图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理医学图像；响应于接收到的待强化指令，从所述待处理医学图像中确定出待强化对象；获取所述待强化对象的关联信息；根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取待处理医学图像，包括：获取原始医学影像；从所述原始医学影像中确定出包括器官区域的图像，将所述包括器官区域的图像作为所述待处理医学图像。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述待处理医学图像为通过ai算法重建处理后的医学影像。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取所述待强化对象的关联信息，包括：根据所述待强化对象的原始图像，确定所述待强化对象的缺陷类型；确定所述待强化对象的轮廓区域，根据第一预设阈值沿远离所述轮廓区域的方向扩大所述轮廓区域，得到加强区域；根据所述待强化对象的缺陷类型从所述加强区域中确定出所述待强化对象的关联信息，所述关联信息为关联体素点。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像，包括：当所述缺陷类型为第一预设类型时，根据第二预设阈值从所述关联体素点中确定出加成体素点；将所述加成体素点补充至所述待强化对象，得到强化处理后的医学图像。6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述当所述缺陷类型为第一预设类型时，根据第二预设阈值从所述关联体素点中确定出加成体素点，包括：当所述缺陷类型为所述第一预设类型时，从所述加强区域获取与所述轮廓区域具有最高关联性的关联体素点；计算具有最高关联性的关联体素点和所述轮廓区域之间的识别概率值的差值；将所述差值小于所述第二预设阈值的关联体素点作为加成体素点。7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像，包括：当所述缺陷类型为第二预设类型时，增大所述关联体素点的对比度直至不小于预设对比度阈值，得到强化处理后的医学图像。8.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像，包括：当所述缺陷类型为第二预设类型时，通过预设的清晰度修复模型对所述关联体素点进行清晰度修复处理，得到强化后的医学图像。9.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像，包括：当所述缺陷类型为第三预设类型时，所述轮廓区域包括第一轮廓区域和第二轮廓区
域；根据所述关联体素点连接所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像。10.根据权利要求9所述方法，其特征在于，所述根据所述关联体素点连接所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像，包括：以所述第一轮廓区域和/或所述第二轮廓区域的边缘体素点为起始点，依次连接所述关联体素点与所述边缘体素点之间识别概率值最高且满足预设条件的体素点，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像，其中，所述预设条件为距离最短或连线的平滑度最高。11.根据权利要求9所述方法，其特征在于，所述根据所述关联体素点连接所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像，包括：根据最短路径算法，基于所述关联体素点连接所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像；或者，通过预设的断裂修复模型使用所述关联体素点对所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域的边缘体素点进行连接修复，得到强化处理后的医学图像。12.根据权利要求9至11任一项所述方法，其特征在于，所述根据所述关联体素点连接所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域，以对所述待强化对象进行断裂修复处理，得到强化处理后的医学图像之后，还包括：判断所述第一轮廓区域和所述第二轮廓区域是否仍断裂；若是，则判定所述待强化对象是病灶；若否，则判定所述待强化对象不是病灶。13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待处理医学图像；指令处理模块，用于响应于接收到的待强化指令，从所述待处理医学图像中确定出待强化对象；关联信息获取模块，用于获取所述待强化对象的关联信息；图像处理模块，用于根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像。14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至12任一项所述的图像处理方法。15.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至12任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，其中，本申请实施例中的方法包括：获取待处理医学图像；响应于接收到的待强化指令，从所述待处理医学图像中确定出待强化对象；获取所述待强化对象的关联信息；根据所述关联信息对所述待强化对象进行强化处理，得到强化处理后的医学图像。以此，通过对待处理医学图像进行强化处理，使得处理后的医学图像便于识别，方便根据处理后的医学图像进行疾病诊断。进行疾病诊断。进行疾病诊断。


技术研发人员：肖月庭 郑超 阳光
受保护的技术使用者：数坤（北京）网络科技股份有限公司
技术研发日：2021.09.10
技术公布日：2021/11/24