医疗数据的处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种医疗数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取医疗数据，对所述医疗数据进行分类，得到多组医疗数据；对所述多组医疗数据进行分词处理，得到多组标准医疗数据；根据每组所述标准医疗数据生成各自对应的三元组数据，并将每组所述标准医疗数据对应的三元组数据映射到图形数据库中，生成多个医疗知识图谱并存储在所述图形数据库中；获取用户的病情信息，并确定所述病情信息对应的关键词信息；从所述图形数据库中，根据所述关键词信息确定目标医疗知识图谱，并将所述目标医疗知识图谱推送给目标终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述医疗数据进行分类，得到多组医疗数据，包括：根据所述医疗数据的数据属性，对所述医疗数据进行分类，得到数据分类结果；基于医疗数据爬取工具，根据所述数据分类结果多线程爬取所述医疗数据，得到多组医疗数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多组医疗数据进行分词处理，得到多组标准医疗数据，包括：对每组所述医疗数据进行分词处理，得到每组所述医疗数据对应的分词结果；基于医疗词义预测模型对所述分词结果中每个分词进行词义预测，得到每个分词对应的词义预测结果；基于所述词义预测结果对所述分词结果进行筛选，得到标准医疗数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到多组医疗数据之后，所述方法还包括：确定所述医疗数据的数据类型；若确定所述医疗数据的数据类型为半结构化数据或非结构化数据，对所述医疗数据进行预处理，得到预处理后的医疗数据，所述预处理包括去噪处理、去冗处理和清洗处理；从所述预处理后的医疗数据中匹配得到符合预设正则化规则的数据，将所述符合预设正则化规则的数据作为结构化数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组所述标准医疗数据生成对应的三元组数据，包括：基于医疗知识提取模型，对每组所述标准医疗数据进行实体识别与数据关系抽取，生成实体与数据关系的数据集；根据所述实体与数据关系的数据集生成对应的三元组数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述病情信息对应的关键词信息，包括：基于预设的医学词库，对所述病情信息进行分词和实体识别，得到多个关键词；确定每个所述关键词的特征信息；根据所述特征信息确定每个所述关键词对应的权重比例，根据所述权重比例为所述多个关键词进行权重分配，得到关键词信息。7.根据权利要求1
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6中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述图形数据库中，根
据所述关键词信息确定目标医疗知识图谱，包括：根据所述关键词信息在所述图形数据库中进行检索，得到包括所述关键词信息的医疗知识图谱，并将包括所述关键词信息的医疗知识图谱作为目标医疗知识图谱。8.一种医疗数据的处理装置，其特征在于，包括：数据分类模块，用于获取医疗数据，对所述医疗数据进行分类，得到多组医疗数据；数据分词模块，用于对所述多组医疗数据进行分词处理，得到多组标准医疗数据；图谱生成模块，用于根据每组所述标准医疗数据生成各自对应的三元组数据，并将每组所述标准医疗数据对应的三元组数据映射到图形数据库中，生成多个医疗知识图谱并存储在所述图形数据库中；病情提取模块，用于获取用户的病情信息，并确定所述病情信息对应的关键词信息；图谱推送模块，用于从所述图形数据库中，根据所述关键词信息确定目标医疗知识图谱，并将所述目标医疗知识图谱推送给目标终端。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现：如权利要求1
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7任一项所述的医疗数据的处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗数据的处理方法。

技术总结
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及医疗数据的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取医疗数据，对所述医疗数据进行分类，得到多组医疗数据；对所述多组医疗数据进行分词处理，得到多组标准医疗数据；根据每组所述标准医疗数据生成各自对应的三元组数据，并将每组所述标准医疗数据对应的三元组数据映射到图形数据库中，生成多个医疗知识图谱并存储在所述图形数据库中；获取用户的病情信息，并确定所述病情信息对应的关键词信息；从所述图形数据库中，根据所述关键词信息确定目标医疗知识图谱，并将所述目标医疗知识图谱推送给目标终端。由此可以辅助医生的诊疗过程，能够利用知识图谱作出合理诊断，提高用户的问诊体验。验。验。


技术研发人员：李吉祥
受保护的技术使用者：平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.26
技术公布日：2021/11/28