训练数据的获取、视频推送方法、装置、介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种训练数据的获取方法，其特征在于，包括：获取各待选视频对应的标签信息，所述标签信息由所述待选视频的发布者进行编辑得到；根据所述标签信息的数量信息，从所述标签信息中确定目标标签信息；根据所述目标标签信息对应的待选视频的数量信息，从所述目标标签信息对应的待选视频中确定目标视频；根据所述目标视频对应的视频信息，确定所述目标视频对应的视频特征数据，所述视频信息包括图像信息、音频信息和文字信息中的至少两个；根据各所述目标视频对应的视频特征数据以及标签信息，生成与各所述目标视频分别对应的目标训练数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签信息的数量信息，从所述标签信息中确定目标标签信息，包括：根据所述标签信息，统计各所述标签信息对应的出现次数；根据各所述标签信息对应的出现次数，从所述标签信息中识别出目标标签信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标标签信息对应的待选视频的数量信息，从所述目标标签信息对应的待选视频中确定目标视频，包括：根据各所述目标标签信息对应的待选视频，确定各所述目标标签信息对应的待选视频的数量以及发布者的数量；根据各所述目标标签信息对应的待选视频的数量以及发布者的数量，对各所述目标标签信息对应的待选视频进行数量优化处理；将数量优化处理后的各所述目标标签信息对应的待选视频识别为目标视频。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标标签信息对应的待选视频的数量以及发布者的数量，对各所述目标标签信息对应的待选视频进行数量优化处理，包括：若所述目标标签信息对应的待选视频的数量大于第一预定数量，对所述目标标签信息对应的待选视频进行删减处理；若所述目标标签信息对应的发布者的数量小于第二预定数量，删除所述目标标签信息对应的待选视频；若在所述目标标签信息对应的待选视频中单个发布者发布的待选视频的数量大于第三预定数量，对所述单个作者发布的待选视频进行删减处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频对应的视频信息，确定所述目标视频对应的视频特征，包括：根据所述目标视频对应的不同类别的视频信息，获取所述目标视频与各类别的视频信息分别对应的待处理特征向量；根据所述目标视频对应的待处理特征向量，生成所述目标视频对应的目标特征向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频对应的待处理特征向量，生成所述目标视频对应的目标特征向量，包括：将各所述待处理特征向量进行拼接，生成所述目标视频对应的目标特征向量。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频对应的待处理特征
向量，生成所述目标视频对应的目标特征向量，包括：获取与各所述待处理特征向量对应的向量权重；根据各所述待处理特征向量以及与各所述待处理特征向量对应的向量权重，生成所述目标视频对应的目标特征向量。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频对应的待处理特征向量，生成所述目标视频对应的目标特征向量，包括；获取与各所述待处理特征向量中包含的各元素对应的元素权重；根据各所述待处理特征向量以及与各所述待处理特征向量中包含的各元素对应的元素权重，生成所述目标视频对应的目标特征向量。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频信息包括图像信息、音频信息和文字信息；所述根据所述目标视频对应的不同类别的视频信息，生成所述目标视频与各类别的视频信息分别对应的待处理特征向量，包括：根据所述目标视频的图像信息，采用局部聚合向量算法得到所述图像信息对应的图像特征向量；根据所述目标视频的音频信息，获取所述音频信息对应的梅尔频率倒谱系数；根据所述梅尔频率倒谱系数，得到所述目标视频对应的音频特征向量；根据所述目标视频的图像信息、音频信息以及文字信息，得到所述目标视频对应的文字特征向量。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频的图像信息、音频信息以及文字信息，得到所述目标视频对应的文字特征向量，包括：根据所述目标视频对应的图像信息进行图像识别，获取所述图像信息中包含的第一待处理文本信息；根据所述目标视频对应的音频信息进行语音识别，获取所述音频信息对应的第二待处理文本信息；根据所述第一待处理文本信息、所述第二待处理文本信息以及所述目标视频的文字信息，生成所述目标视频对应的文字特征向量。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各待选视频对应的标签信息之前，还包括：每隔预定周期获取预定时段内的发布视频；根据所述发布视频，按照预定规则对所述发布视频进行过滤处理；将过滤处理后的所述发布视频识别为待选视频。12.一种视频推送方法，其特征在于，包括：获取待推送视频的视频信息，所述视频信息包括图像信息、音频信息和文字信息中的至少两个；将所述待推送视频的视频信息输入至视频分类模型中，得到所述视频分类模型输出的与所述待推送视频对应的类别信息，所述视频分类模型的训练数据由权利要求1至11中任一项所述的方法得到；根据所述待推送视频对应的类别信息，确定所述待推送视频对应的目标推送对象；
向所述目标推送对象推送所述待推送视频。13.一种训练数据的获取装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取各待选视频对应的标签信息，所述标签信息由所述待选视频的发布者进行编辑得到；第一确定模块，用于根据所述标签信息的数量信息，从所述标签信息中确定目标标签信息；第二确定模块，用于根据所述目标标签信息对应的待选视频的数量信息，从所述目标标签信息对应的待选视频中确定目标视频；第三确定模块，用于根据所述目标视频对应的视频信息，确定所述目标视频对应的视频特征，所述视频信息包括图像信息、音频信息和文字信息中的至少两个；处理模块，用于根据各所述目标视频对应的视频特征以及标签信息，生成与各所述目标视频分别对应的目标训练数据。14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。15.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。

技术总结
本申请的实施例提供了一种训练数据的获取、视频推送方法、装置、介质及电子设备。该训练数据的获取方法包括：获取各待选视频对应的标签信息，所述标签信息由所述待选视频的发布者进行编辑得到；根据所述标签信息的数量信息，从所述标签信息中确定目标标签信息；根据所述目标标签信息对应的待选视频的数量信息，从所述目标标签信息对应的待选视频中确定目标视频；根据所述目标视频对应的视频信息，确定所述目标视频对应的视频特征；根据各所述目标视频对应的视频特征以及标签信息，生成与各所述目标视频分别对应的目标训练数据。本申请实施例的技术方案可以提高目标训练数据的获取效率，保证目标训练数据的质量。保证目标训练数据的质量。保证目标训练数据的质量。


技术研发人员：李岩 毛懿荣
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.02.26
技术公布日：2021/11/25