一种用于农产品包装的智能选材方法及装置与流程

1.本发明涉及农产品包装领域，具体涉及一种用于农产品包装的智能选材方法及装置。


背景技术：

2.农产品包装是对即将进入或已经进入流通领域的农产品或农产品加工品采用一定的容器或材料加以保护和装饰。农产品包装是农产品商品流通的重要条件。在流通过程中，粮食、肉类、蛋类、水果、茶叶、蜂蜜等农产品，不加包装则无法运输、贮存、保管和销售，送达消费者手中，也不便于包装机械的运用，实现农产品包装的工厂化、自动化。因此应对农产品进行合适的包装具有重要意义，农产品的，每个包装单位的大小、轻重、材料、方式等。应按照目标顾客需求、包装原则、包装技术要求进行，以达到保护农产品，减少损耗，便于运输，节省人力，提高仓容，保持农产品卫生，便于消费者识别和选购，美化商品，扩大销售，提高农产品市场营销效率的效果。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在包装材料较为单一，个性化程度不高，包装材料选取科学水平和智能化水平不高，对维持农产品贮藏、运输、销售品质效果不佳的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供了一种用于农产品包装的智能选材方法及装置，解决了现有技术中存在包装材料较为单一，个性化程度不高，包装材料选取科学水平和智能化水平不高，对维持农产品贮藏、运输、销售品质效果不佳的技术问题。达到了通过分析农产品包装特性以及贴合用户需求，实现个性化、针对性的智能选材，并且选取的材料对农产品的贮藏、运输及销售具有积极作用，进一步提高了包装选材的准确性的技术效果。
5.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材方法及装置。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材方法，其中，所述方法包括：将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；获得第一用户的第一自定义比重信息；基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
7.另一方面，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于将第一农产品放置第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一用户的第一自定义比重信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
8.第三方面，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
9.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；获得第一用户的第一自定义比重信息；基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息的技术方案，本技术实施例通过提供了一种用于农产品包装的智能选材方法及装置，达到了通过分析农产品包装特性以及贴合用户需求，实现个性化、针对性的智能选材，并且选取的材料对农产品的贮藏、运输及销售具有积极作用，进一步提高了包装选材的准确性的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的生成第一选材指标的流程示意图；图3为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的生成第二选材指标的流程示意图；
图4为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的生成第三选材指标的流程示意图；图5为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的进行包装组合分析的流程示意图；图6为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的分析营销策略的流程示意图；图7为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材方法的化学稳定性分析的流程示意图；图8为本技术实施例一种用于农产品包装的智能选材装置的结构示意图；图9为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一构建单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
13.具体实施方式
14.本技术实施例通过提供了一种用于农产品包装的智能选材方法及装置，解决了现有技术中存在包装材料较为单一，个性化程度不高，包装材料选取科学水平和智能化水平不高，对维持农产品贮藏、运输、销售品质效果不佳的技术问题。达到了通过分析农产品包装特性以及贴合用户需求，实现个性化、针对性的智能选材，并且选取的材料对农产品的贮藏、运输及销售具有积极作用，进一步提高了包装选材的准确性的技术效果。
15.农产品包装是对即将进入或已经进入流通领域的农产品或农产品加工品采用一定的容器或材料加以保护和装饰。农产品包装是农产品商品流通的重要条件。在流通过程中，粮食、肉类、蛋类、水果、茶叶、蜂蜜等农产品，不加包装则无法运输、贮存、保管和销售，送达消费者手中，也不便于包装机械的运用，实现农产品包装的工厂化、自动化。因此应对农产品进行合适的包装具有重要意义，农产品的，每个包装单位的大小、轻重、材料、方式等。应按照目标顾客需求、包装原则、包装技术要求进行，以达到保护农产品，减少损耗，便于运输，节省人力，提高仓容，保持农产品卫生，便于消费者识别和选购，美化商品，扩大销售，提高农产品市场营销效率的效果。现有技术中存在包装材料较为单一，个性化程度不高，包装材料选取科学水平和智能化水平不高，对维持农产品贮藏、运输、销售品质效果不佳的技术问题。
16.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材方法，其中，所述方法包括：将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树
的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；获得第一用户的第一自定义比重信息；基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
18.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材方法，其中，所述方法应用于一种农产品包装的智能选材装置，所述装置与一图像采集装置通信连接，所述方法包括：s100：将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；s200：根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；s300：获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；具体而言，所述农产品包装的智能选材装置与所述图像采集装置通信连接，所述图像采集装置能够采集农产品的图形信息。所述第一农产品为需要包装的任一农产品，将其放置于所述第一图像采集装置中进行多组图像采集，所述第一图像采集装置包括但不限于摄像机，获得第一农产品图像信息，包括第一农产品的类型、颜色和形状等。对所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，在确定第一农产品的类型后，基于大数据获得第一农产品的包装需求，比如硬度、保质期、保存温度等。为第一农产品选择包装材料时，需要考虑多维度指标，包括包装的可着色强度、溶出物质危险性和加工化学稳定性。所述可着色强度为包装材料印染时的易着色能力，所述溶出物质危险性为对包装材料的形状加工时溶出物质的毒性或危险性，所述加工化学稳定性为包装材料上是否存在不稳定的离子、加工残留物附着在农产品表面，破坏农产品。通过对农产品进行特征提取，并且设立多维度选材指标，依据农产品特征进行包装材料选取，选材方式科学合理，有利于农产品的贮藏、运输及销售。
19.s400：根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；s500：基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；具体而言，决策树是一种基本的分类与回归方法。使用决策树做预测需要以下过程：收集数据，可以使用任何方法。比如基于图像采集技术和大数据收集农产品的包装特征。准备数据，收集完的数据，我们要进行整理，将这些所有收集的信息按照一定规则整理出来，方便我们进行后续处理，构建所述第一选材数据库。分析数据，可以使用任何方法，决策树构造完成之后，我们可以检查决策树图形是否符合预期。训练算法，这个过程也就是构造决策树，同样也可以说是决策树学习，就是构造一个决策树的数据结构。测试算法，使用经验树计算错误率。当错误率达到了可接受范围，这个决策树就可以投放使用了。使用算
法，使用决策树可以更好地理解数据的内在含义。通过将所述第一农产品包装特征输入构建好的决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，使得快速准确的匹配到较为合适的第一推荐包装选材信息，达到了基于农产品的实际情况对其进行包装材料选取，提高了包装智能选材的准确性的技术效果。
20.s600：获得第一用户的第一自定义比重信息；s700：基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
21.具体而言，所述第一用户指对第一农产品进行包装的用户，如销售农产品的农户、企业、物流公司等。根据第一用户的包装需求获得各包装要素的比重即为第一自定义比重信息，如果用户为物流公司，那么运输过程中对于材料的加工工艺重视程度低，对包装完整性以及抗挤压能力重视程度较高，如果用户为农产品加工企业，那么安全性、化学稳定性等包装材料加工工艺占比重较大。基于用户需求即第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，综合选材，得到所述第一优选材料信息即为最适宜用户的选材信息，能够达到提高包装材料选择的科学性、针对性以及提高智能化水平的技术效果。
22.进一步的，如图2所示，所述获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，步骤s300还包括：s311：获得第一着色工艺流程信息；s312：通过对所述第一着色工艺流程信息进行分析，获得着色工艺数据和着色要素数据；s313：根据所述着色工艺数据和所述着色要素数据分别进行着色抗渗透力分析和着色复杂度分析计算，获得第一着色抗渗透力和第一着色复杂度；s314：根据所述第一着色抗渗透力和所述第一着色复杂度，生成所述第一选材指标。
23.具体而言，彩色纸包装制品染色方法普遍为吸附性染色。常用的直接染料、活性染料等合成染料，获得第一农产品的第一着色工艺流程，掌握其使用染料成分、染色时间、固色工艺等信息。进一步对所述第一着色工艺流程信息进行分析，获得着色工艺数据和着色要素数据，所述着色工艺数据包括着色时间、着色剂品种（有机颜料和无机颜料）、着色剂成分、着色剂数量、包装材料的物理和化学性质、ph值、温度、白度等，所述着色要素数据为着色之后显示染色效果的数据，包括亮度、深度、色差、色泽、色牢度及二面性数据等。进一步的，进行着色抗渗透力分析和着色复杂度分析计算，所述着色抗渗透力为着色后的包装材料抵抗颜色向外渗透的能力，所述着色复杂度包括配色复杂度、着色工艺复杂程度等，根据所述第一农产品的所述第一着色抗渗透力和所述第一着色复杂度，生成所述第一选材指标。第一选材指标考虑到了着色工艺对包装材料的要求，能够根据不同的用户需求对应的着色工艺信息进行材料选择，能够选择着色效果最好的包装材料，使得包装颜色鲜明，从而提升农产品附加价值。
24.进一步的，如图3所示，，所述获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，步骤s300还包括：s321：获得第一加工条件信息；s322：根据所述第一加工条件信息对选材的加工溶出物质进行成分的分析，获得
第一析出物质；s323：通过对所述第一析出物质进行析出材料的危险性进行分析，获得第一危险系数；s324：通过对选材加工后的残留物可溶性进行分析，获得第二危险系数；s325：根据所述第一危险系数和所述第二危险系数，生成所述第二选材指标。
25.具体而言，从包装材料变成产品包装，需要根据不同的包装需求进行不同工艺的加工，获得第一农产品的包装需求对应的第一加工条件信息，包括温度、湿度、压强、酸碱度等，包装材料加工过程中，会导致包装材料上的部分物质溶出，增加包装工艺难度，对溶出物质进行理化分析，得到主要的成分，即所述第一析出物质。对所述第一析出物质进行危险性分析，分析对于农产品和消费者是否有毒有害，得到所述第一危险系数，由于加工过程中可能会使用到化学试剂，造成包装材料上存在残留物，由于农产品的呼吸、蒸腾作用，包装袋内部会产生水汽，这些残留物可能会溶解并附着在农产品的表面，因此对选材加工后的残留物可溶性进行分析，获得第二危险系数，通过所述第一危险系数和所述第二危险系数，生成所述第二选材指标。第二选材指标对于材料加工工艺进行分析，针对材料加工过程中的溶出物质进行危险性分析，使选择的包装材料具有安全性。
26.进一步的，如图4所示，所述获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，步骤s300还包括：s331：通过对所述第一选材的加工离子进行离子分析，获得第一游离离子信息；s332：根据所述第一游离离子信息和所述第一农产品信息进行化学反应率进行分析，获得第一化学稳定性系数；s333：当所述第一化学稳定性系数处于预设化学稳定性系数时，将所述第一化学稳定性系数作为所述第三选材指标。
27.具体而言，对第一选材的加工工艺中所使用到的有机、无机材料、试剂进行离子分析，对于能够游离出来的离子进行信息采集，将这些游离离子与第一农产品可能发生的化学反应进行化学反应率分析，分析发生的可能性，得到所述第一化学稳定性系数，预设化学稳定性系数，预设学稳定性系数能够保证在该条件下，不会产生对农产品和人体有毒有害的化学物质。当所述第一化学稳定性系数处于预设化学稳定性系数时，所述的第一化学稳定性系数作为所述第三选材指标。对材料的化学稳定性进行限制，能够保证材料无毒无害，保证人体健康，从而使得包装农产品的材料符合国家相关法规规定，并且具有较高的化学稳定性，提升包装的质量和稳定性。
28.进一步的，如图5所示，本技术实施例还包括：s810：获得所述第一农产品的第一保质期和第一营销分配期；s820：根据所述第一保质期和所述第一营销分配期对所述第一农产品的即销性进行分析，确定第一即销周期阈值；s830：根据所述第一即销周期阈值对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合分析，获得第一包装组合选材。
29.具体而言，所述第一农产品具有所述第一保质期、在其保质期内对其进行储存、运输、销售，运输和销售的时期为所述第一营销分配期，根据第一保质期和所述第一营销分配期对所述第一农产品的即销性进行分析，也就是分析第一农产品是否需要快速销售出去，
防止滞销和过期等情况发生，确定所述第一即销周期最大值，根据第一即销周期阈值对推荐包装材料进行组合分析，比如第一即销周期阈值较大，那么第一农产品不仅可以覆盖本地市场，可以销售至外地，甚至出口，那么对于第一农产品的包装往往是组合包装，且运输距离越远，包装组合越复杂，且包装设计更加复杂多样，第一包装组合选材的每一个包装材料的精确选择对于第一农产品的品相、售价等都有一定影响。因此，通过对组合包装分析，对组合包装材料进行智能选择，能够提高农产品质量，提高农产品附加值。
30.进一步的，如图6所示，所述根据所述第一即销周期阈值对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合分析，获得第一包装组合选材，步骤s830还包括：s831：通过对所述第一农产品的营销策略进行分析，获得第一分销系数，其中，所述第一分销系数为长时间运输营销；s832：当所述第一分销系数大于预设分销系数时，获得第一分销运输方式；s833：基于所述第一分销运输方式，获得第一包装约束特征；s834：根据所述第一包装约束特征对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合更新，获得第二包装组合选材。
31.具体而言，第一农产品在销售时具有一定的营销策略，现在运输的农产品占比较大，当进行统一包装时，需要进一步对不同农产品的组合包装进行分析，如福建蜜柚，在每年的9~11月收获，由于福建蜜柚口感好且为红心柚子，营养价值丰富，深受全国各地消费者的喜爱，因此需要长时间运输至外地进行销售。长时间的运输营销可以看作所述第一分销系数，预设分销系数，预设分销系数可以当作同城短途配送，当所述第一分销系数大于预设分销系数时，得到第一分销运输方式，如短途货车、长途货车、火车、飞机等，从而得到第一包装约束特征，如需要装箱、扎带、冷鲜包装等。对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合更新，获得第二包装组合选材。考虑到远距离配送问题，对于包装选材更加注重发挥组合优势，优化材料组合，从而使农产品包装材料的选取更加准确，包装效果更好。
32.进一步的，如图7所示，所述当所述第一化学稳定性系数处于预设化学稳定性系数时，将所述第一化学稳定性系数作为所述第三选材指标，步骤s333还包括：s3331：获得第一包装涂料信息，其中，所述第一包装涂料信息包括内壁涂料信息和外壁涂料信息；s3332：通过对所述第一游离离子信息和所述第一包装涂料信息的稳定性进行分析，获得第一涂料稳定性；s3333：根据所述第一涂料稳定性，生成第二化学稳定性；s3334：将所述第二化学稳定性并联至所述第一化学稳定性系数中，生成所述第三选材指标。
33.具体而言，为了美观或为了实现保鲜功能，会在包装的内壁、外壁涂覆涂料，获得第一包装涂料信息，包括内壁涂料信息和外壁涂料信息，通过对加工工艺过程中的第一游离离子信息和所述第一包装涂料信息的稳定性分析，分析游离离子与涂料之间是否产生相互作用，分析涂料是否会渗透析出，从而对农产品和消费者产生负面影响，从而获得涂料的稳定性，为所述第二化学稳定性，第二化学稳定性与所述第一化学稳定性系数协同成为所述第三选材指标。对包装材料的化学稳定性进行深度分析，能够规避由于包装材料选用不当导致对人体产生有毒有害物质的事件发生，进而提高智能选材的安全性和实用性。
34.综上所述，本技术实施例所提供的一种用于农产品包装的智能选材方法及装置具有如下技术效果：1.由于采用了将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；获得第一用户的第一自定义比重信息；基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息的技术方案，本技术实施例通过提供了一种用于农产品包装的智能选材方法及装置，达到了通过分析农产品包装特性以及贴合用户需求，实现个性化、针对性的智能选材，并且选取的材料对农产品的贮藏、运输及销售具有积极作用，进一步提高了包装选材的准确性的技术效果。
35.2.由于采用了对即销周期阈值进行判断，分析农产品的营销策略，进行包装组合分析的方法，兼顾远距离配送问题，对于包装选材更加注重发挥组合优势，优化材料组合，从而达到农产品复合包装材料的选取更加准确，包装效果更佳的技术效果。
36.实施例二基于与前述实施例中一种用于农产品包装的智能选材方法相同的发明构思，如图8所示，本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材装置，其中，所述装置包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于将第一农产品放置第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；第一构建单元14，所述第一构建单元14用于根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；第四获得单元15，所述第四获得单元15用于基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得第一用户的第一自定义比重信息；第六获得单元17，所述第六获得单元17用于基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
37.进一步的，所述装置包括：第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一着色工艺流程信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于通过对所述第一着色工艺流程信息进行分
析，获得着色工艺数据和着色要素数据；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述着色工艺数据和所述着色要素数据分别进行着色抗渗透力分析和着色复杂度分析计算，获得第一着色抗渗透力和第一着色复杂度；第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一着色抗渗透力和所述第一着色复杂度，生成所述第一选材指标。
38.进一步的，所述装置包括：第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一加工条件信息；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一加工条件信息对选材的加工溶出物质进行成分的分析，获得第一析出物质；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于通过对所述第一析出物质进行析出材料的危险性进行分析，获得第一危险系数；第十三获得单元，所述第十三获得单元用于通过对选材加工后的残留物可溶性进行分析，获得第二危险系数；第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第一危险系数和所述第二危险系数，生成所述第二选材指标。
39.进一步的，所述装置包括：第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过对所述第一选材的加工离子进行离子分析，获得第一游离离子信息；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一游离离子信息和所述第一农产品信息进行化学反应率进行分析，获得第一化学稳定性系数；第一执行单元，所述第一执行单元用于当所述第一化学稳定性系数处于预设化学稳定性系数时，将所述第一化学稳定性系数作为所述第三选材指标。
40.进一步的，所述装置包括：第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一农产品的第一保质期和第一营销分配期；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第一保质期和所述第一营销分配期对所述第一农产品的即销性进行分析，确定第一即销周期阈值；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一即销周期阈值对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合分析，获得第一包装组合选材。
41.进一步的，所述装置包括：第十八获得单元，所述第十八获得单元用于通过对所述第一农产品的营销策略进行分析，获得第一分销系数，其中，所述第一分销系数为长时间运输营销；第十九获得单元，所述第十九获得单元用于当所述第一分销系数大于预设分销系数时，获得第一分销运输方式；第二十获得单元，所述第二十获得单元用于基于所述第一分销运输方式，获得第一包装约束特征；第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一包装约束特征对所述第一推荐包装选材信息进行包装组合更新，获得第二包装组合选材。
42.进一步的，所述装置包括：第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得第一包装涂料信息，其中，所述第一包装涂料信息包括内壁涂料信息和外壁涂料信息；第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于通过对所述第一游离离子信息和所述第一包装涂料信息的稳定性进行分析，获得第一涂料稳定性；第三生成单元，所述第三生成单元用于根据所述第一涂料稳定性，生成第二化学稳定性；第四生成单元，所述第四生成单元用于将所述第二化学稳定性并联至所述第一化学稳定性系数中，生成所述第三选材指标。
43.下面参考图9来描述本技术实施例的电子设备，基于与前述实施例中一种用于农产品包装的智能选材方法相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于农产品包装的智能选材装置，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得装置以执行第一方面任一项所述的方法。
44.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
45.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
46.通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，ran),无线局域网(wireless local area networks，wlan)，有线接入网等。
47.存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
‑
only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read
‑
only memory，cd
‑
rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
48.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术上述实施例提供的一种用于农产品包装的智能选材方法。
49.可选的，本技术实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本技术实施例对此不作具体限定。
50.本技术实施例提供了一种用于农产品包装的智能选材方法，其中，所述方法包括：
将第一农产品放置所述第一图像采集装置中进行图像采集，获得第一农产品图像信息；根据所述第一农产品图像信息进行产品特征提取，获得第一农产品包装特征；获得多维度选材指标，其中，所述多维度选材指标包括第一选材指标、第二选材指标和第三选材指标，所述第一选材指标为可着色强度，所述第二选材指标为溶出物质危险性，所述第三选材指标为加工化学稳定性；根据所述多维度选材指标对第一选材数据库进行分析，构建第一选材决策树；基于所述第一农产品包装特征和所述第一选材决策树，获得所述第一选材决策树的第一决策信息，其中，所述第一决策信息为第一推荐包装选材信息；获得第一用户的第一自定义比重信息；基于所述第一自定义比重信息和所述第一推荐包装选材信息，获得第一优选材料信息。
51.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a
ꢀ‑
b,a
‑
c,b
‑
c,或a
‑
b
‑
c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
52.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
53.本技术实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
54.本技术实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd
‑
rom或本领域中其它任意形式的存储媒介
中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
55.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。