待检测目标，对检测区域进行回归计算，得到目标区域。7.如权利要求6所述的一种基于手势切换的窗口调整方法，其特征在于，手势识别神经网络以经过预处理的手势图像为输入，进行特征图像大小不变的卷积，并进行固定大小最大值池化操作，得到第一特征图；对所述第一特征图重复卷积、池化操作，输出一第二特征图，将所述第二特征图一维化后，进行分类。8.一种电子白板，其特征在于，其包括摄像机、处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述摄像机用于拍摄用户的手势图像，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述一种基于手势切换的窗口调整方法。9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～7任一所述的一种基于手势切换的窗口调整方法。

技术总结
本发明公开了一种基于手势切换的窗口调整方法、电子白板、存储介质，包括以下步骤：步骤S1、获取手势图像，对所述手势图像进行预处理；步骤S2、通过手势识别神经网络识别所述手势图像，输出手势图像中的手势动作；所述手势识别神经网络包括卷积神经网络与深度神经网络；步骤S3、根据所述手势动作调整电子白板的显示窗口。本发明可快速、准确地识别用户的手势动作，方便快捷地调整电子白板的窗口。方便快捷地调整电子白板的窗口。方便快捷地调整电子白板的窗口。


技术研发人员：罗益峰 劳冠华
受保护的技术使用者：广州朗国电子科技股份有限公司
技术研发日：2021.09.03
技术公布日：2021/11/28