基于数据处理的多层识别平台的制作方法

1.本发明涉及助产钳领域，更具体地，涉及一种基于数据处理的多层识别平台。


背景技术：

2.接生人员应避免将任何病源带入产道。开始接生前对产妇外阴按规定消毒，全部接生过程都需坚持无菌操作，应戴口罩、帽子和手套；根据母婴全面情况，采用不同的接生技术。第一产程(宫颈扩张期)，医务人员应观察子宫收缩、胎心、宫颈扩张及先露下降的情况，注意血压，鼓励产妇少量多次进食、饮水，定时排尿，可给予温肥皂水灌肠。第二产程为宫口开全到胎儿娩出之间的时间，若宫口开全，而胎膜未破，可行人工破膜。正常头位分娩时，胎儿先露部为头，自然分娩多无困难，关键是保护会阴。宫口开全后，要指导产妇在宫缩时用迸气动作增加腹压，以助胎头下降和娩出，胎头下降至阴道外口时接产者应协助胎头俯屈，使胎头以最小径线，在子宫收缩间歇时缓慢地通过阴道口，胎肩娩出时也要注意保护会阴。胎儿先露部下降压迫骨盆底时，会阴充分扩张变薄，可利于胎儿通过，如果保护不当极易造成裂伤，会阴裂伤应及时修补。新生儿降生后，应及时用吸管吸净其口、鼻腔内的粘液，以保持呼吸道通畅。此时新生儿开始啼哭，大声啼哭示呼吸道已畅通。消毒脐带后在距脐根0.5厘米处，用粗丝线结扎，于离脐根1厘米处剪断，以无菌纱布包盖后用脐带布包扎。第三产程为胎盘娩出期，此时应行胎盘助娩。胎儿娩出后，子宫体变硬呈球状，宫底升高，兼有少量阴道出血，外露的脐带不再回缩，表示胎盘已剥离，助产者可用左手扶宫底，右手轻拉脐带，助胎盘娩出。娩出后检查胎膜是否完整。
3.当前，很多医疗器械还主要依赖于人工手动操作和控制，导致在复杂繁琐的医疗过程中，需要过多的人工介入和干涉，从而影响医疗处理完成的速度和效率，例如，在使用助产钳进行助产时，需要根据人工经验和现场尝试判断胎儿的头部尺寸，进而手动调节助产钳的前端开口尺寸。


技术实现要素：

4.为了解决相关领域中的技术问题，本发明提供了一种基于数据处理的多层识别平台，能够在对产妇产道采集的图像执行针对性优化的同时，对助产钳前方要夹持的当前胎儿的头部尺寸参数进行现场鉴别，进而自动调节助产钳的当前开口宽度，从而提升了助产钳的控制效率。
5.相比较于现有技术，本发明至少具备以下三处突出的实质性特点：
6.(1)采用包括第一识别设备、第二识别设备、第三识别设备、宽度修正设备、动态范围调整器件以及中值滤波器件的图像处理链路完成对现场图像信号的优化处理和鉴别处理；
7.(2)对助产钳前方要夹持的当前胎儿的头部尺寸参数进行现场鉴别，为后续的助产钳夹持策略提供关键数据；
8.(3)采用宽度修正设备，内置有微控电机，用于按照接收到的钳口开口宽度调节助
产钳体结构的当前开口宽度以适应当前胎儿的夹持需求，从而提升助产钳控制的自动化水准。
9.根据本发明的一方面，提供了一种基于数据处理的多层识别平台，所述平台包括：
10.防水式成像器件，封装在左侧叶助产钳或者右侧叶助产钳的前端，与所述命令映射设备电性连接，用于在接收到所述采集执行命令时，执行对助产钳体结构的前端的图像感应操作，以获得对应的前端环境图像。
11.更具体地，在所述基于数据处理的多层识别平台中，所述平台还包括：
12.盒式滤波器件，与所述防水式成像器件无线连接，用于对接收到的前端环境图像执行组合滤波操作，以获得对应的盒式滤波画面。
13.更具体地，在所述基于数据处理的多层识别平台中，所述平台还包括：
14.中值滤波器件，与所述盒式滤波器件连接，用于对接收到的盒式滤波画面执行中值滤波操作，以获得对应的中值滤波画面；
15.动态范围调整器件，与所述数据处理器件连接，用于对接收到的实时均衡画面执行动态范围调整操作，以获得对应的现场调整图像；
16.第一识别设备，与所述信号锐化器件连接，用于基于胎儿的头部轮廓识别所述现场调整图像中与所述头部轮廓匹配度最大的成像区域以作为参考头部区域输出；
17.第二识别设备，与所述第一识别设备连接，用于将所述参考头部区域对应几何形状的最大径向半径处占据的像素点数量作为现场参考数量输出；
18.第三识别设备，与所述第二识别设备连接，用于确定与所述现场参考数量单调正相关的钳口开口宽度；
19.宽度修正设备，内置有微控电机，与所述第三识别设备连接，用于按照接收到的钳口开口宽度调节所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳形成的所述助产钳体结构的当前开口宽度；
20.助产钳体结构，包括左侧叶助产钳和右侧叶助产钳，所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳分置左右，所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳中的任一叶助产钳都包括匙体、胫体、锁体和柄体四个部件，在所述左侧叶助产钳或者所述右侧叶助产钳中，所述匙体为椭圆形的环状结构，所述匙体开有窗口且呈现内凹外凸的形状；
21.环境监测设备，设置在所述助产钳体结构上，用于感测所述助产钳体结构当前所在环境的湿度以作为当前感应湿度输出；
22.命令映射设备，与所述环境监测设备连接，用于在接收到的当前感应湿度大于等于设定湿度阈值时，发出采集执行命令；
23.其中，按照接收到的钳口开口宽度调节所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳形成的所述助产钳体结构的当前开口宽度包括：所述当前开口宽度等于所述接收到的钳口开口宽度；
24.其中，在所述宽度修正设备中，所述微控电机分别与所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳连接。
25.根据本发明的另一方面，还提供了一种基于数据处理的多层识别装置，所述装置包括如上所述的基于数据处理的多层识别平台以及用于监控所述平台运行参数的监控器。
26.本发明的基于数据处理的多层识别平台设计智能、操作方便。由于能够在对产妇
产道采集的图像执行针对性优化的同时，对助产钳前方要夹持的当前胎儿的头部尺寸参数进行现场鉴别，进而自动调节助产钳的当前开口宽度，从而提升了助产钳的助产效率。
27.附图简要说明
28.本领域技术人员通过参考附图可更好理解本发明的众多优点，其中：
29.图1是依照本发明的基于数据处理的多层识别平台的防水式成像器件的外部结构示意图。
具体实施方式
30.下面将参照附图对本发明的基于数据处理的多层识别平台的实施方案进行详细说明。
31.数据(data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
32.数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
33.当前，很多医疗器械还主要依赖于人工手动操作和控制，导致在复杂繁琐的医疗过程中，需要过多的人工介入和干涉，从而影响医疗处理完成的速度和效率，例如，在使用助产钳进行助产时，需要根据人工经验和现场尝试判断胎儿的头部尺寸，进而手动调节助产钳的前端开口尺寸。
34.为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于数据处理的多层识别平台，能够有效解决相应的技术问题。
35.根据本发明实施方案示出的基于数据处理的多层识别平台包括：
36.防水式成像器件，如图1所示，封装在左侧叶助产钳或者右侧叶助产钳的前端，与所述命令映射设备电性连接，用于在接收到所述采集执行命令时，执行对助产钳体结构的前端的图像感应操作，以获得对应的前端环境图像。
37.接着，继续对本发明的基于数据处理的多层识别平台的具体结构进行进一步的说明。
38.所述基于数据处理的多层识别平台中还可以包括：
39.盒式滤波器件，与所述防水式成像器件无线连接，用于对接收到的前端环境图像执行组合滤波操作，以获得对应的盒式滤波画面。
40.所述基于数据处理的多层识别平台中还可以包括：
41.中值滤波器件，与所述盒式滤波器件连接，用于对接收到的盒式滤波画面执行中值滤波操作，以获得对应的中值滤波画面；
42.动态范围调整器件，与所述数据处理器件连接，用于对接收到的实时均衡画面执行动态范围调整操作，以获得对应的现场调整图像；
43.第一识别设备，与所述信号锐化器件连接，用于基于胎儿的头部轮廓识别所述现场调整图像中与所述头部轮廓匹配度最大的成像区域以作为参考头部区域输出；
44.第二识别设备，与所述第一识别设备连接，用于将所述参考头部区域对应几何形状的最大径向半径处占据的像素点数量作为现场参考数量输出；
45.第三识别设备，与所述第二识别设备连接，用于确定与所述现场参考数量单调正相关的钳口开口宽度；
46.宽度修正设备，内置有微控电机，与所述第三识别设备连接，用于按照接收到的钳口开口宽度调节所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳形成的所述助产钳体结构的当前开口宽度；
47.助产钳体结构，包括左侧叶助产钳和右侧叶助产钳，所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳分置左右，所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳中的任一叶助产钳都包括匙体、胫体、锁体和柄体四个部件，在所述左侧叶助产钳或者所述右侧叶助产钳中，所述匙体为椭圆形的环状结构，所述匙体开有窗口且呈现内凹外凸的形状；
48.环境监测设备，设置在所述助产钳体结构上，用于感测所述助产钳体结构当前所在环境的湿度以作为当前感应湿度输出；
49.命令映射设备，与所述环境监测设备连接，用于在接收到的当前感应湿度大于等于设定湿度阈值时，发出采集执行命令；
50.其中，按照接收到的钳口开口宽度调节所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳形成的所述助产钳体结构的当前开口宽度包括：所述当前开口宽度等于所述接收到的钳口开口宽度；
51.其中，在所述宽度修正设备中，所述微控电机分别与所述左侧叶助产钳和所述右侧叶助产钳连接。
52.所述基于数据处理的多层识别平台中还可以包括：
53.时钟发生机构，分别与第一识别设备、第二识别设备、第三识别设备、宽度修正设备、动态范围调整器件以及中值滤波器件连接。
54.在所述基于数据处理的多层识别平台中：
55.所述时钟发生机构用于分别向第一识别设备、第二识别设备、第三识别设备、宽度修正设备、动态范围调整器件以及中值滤波器件提供各自需要的工作脉冲信号。
56.所述基于数据处理的多层识别平台中还可以包括：
57.电源稳压设备，用于为输入所述第一识别设备或所述第二识别设备的电压提供稳压操作。
58.在所述基于数据处理的多层识别平台中：
59.所述第二识别设备内置有定时单元，用于为所述第二识别设备的各项操作提供参考计时信号。
60.在所述基于数据处理的多层识别平台中：
61.所述第一识别设备包括信号输入单元和信号输出单元，所述信号输入单元和所述信号输出单元都包括接地端。
62.同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种基于数据处理的多层识别装置，所述装置包括如上所述的基于数据处理的多层识别平台以及用于监控所述平台运行参数的监控器。
63.另外，在所述基于数据处理的多层识别平台中，基于胎儿的头部轮廓识别所述现
场调整图像中与所述头部轮廓匹配度最大的成像区域以作为参考头部区域输出包括：当所述现场调整图像中存在两个成像区域与所述头部轮廓匹配度相同时，将占据面积最大的成像区域作为参考头部区域输出。
64.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
65.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
66.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。