一种光伏发电功率的预测方法及装置与流程

技术特征：
1.一种光伏发电功率的预测方法，其特征在于，包括：获取供电所从属区域的实时光伏数据和天气预报信息；所述实时光伏数据包括供电所从属区域的实时辐照度、供电所从属区域的中压侧的日装机容量和历史装机容量；根据所述供电所从属区域的实时辐照度，得到日辐照度积分以及所述日辐照度积分对应的天气类型信息；选取与所述天气预报信息对应天气类型的基于所述天气类型信息构建的光伏发电功率预测模型，并将所述日装机容量和所述供电所从属区域中第一预设周期的实时辐照度输入到所述选取的光伏发电功率预测模型，计算得到所述供电所从属区域的中压侧的光伏时刻发电功率；基于所述供电所从属区域的实时辐照度、所述历史装机容量和所述日装机容量，计算得到历史相似发电功率；将所述光伏时刻发电功率与所述历史相似发电功率组合计算，得到预测日发电量；计算所述预测日发电量与真实日发电量的百分比，得到光伏发电功率预测精度。2.根据权利要求1所述的光伏发电功率的预测方法，其特征在于，根据所述供电所从属区域的实时辐照度，得到日辐照度积分以及所述日辐照度积分对应的天气类型信息，包括：根据所述供电所从属区域的实时辐照度，计算得到小时平均辐照度；汇总所述供电所从属区域的每天的所述小时平均辐照度，得到供电所从属区域的日辐照度积分；基于所述日辐照度积分，对天气情况划分，得到所述日辐照度积分对应的天气类型信息。3.根据权利要求2所述的光伏发电功率的预测方法，其特征在于，选取与所述天气预报信息对应天气类型的基于所述天气类型信息构建的光伏发电功率预测模型，并将所述日装机容量和所述供电所从属区域中第一预设周期的实时辐照度输入到所述选取的光伏发电功率预测模型，计算得到所述供电所从属区域的中压侧的光伏时刻发电功率，包括：基于所述天气类型信息，结合每天的所述小时平均辐照度和所述历史装机容量，进行建模，得到多种不同天气类型的光伏发电功率预测模型；根据天气预报信息，选取所述天气预报信息对应天气类型的光伏发电功率预测模型；将所述日装机容量和所述供电所从属区域中第一预设周期的实时辐照度输入所述选取的光伏发电功率预测模型，得到所述供电所从属区域的中压侧的光伏时刻发电功率。4.根据权利要求3所述的光伏发电功率的预测方法，其特征在于，基于所述天气类型信息，结合每天的所述小时平均辐照度和所述历史装机容量，进行建模，得到多种不同天气类型的光伏发电功率预测模型，包括：获取各项待拟合特征模型；对所述各项待拟合特征模型添加多项式拟合的目标函数正则化项，得到正则化的多项式拟合算法模型；基于所述正则化的多项式拟合算法模型，结合所述天气类型信息、每天的所述小时平均辐照度和所述历史装机容量，进行训练，得到所述多种不同天气类型信息的光伏发电功率预测模型。5.根据权利要求1
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4任一所述的光伏发电功率的预测方法，其特征在于，基于所述供电
所从属区域的实时辐照度、所述历史装机容量和所述日装机容量，计算得到历史相似发电功率，包括：基于所述供电所从属区域的实时辐照度、所述历史装机容量和所述日装机容量，计算得到第二预设周期的历史实时辐照度数据；从所述历史实时辐照度数据中选取与所述供电所从属区域的实时辐照度最相近的多条历史实时辐照度数据，并根据所述多条历史实时辐照度数据的平均值，计算得到历史相似发电功率。6.一种光伏发电功率的预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取供电所从属区域的实时光伏数据和天气预报信息；所述实时光伏数据包括供电所从属区域的实时辐照度、供电所从属区域的中压侧的日装机容量和历史装机容量；天气模块，用于根据所述供电所从属区域的实时辐照度，得到日辐照度积分以及所述日辐照度积分对应的天气类型信息；计算模块，用于选取与所述天气预报信息对应天气类型的基于所述天气类型信息构建的光伏发电功率预测模型，并将所述日装机容量和所述供电所从属区域中第一预设周期的实时辐照度输入到所述选取的光伏发电功率预测模型，计算得到所述供电所从属区域的中压侧的光伏时刻发电功率；历史模块，用于基于所述供电所从属区域的实时辐照度、所述历史装机容量和所述日装机容量，计算得到历史相似发电功率；预测模块，用于将所述光伏时刻发电功率与所述历史相似发电功率组合计算，得到预测日发电量；精度模块，用于计算所述预测日发电量与真实日发电量的百分比，得到光伏发电功率预测精度。7.根据权利要求6所述的光伏发电功率的预测装置，其特征在于，所述天气模块包括：辐照子模块，用于根据所述供电所从属区域的实时辐照度，计算得到小时平均辐照度；积分子模块，用于汇总所述供电所从属区域的每天的所述小时平均辐照度，得到供电所从属区域的日辐照度积分；天气子模块，用于基于所述日辐照度积分，对天气情况划分，得到所述日辐照度积分对应的天气类型信息。8.根据权利要求7所述的光伏发电功率的预测装置，其特征在于，所述计算模块包括：建模子模块，用于基于所述天气类型信息，结合每天的所述小时平均辐照度和所述历史装机容量，进行建模，得到多种不同天气类型的光伏发电功率预测模型；选取子模块，用于根据所述天气预报信息，选取所述天气预报信息对应天气类型的光伏发电功率预测模型；输入子模块，用于将所述日装机容量和所述供电所从属区域中第一预设周期的实时辐照度输入所述选取的光伏发电功率预测模型，得到所述供电所从属区域的中压侧的光伏时刻发电功率。9.根据权利要求8所述的光伏发电功率的预测装置，其特征在于，，所述建模子模块包括：
拟合单元，用于获取各项待拟合特征模型；添加单元，用于对所述各项待拟合特征模型添加多项式拟合的目标函数正则化项，得到正则化的多项式拟合算法模型；训练单元，用于基于所述正则化的多项式拟合算法模型，结合所述天气类型信息、每天的所述小时平均辐照度和所述历史装机容量，进行训练，得到所述多种不同天气类型信息的光伏发电功率预测模型。10.根据权利要求6
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9任一所述的光伏发电功率的预测装置，其特征在于，所述历史模块包括：历史子模块，用于基于所述供电所从属区域的实时辐照度、所述历史装机容量和所述日装机容量，计算得到第二预设周期的历史实时辐照度数据；相似子模块，用于从所述历史实时辐照度数据中选取与所述供电所从属区域的实时辐照度最相近的多条历史实时辐照度数据，并根据所述多条历史实时辐照度数据的平均值，计算得到历史相似发电功率。

技术总结
本发明涉及光伏发电领域，具体公开了一种光伏发电功率的预测方法及装置，其方法包括：获取供电所的实时光伏数据和天气预报信息，根据实时辐照度，得到日辐照度积分对应的天气类型信息，基于天气预报信息选取光伏发电功率预测模型，将日装机容量和预设周期的实时辐照度输入到选取的光伏发电功率预测模型，得到光伏时刻发电功率，基于历史装机容量、日装机容量和实时辐照度，得到历史相似发电功率，将光伏时刻发电功率与历史相似发电功率组合计算，得到预测日发电量，计算预测日发电量与真实日发电量的百分比，得到光伏发电功率预测精度。本发明通过一种光伏发电功率的预测方法，实现了对光伏发电功率的高效性与高准确性的预测。对光伏发电功率的高效性与高准确性的预测。对光伏发电功率的高效性与高准确性的预测。


技术研发人员：邝梓佳 邱桂华 汤志锐 区伟潮 吴树鸿 罗伟明 何炎 邓昆英 陈志峰
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司佛山供电局
技术研发日：2021.10.25
技术公布日：2021/11/24