用于微表情的信息安全过滤系统及方法与流程

1.本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种用于微表情的信息安全过滤系统及方法。


背景技术：

2.信息安全，为数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。现在对信息安全过滤，主要通过文字识别来过滤掉涉及安全问题的文字，而对于包括音频、视频、图像在内的其他文件内容，很难做到准确过滤。
3.微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时，泄漏的非常短暂的、不能自主控制的面部表情，是人类内心思想的隐晦表达方式。故通过微表情来间接判断人在当前发送信息时的状态，为网络安全信息的防护提供新的研究方向。
4.随着科技的发展，目前微表情技术在安全防护领域所运用的技术越来越成熟，效果也逐步凸显，例如有一种微表情识别方法及装置，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：获得待识别视频；对所述待识别视频进行关键帧图像抽取，获得n个关键帧图像；其中，n为大于等于2的正整数；从每个关键帧图像中截取人脸微表情关键区域，获得每个关键帧图像的微表情关键区域图；对n个关键帧图像的微表情关键区域图进行加密，获得微表情加密信息；发送微表情识别请求以进行微表情识别，所述微表情识别请求包括微表情加密信息。所述装置用于执行上述方法。
5.虽然该方案能够通过对视频的处理，截取人脸微表情的关键特征，从而进行微表情识别，但是其并没有对各类微表情所代表的状态进行具体研究，故，现在急需一种针对微表情研究从而判断当事人状态，最终对信息进行安全过滤的方法。


技术实现要素：

6.本发明意在提供用于微表情的信息安全过滤系统，以解决现在根据微表情对信息安全过滤技术研究不足的技术问题。
7.为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：用于微表情的信息安全过滤系统，包括微表情处理模块，以及分别与微表情处理模块连接的微表情采集模块和安全过滤模块；所述微表情采集模块，用来采集当事人的视频影像后从视频影像中提取当事人的微表情图像，并将微表情图像发送至微表情处理模块；所述微表情处理模块，包括微表情处理单元和微表情判断单元；所述微表情处理单元，用来接收微表情图像，并对微表情图像的分辨率和清晰度作出处理后得到微表情处理图像，从微表情处理图像中提取微表情的关键特征，得到关键特征集合；所述微表情判断单元，按照预设的判断策略对关键特征集合进行判断，若满足预设的判断策略则判断该关键特征对应的微表情为涉及安全问题的问题微表情，反之则为其
他类型的面部微表情；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块；所述安全过滤模块，将所述判断结果对应的关键特征集合进行信息安全过滤，删除问题微表情对应的信息内容。
8.本方案的原理及优点是：实际应用时，利用互联网、人脸识别技术以及大数据技术，通过微表情采集模块采集到被研究当事人的微表情图像，从而开展后续对微表情的研究；随后通过微表情处理单元，对微表情图像进行优化处理，避免因图像模糊等问题造成不能识别判断，然后将微表情的特征提取出来，便于系统针对性地比较判断；进一步，通过微表情判断单元对采集到的微表情特征与预存的涉及安全问题的微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，表明当事人当前的微表情为涉及安全问题的微表情，从而对当事人当前所浏览的信息进行安全过滤处理；若相似度小于对比阈值，则表明当事人当前并未涉及安全问题操作；不仅通过对提取的特征与运存的对比样本进行对比，同时还划分了相似度的阈值，从而保证判断结果的准确性，提高系统的可信度。
9.优选的，作为一种改进，从视频影像中提取当事人的微表情图像为，包含至少5个关键微表情图像。
10.为了提高系统对微表情的识别判断准确度，则至少提取5个关键微表情特征，进而与对比特征进行多方位的对比，使最终的判断结果更准确；同时采集5个图像，也能包含当事人微表情的变化过程，更利于系统分析。
11.优选的，作为一种改进，预设的判断策略为，将采集到的微表情特征与预存的问题微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，则判断对应的微表情涉及安全问题；若相似度小于对比阈值，则判断对应的微表情不涉及安全问题。
12.通过大数据技术与智能分析，统计出涉及安全问题时人的微表情特征，从而形成判断依据的对比特征，并将这些特征预存进微表情处理模块中；同时考虑到不同的人微表情还是存在部分差异，故在进行对比时也设置了相似度的阈值，从而有利于微表情的准确判断。
13.优选的，作为一种改进，信息内容包括文字信息内容、视频信息内容、音频信息内容和图像信息内容。
14.目前互联网上信息太过繁杂，大致将信息分为文字、视频、音频和图像这几类，将这几类信息的都设置进本系统中，能确保在进行信息安全过滤时没有遗漏的信息。
15.本发明还提供了一种用于微表情的信息安全过滤方法，包括以下步骤：步骤s1，获取获取包含被研究当事人的微表情的视频影像，并提取当事人的微表情图像；步骤s2，对微表情图像进行分辨率和清晰度的初步处理后得到高清的微表情图像，从高清的微表情图像中提取微表情的关键特征；步骤s3，按照预设的判断策略对微表情的关键特征进行判断，若满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为涉及安全问题的微表情；若不满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为其他类型的微表情；判断结束后得到判断结果；步骤s4，根据判断结果对涉及安全问题的信息进行过滤处理。
16.本方法的优点在于，根据采集到的微表情的视频影像，先提取微表情图像，再对微表情图像进行分辨率和清晰度的处理，得到高清的微表情图像，以便对微表情的特征进行
提取，同时保证特征的有效性；然后按照预设的判断策略对微表情特征进行有序识别判断，最终得到关于微表情涉及安全问题与否的判断结果，从而方便系统对相关信息进行过滤处理。
17.优选的，作为一种改进，预存的涉及安全问题的微表情特征包括睑裂单独增加、囧眉 睑裂增加组合、皱眉 睑裂增加组合。
18.通过大数据技术与统计学技术，分析出涉及安全问题时微表情的关键特征包括睑裂单独增加、囧眉 睑裂增加组合、皱眉 睑裂增加组合，将这些关键特征预存进系统后，能够保证微表情对比的有效性，使本系统利用微表情对信息安全过滤的效果更好。
19.预选的，作为一种改进，提取当事人的微表情图像为，通过视频剪辑和截取的技术手段，将当事人从面无表情到微表情出现变化时的微表情图像提取出来。
20.首先对每个当事人的微表情研究，都是在视屏监控的基础上，因此要从视频中将当事人的微表情图像截取出来，若此时当事人的微表情固定，则直接提取特征即可；若微表情在短时间内出现变化，则要提取变化时的微表情图像，从而对当事人当前的状态进行分析判断。
21.优选的，作为一种改进，涉及安全问题的信息进行过滤处理为，若检测到当事人正在浏览涉及安全问题的网站，则安全过滤模块控制后台服务器关闭该网站，并将该网站的ip地址加入自动拦截的名单；若检测到当事人正在浏览或者输入涉及安全问题的文字信息，则安全过滤模块控制后台服务器通过关键词对比，屏蔽该涉及安全问题的文字信息；若检测到当事人正在观看涉及安全问题的视频信息或者图像信息，则安全过滤模块控制后台服务器将该视频信息或者图像信息模糊化并删除；若检测到当事人正在打开涉及安全问题的音频信息，则安全过滤模块控制后台服务器拦截对该音频信息的打开操作，并将该音频信息删除。
22.针对在互联网的几种信息模式，分别作出相对应的过滤处理，例如当事人在浏览涉及安全问题的网站，则通过后台服务器关闭网站，并将网站ip地址加入自动拦截的名单，以防该网站再次被打开；而对于其他视频、图像、音频等信息，则通过后台服务器进行模糊化、删除等操作，消除涉及安全问题的信息在互联网中的痕迹，充分实现信息安全过滤的功能。
23.优选的，作为一种改进，步骤s4还包括以下内容，若检测到当事人的微表情为涉及安全问题的微表情，则安全过滤模块利用互联网、人脸识别技术和大数据技术，定位当事人所用智能终端的ip地址形成目标ip地址，将目标ip地址发送至主管部门系统的同时发送提醒信息至当事人所用智能终端。
24.在步骤中增加一个备案以及提醒的功能，使系统的功能更丰富，不仅能实现信息过滤的功能，同时还能将当事人的ip地址向相关部门报备，以便后续出现更大事故的时候及时处理；最后还能通过互联网或者手机短信等方式，向当事人发出提醒，避免当事人因涉及安全的信息，造成严重损失。
附图说明
25.图1为本发明用于微表情的信息安全过滤系统及方法实施例一的系统示意图。
26.图2为本发明用于微表情的信息安全过滤系统及方法实施例一的流程示意图。
具体实施方式
27.下面通过具体实施方式进一步详细说明：说明书附图中的标记包括：微表情采集模块1、微表情处理模块2、安全过滤模块3、微表情处理单元4、微表情判断单元5。
28.实施例一：本实施例基本如附图1所示：用于微表情的信息安全过滤系统，包括微表情处理模块2，以及分别与微表情处理模块2连接的微表情采集模块1和安全过滤模块3；微表情采集模块1，用来采集当事人的视频影像后从视频影像中提取5个包含当事人的微表情图像，并将微表情图像发送至微表情处理模块2；微表情处理模块2，包括微表情处理单元4和微表情判断单元5；微表情处理单元4，用来接收微表情图像，并对微表情图像的分辨率和清晰度作出处理后得到微表情处理图像，从微表情处理图像中提取微表情的关键特征，得到关键特征集合；微表情判断单元5，按照预设的判断策略对关键特征集合进行判断，将采集到的微表情特征与预存的涉及安全问题的问题微表情特征进行相似度对比，若相似度大于90%，则判断对应的微表情涉及安全问题；若相似度小于90%，则判断对应的微表情不涉及安全问题；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块3；安全过滤模块3，将所述判断结果对应的关键特征集合进行信息安全过滤，删除涉及安全问题的文字信息、视频信息、音频信息和图像信息。
29.用于微表情的信息安全过滤方法，如附图2所示，包括以下步骤：步骤s1，获取包含被研究当事人的微表情的视频影像，并提取当事人的微表情图像；步骤s2，对微表情图像进行分辨率和清晰度的初步处理后得到高清的微表情图像，从高清的微表情图像中提取微表情的关键特征；步骤s3，按照预设的判断策略对微表情的关键特征进行判断，若满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为涉及安全问题的微表情；若不满足预设的判断策略，则判断对应的微表情为其他类型的微表情；判断结束后得到判断结果；步骤s4，根据判断结果对涉及安全问题的信息进行过滤处理。
30.利用互联网、人脸识别技术以及大数据技术，通过微表情采集模块1采集到被研究当事人的微表情图像，随后通过微表情处理单元4，对微表情图像进行优化处理，避免因图像模糊等问题造成不能识别判断，然后将微表情的特征提取出来，便于系统针对性地比较判断；进一步，通过微表情判断单元5对采集到的微表情特征与预存的涉及安全问题的微表情特征进行相似度对比，若相似度大于对比阈值，表明当事人当前的微表情为涉及安全问题的微表情，从而对当事人当前所浏览的信息进行安全过滤处理；若相似度小于对比阈值，则表明当事人当前并未涉及安全问题操作；通过对提取的微表情关键特征与预测的对比样本进行对比，并且对相似度也作出要求，进一步保证判断结果的准确性，提高网络信息的安全度，保证了一个良好的互联网环境。
31.本实施例的具体实施过程如下：第一步，通过监控设备获取包含被研究当事人的微表情的视频影像，并通过视频剪辑、图像截取的技术手段，提取5个包含当事人从面无表情到微表情出现变化时的微表情图像；第二步，对微表情图像进行分辨率和清晰度的初步处理后得到高清的微表情图像，从高清的微表情图像中提取微表情的关键特征；第三步，按照预设的判断策略对微表情的关键特征进行判断，将采集到的微表情的关键特征与预存的涉及安全问题的微表情特征进行相似度对比，例如对睑裂单独增加、囧眉 睑裂增加组合、皱眉 睑裂增加组合等特征进行对比；若对比后相似度大于90%，则判断对应的微表情涉及安全问题；若相似度小于90%，则判断对应的微表情不涉及安全问题；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块3；第四步，安全过滤模块3根据判断结果利用信息安全过滤技术手段，对涉及安全问题的文字信息、视频信息、音频信息和图像信息进行过滤处理，若检测到当事人正在浏览涉及安全问题的网站，则安全过滤模块控制后台服务器关闭该网站，并将该网站的ip地址加入自动拦截的名单；若检测到当事人正在浏览或者输入涉及安全问题的文字信息，则安全过滤模块控制后台服务器通过关键词对比，屏蔽该涉及安全问题的文字信息；若检测到当事人正在观看涉及安全问题的视频信息或者图像信息，则安全过滤模块控制后台服务器将该视频信息或者图像信息模糊化并删除；若检测到当事人正在打开涉及安全问题的音频信息，则安全过滤模块控制后台服务器拦截对该音频信息的打开操作，并将该音频信息删除。
32.信息安全是数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。现在对信息安全过滤，主要通过文字识别来过滤掉违法违规或者不健康的文字，而对于包括音频、视频、图像在内的其他文件内容，很难做到准确过滤。
33.而在当事人浏览信息时，会因信息本身所传达的东西导致当事人的微表情会不自觉的变化，因为微表情最能体现人的内心想法，因此利用微表情来对网络信息进行安全判断，能够对除了文字信息以外的其他信息进行精准识别判定，大幅提高了对网络信息的安全防护范围，保证了网络环境的健康性。
34.实施例二：本实施例基本与实施例一相同，区别在于：相似度的阈值设为80%。
35.考虑到不同的人或者不同性别之间微表情有细微差异，所以将相似度阈值从90%降低到80%，通过降低对相似度的要求，加大对微表情识别的范围，从而加大对信息安全过滤的范围，避免因微表情差异导致判断失误，使涉及安全问题的信息在网络上流传，从而造成不可预估的后果。
36.本实施例的具体实施过程与实施例一相同，区别在于：第三步，按照预设的判断策略对微表情的关键特征进行判断，将采集到的微表情的关键特征与预存的问题微表情特征进行相似度对比，例如对睑裂单独增加、囧眉 睑裂增加组合、皱眉 睑裂增加组合等特征进行对比；若对比后相似度大于80%，则判断对应的微表
情涉及安全问题；若相似度小于80%，则判断对应的微表情不涉及安全问题；判断结束后得到判断结果，并将判断结果发送至安全过滤模块3。
37.通过降低问题微表情特征的对比相似度阈值，能够避免人体个性差异导致的微表情差异，从而使对微表情的判断错误，造成对网络安全信息的防护力度不够。降低相似度阈值，使得对网络信息的安全判断方法适用范围更广，对设计安全问题的微表情识别更精准，从而为广大群众提供一个健康的网络信息环境。
38.实施例三：本实施例基本与实施例一相同，区别在于：若检测到当事人的微表情为涉及安全问题的微表情，则安全过滤模块利用互联网、人脸识别技术和大数据技术，定位当事人所用智能终端的ip地址形成目标ip地址，将目标ip地址发送至主管部门系统的同时发送提醒信息至当事人所用智能终端，当事人所用的智能终端包括电脑、手机或者平板电脑等智能设备。
39.在步骤中增加一个备案以及提醒的功能，使系统的功能更丰富，不仅能实现信息过滤的功能，同时还能将当事人的ip地址向相关部门报备，以便后续出现安全事故的时候，相关部门能够及时找到当事人并作出处理；最后还能通过互联网或者手机短信等方式，向当事人发出提醒，避免这些涉及安全问题的信息给当事人造成严重损失。
40.本实施例的具体实施过程与实施例一相同，区别在于：第四步，安全过滤模块3根据判断结果并结合信息安全过滤技术手段，对涉及安全问题的文字信息、视频信息、音频信息和图像信息进行过滤处理，若检测到当事人正在浏览涉及安全问题的网站，则安全过滤模块控制后台服务器关闭该网站，并将该网站的ip地址加入自动拦截的名单；若检测到当事人正在浏览或者输入涉及安全问题的文字信息，则安全过滤模块控制后台服务器通过关键词对比，屏蔽该涉及安全问题的文字信息；若检测到当事人正在观看涉及安全问题的视频信息或者图像信息，则安全过滤模块控制后台服务器将该视频信息或者图像信息模糊化并删除；若检测到当事人正在打开涉及安全问题的音频信息，则安全过滤模块控制后台服务器拦截对该音频信息的打开操作，并将该音频信息删除；若检测到当事人的微表情为涉及安全问题的微表情，则安全过滤模块利用互联网、人脸识别技术和大数据技术，定位当事人所用智能终端的ip地址形成目标ip地址，将目标ip地址发送至主管部门系统的同时发送提醒信息至当事人所用智能终端。
41.利用互联网、人脸识别技术和大数据技术，当检测到当事人流露出问题微表情时，则通过安全过滤模块向相关部门发送该用户的ip地址，能够在出现意外突发情况时及时作出响应，避免造成更严重的后果，同时通过向当事人正在使用的电脑、手机或者平板电脑等智能设备发送提醒信息，能够快速及时地起到提醒作用，避免当事人因冲动造成不可挽回的损失。
42.实施例四：本实施例基本与实施例一相同，区别在于：通过大数据技术检测到正在浏览同一信息的两个当事人，并对两个人的微表情进行对比研究。
43.通过采集两个当事人的微表情进行对比，分析当浏览同一信息时，不同当事人之
间微表情的差异，再跟预存的涉及安全问题的微表情特征进行对比，加大对比程度，同时也提高对比结果的准确性。
44.本实施例的具体实施过程与实施例一相同，区别在于：第一步，通过监控设备获取包含被研究的两个当事人的微表情的视频影像，并通过视频剪辑、图像截取的技术手段，提取两个当事人从面无表情到微表情出现变化时的微表情图像各5个。
45.不同的人浏览同一信息时所产生的微表情也是有所差异的，故根据不同的人所表现的微表情差异，进行微表情特征的对比后能够提高本系统对微表情识别的准确性，从而提高对网络信息的防护程度。
46.实施例五：本实施例基本与实施例一相同，区别在于：微表情采集模块1能够通过大数据技术，采集人在涉及安全问题的信息时，系统中尚未预存的微表情新特征，并将此新特征预存进系统中。
47.通过微表情采集模块1对微表情的新特征的不断更新，保证本系统的识别判断能力跟随微表情特征的增多而提高，从而对涉及安全问题的微表情进行精准识别，最终将涉及安全问题的信息过滤处理掉，保证网络环境的安全性。
48.本实施例的具体实施过程与实施例一相同，区别在于：增加第五步，第五步，若采集到的微表情的关键特征与预存的涉及安全问题的微表情特征的相似度为0，则判断此关键特征为新特征，并将此新特征预存进系统中，以实现对问题微表情特征的数据实时更新，提高本系统的对涉及安全问题的微表情的识别判断能力，最终保证对涉及安全问题的信息进行有效过滤。
49.在采集微表情的过程中，难免会遇到极少数人表现出的微表情在本系统中并未找到对比对象，则认定此微表情特征为新的特征，通过多此种类型的特征的采集分析，能够提高本系统的微表情特征库，加大对微表情的识别程度，提高网络信息防护的精准性。
50.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体技术方案和/或特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明技术方案的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。