基于医疗方向联邦学习的特征管理方法与流程

技术特征：
1.一种基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法包括如下步骤：制定数据标准化的统一参照标准，将其定义为国际值域；制定数据标准化的院方参考标准，将其定义为地方值域；将所述国际值域和所述地方值域进行映射以建立转换映射关系；根据所述转换映射关系将根据所述地方值域输入的医疗数据转化为按照所述国际值域的标准化数据；根据机器学习模型所针对的疾病名称设定标准特征模板，所述标准特征模板包含多个对应至所述标准化数据的国际值的检索条目；根据所述标准特征模板的检索条目检索获取所需的数据索引；根据对所述数据索引的选择操作向其他训练节点发起联邦学习训练机器学习模型的请求。2.根据权利要求1所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：根据用户输入的文字字段查询匹配对应的国际值；将该国际值及其对应标准字段添加至所述标准特征模板的检索条目中。3.根据权利要求2所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：设置所述标准特征模板中多个所述检索条目的逻辑关系；根据所述逻辑关系生成用于检索的检索式。4.根据权利要求3所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：根据所述检索式对应的国际值在各个联邦学习节点处获取所述数据索引。5.根据权利要求4所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：修改或增加所述标准特征模板中多个所述检索条目的逻辑关系；根据所述逻辑关系生成用于检索的检索式。6.根据权利要求5所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：根据用户输入的文字字段查询匹配对应的国际值；将该国际值及其对应标准字段添加至一个新的特征模板。7.根据权利要求6所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：为每个所述检索条目设置比较符号从而确定检索的数值关系的运算条件。8.根据权利要求7所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：为每个所述检索条目设置预设阈值从而确定检索的数据关系的阈值条件。9.根据权利要求8所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：
为每个所述检索条目设置连接符号从而确定检索条目之间的逻辑关系。10.根据权利要求9所述的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，其特征在于：所述基于医疗方向联邦学习的特征管理方法还包括如下步骤：根据所有所述检索条目生成检索式以及针对所述检索式的检索结果；所述检索结果包括数据来源、数据量和数据价值。

技术总结
本申请公开了一种基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，包括如下步骤：将国际值域和地方值域进行映射以建立转换映射关系；根据转换映射关系将根据地方值域输入的医疗数据转化为按照国际值域的标准化数据；根据机器学习模型所针对的疾病名称设定标准特征模板，标准特征模板包含多个对应至标准化数据的国际值的检索条目；根据标准特征模板的检索条目检索获取所需的数据索引；根据对数据索引的选择操作向其他训练节点发起联邦学习训练机器学习模型的请求。本申请的有益之处在于提供了一种能快捷进行特征数据检索并能进行个性化设置的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法。的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法。的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法。


技术研发人员：张豫元 王涛 林博 董科雄 王德健
受保护的技术使用者：杭州医康慧联科技股份有限公司
技术研发日：2021.07.16
技术公布日：2021/11/28