信息处理装置和信息处理方法与流程

技术特征：
1.一种信息处理装置，包括：第一训练单元，被配置成基于多个资源的历史资源使用数据训练通用资源使用预测模型，所述通用资源使用预测模型能够针对所述多个资源中的每个资源生成第一资源使用预测数据；误差建立单元，被配置成针对所述多个资源中的每个资源，建立该资源的历史资源使用数据和所述第一资源使用预测数据之间的误差；第二训练单元，被配置成基于所述多个资源中的每个资源的相应的误差训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，所述专用资源使用预测模型能够生成该资源的第二资源使用预测数据；以及确定单元，被配置成基于所述第一资源使用预测数据和所述第二资源使用预测数据来确定所述多个资源中的每个资源的最终资源使用预测数据。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第一训练单元还被配置成使用所述多个资源的历史资源使用数据作为带标签的训练样本，通过有监督的机器学习来训练作为回归模型的所述通用资源使用预测模型。3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述第二训练单元还被配置成基于所述多个资源中的每个资源的历史资源使用数据和所述第一资源使用预测数据之间的所述误差，通过对所述第一资源使用预测数据进行多项式扩展来训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，以生成该资源的第二资源使用预测数据。4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述误差建立单元还被配置成针对所述多个资源中的每个资源，使用所建立的误差确定误差等级，以及所述第二训练单元还被配置成使用基于所述误差等级的多项式扩展来训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，使得该资源的第二资源使用预测数据与该资源的历史资源使用数据之间的误差在预定范围内。5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述误差等级根据所计算的误差的大小确定，并且所述误差等级与所述多项式扩展的阶数相对应。6.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述误差等级在误差的取值区间中均匀分布。7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述确定单元还被配置成针对所述多个资源中的每个资源，确定采用第一资源使用预测数据还是第二资源使用预测数据作为该资源的最终资源使用预测数据。8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述确定单元还被配置成针对所述多个资源中的每个资源，基于所述多个资源的历史资源使用数据的分布以及所述第一资源使用预测数据和所述第二资源使用预测数据之间的比较来确定使用第一资源使用预测数据还是第二资源使用预测数据作为该资源的最终资源使用预测数据。9.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述确定单元还被配置成针对所述多个资源中的每个资源，基于该资源的历史同期的历史资源使用数据的分布以及所述第一资源使用预测数据和所述第二资源使用预测数据之间的比较来确定使用第一资源使用预测数据还是第二资源使用预测数据作为该资源的最终资源使用预测数据。10.一种信息处理方法，包括：
第一训练步骤，基于多个资源的历史资源使用数据训练通用资源使用预测模型，所述通用资源使用预测模型能够针对所述多个资源中的每个资源生成第一资源使用预测数据；误差建立步骤，针对所述多个资源中的每个资源，建立该资源的历史资源使用数据和所述第一资源使用预测数据之间的误差；第二训练步骤，基于所述多个资源中的每个资源的相应的误差训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，所述专用资源使用预测模型能够生成该资源的第二资源使用预测数据；以及确定步骤，基于所述第一资源使用预测数据和所述第二资源使用预测数据来确定所述多个资源中的每个资源的最终资源使用预测数据。

技术总结
本公开内容涉及用于对资源使用进行预测的信息处理装置和信息处理方法。根据本公开内容的信息处理装置包括：第一训练单元，基于多个资源的历史资源使用数据训练通用资源使用预测模型，通用资源使用预测模型能够针对多个资源中的每个资源生成第一资源使用预测数据；误差建立单元，针对多个资源中的每个资源，建立历史资源使用数据和第一资源使用预测数据之间的误差；第二训练单元，基于多个资源中的每个资源的相应的误差训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，专用资源使用预测模型能够生成该资源的第二资源使用预测数据；以及确定单元，基于第一资源使用预测数据和第二资源使用预测数据来确定多个资源中的每个资源的最终资源使用预测数据。最终资源使用预测数据。最终资源使用预测数据。


技术研发人员：马军 夏迎炬
受保护的技术使用者：富士通株式会社
技术研发日：2020.05.21
技术公布日：2021/11/25