向设备提供网络服务的方法、装置、设备和介质与流程

1.本发明涉及网络信息处理领域，具体而言，涉及一种向设备提供网络服务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.随着网络快速发展，通过网络服务平台向设备用户提供相应的服务往往是双向决策的结果，设备端根据自身需求请求向能提供网络服务的平台获取匹配自身的各种服务，而网络服务的平台也会基于自身的平台安全、可能受到的设备网络攻击等损害风险选择如何、是否提供相应的服务给设备，由此，在提供网络服务时，往往可以根据设备的请求或者自行推送的方式，根据不同的设备情况提供不同的网络服务的认证条件，进而确定是否或如何提供相应的网络服务。现有技术中，设定认证条件的方式通常仅限于根据常规的风险计算来最后确定，比如从风险维度、或者从风险维度加上设备请求服务的意向维度等，这样简单维度的计算，往往不能全面反应设备的需求和网络平台的安全需求。
3.因而，需要改进现有的提供网络服务的方案，以便通过更准确更合理地评估来设定认证条件甚至通过交互更新认证条件。


技术实现要素：

4.针对现有技术的上述缺陷，本发明提供一种向设备提供网络服务的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，可以解决如何为设备提供网络服务而设定相应的认证条件的技术问题；进一步，可以解决如何更准确更合理、且能多角度、交互式地评估认证条件从而为设备提供相应的网络服务的技术问题，以便为设备和平台找到最平衡稳定安全的服务。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种向设备提供网络服务的方法，包括：根据设备风险信息和训练好的风险模型，确定目标设备的风险层级；其中，所述设备风险信息表示与所述设备的风险行为相关的设备信息，所述风险模型用于计算设备发生损害提供网服务的平台的行为的概率，所述设备的风险层级表示设备享受提供的所述网络服务时损害网络服务的平台的可能性的级别；基于设备敏感度信息和训练好的敏感度模型，确定所述目标设备所在敏感度层级；其中，所述设备敏感度表示设备对于提供的所述网络服务的敏感程度，所述敏感度模型用于计算设备对所述网络服务的敏感度；所述设备敏感度信息表示与所述设备对提供的网络服务的敏感程度相关的设备信息；根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件；当所述目标设备接受所述认证条件时，向该目标设备提供对应所述认证条件的所述网络服务。
6.根据本发明的一种优选实施方式，提供的所述网络服务为以下的任一种：购物、出行、支付、导航、团购、共享物品、社交、在线教育、翻译、贷款；或者，提供的所述网络服务为付费的会员服务，并且，所述认证条件包括以下的任一种：总价、单价、积分、虚拟币。
7.根据本发明的一种优选实施方式，根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，
设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件，具体包括：当所述敏感度层级处于相对低的区间而所述风险层级处于相对高的区间时，将所述认证条件设为最高区间；当所述敏感度层级处于相对高的区间而所述风险层级处于相对低的区间时，将所述认证条件设为最低区间。
8.根据本发明的一种优选实施方式，根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件，具体还包括：当所述敏感度层级和所述风险层级均处于相对高的区间时，将所述认证条件设为相对低区间；当所述敏感度层级和所述风险层级均处于相对低的区间时，将所述认证条件设为相对高区间。
9.根据本发明的一种优选实施方式，所述目标设备接受所述认证条件之前，还包括：将设定的所述认证条件发送给目标设备，并接收目标设备的反馈；根据目标设备的反馈，对所述认证条件进行调整。
10.根据本发明的一种优选实施方式，还包括：当所述风险模型计算所述目标设备发生损害提供网络服务的平台的行为的概率超过预设的阈值时，拒绝向所述目标设备提供网络服务的请求。
11.根据本发明的一种优选实施方式，所述设备的风险信息包括：设备id、设备型号、设备业务信息、设备通讯信息、设备用户信息中的至少一种；以及，设备是否通过指定网络服务申请、设备资源配置额度、设备是否意向成功、设备逾期归还资源天数、设备逾期归还资源次数、设备是否有欺诈记录中的至少一种。
12.本发明第二方面提出一种向设备提供网络服务的装置，包括：风险模块，用于根据设备风险信息和训练好的风险模型，确定目标设备的风险层级；其中，所述设备风险信息表示与所述设备的风险行为相关的设备信息，所述风险模型用于计算设备发生损害提供网服务的平台的行为的概率，所述设备的风险层级表示设备享受提供的所述网络服务时损害网络服务的平台的可能性的级别；敏感度模块，用于基于设备敏感度信息和训练好的敏感度模型，确定所述目标设备所在敏感度层级；其中，所述设备敏感度表示设备对于提供的所述网络服务的敏感程度，所述敏感度模型用于计算设备对所述网络服务的敏感度；所述设备敏感度信息表示与所述设备对提供的网络服务的敏感程度相关的设备信息；设定模块，用于根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件；服务模块，用于当所述目标设备接受所述认证条件时，向该目标设备提供对应所述认证条件的所述网络服务。
13.本发明第三方面提出一种电子设备，包括：处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行前述的第一方面的方法。
14.本发明第四方面提出一种计算机可读介质，其中，所述计算机可读介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现前述的第一方面的方法。
15.本发明的一个实施方式中，通过结合目标设备带来的风险级别和设备本身对各种网络服务的不同敏感程度的多维度预测方式，在提供网络服务之前给设备设定相应的认证条件，以便为设备提供网络服务而设定更匹配更合适的认证条件；进一步，结合设备本身的敏感程度以及平台与设备的交互，增加更多维度去动态预测和评估，确定更合理更准确的不同设备的不同认证条件，为设备提供相应的最稳定平衡的网络服务同时也为平台提供最安全的保障。
附图说明
16.为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
17.图1是根据本发明的向设备提供网络服务的方法的一实施例的主要流程图。
18.图2是根据本发明的向设备提供网络服务的装置的一实施例的功能模块架构框图。
19.图3是根据本发明的一种电子设备的一示例性实施例的结构框图。
20.图4是本发明的一个计算机可读介质的一个实施例的示意图。
具体实施方式
21.现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。
22.在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
23.在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
24.附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
25.附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
26.各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
27.本发明的一个实施例中，通过多维度尤其结合了风险和敏感度的预测评估风险和敏感度，并根据风险和敏感度的层级组合来设定对应向目标设备提供网络服务的一个或多个认证条件，以便在目标设备根据接受认证条件后为目标设备提供相应认证条件的网络服务。由此，能准确设定最适合设备的认证条件进而提供最合适的网络服务，并保证了提供网
络服务的平台的安全性。
28.【实施例1】
29.图1是根据本发明的方法的一实施例的主要流程图。如图1所示，本发明的方法至少包括如下步骤：
30.步骤s1、根据设备风险信息和训练好的风险模型，确定目标设备的风险层级。
31.一个实施方式中，设备风险，可以表示该设备在享受所述互联网服务时损害互联网服务平台的可能性。而设备风险信息表示与所述设备的风险行为相关的设备信息。
32.一个实施方式中，风险模型用于计算设备发生损害提供网服务的平台的行为的概率(即风险概率)，进而根据概率可以设置区间阈值等，进行划分，确定该设备的风险层级。设备的风险层级表示了设备享受提供的所述网络服务时损害网络服务的平台的可能性的级别。
33.具体地，风险模型计算风险概率的例子可以参见下述实施例3的计算方式。
34.进一步，如果所述风险模型计算所述目标设备发生损害提供网络服务的平台的行为的概率即风险概率超过了预设的阈值时，提供网络服务的平台可以拒绝向所述目标设备提供网络服务。假设目标设备向网络服务平台提出需要服务的请求，一旦接收到该请求则在风险计算中确定其风险概率过大，大于等于预设的风险阈值，则可以拒绝该需要服务的请求。
35.具体地，设备的风险信息可以包括下列信息中的至少一种：设备id、设备型号、设备业务信息、设备通讯信息、设备用户信息等等；进而，还可以包括下列信息中的至少一种：设备是否通过指定网络服务申请、设备资源配置额度、设备是否意向成功、设备逾期归还资源天数、设备逾期归还资源次数、设备是否有欺诈记录等等。
36.步骤s2、基于设备敏感度信息和训练好的敏感度模型，确定所述目标设备所在敏感度层级。
37.一个实施方式中，设备敏感度表示设备对于提供的所述网络服务的敏感程度，甚至包括对这些服务对应的各种条件(例如认证条件)的敏感程度。敏感度模型用于计算设备对所述网络服务的敏感度，具体例如对网络服务相应的认证条件的敏感度。通过计算的敏感度，设置区间阈值等，进行划分，确定该设备的敏感度级别即层级。设备敏感度信息表示与所述设备对提供的网络服务(甚至该服务对应的认证条件)的敏感程度相关的设备信息。
38.具体地，敏感度模型计算敏感度可以采用如实施例3所举例的uplift模型。
39.步骤s3、根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件。
40.一个实施方式中，当所述敏感度层级处于相对低的区间而所述风险层级处于相对高的区间时，将所述认证条件设为最高区间；当所述敏感度层级处于相对高的区间而所述风险层级处于相对低的区间时，将所述认证条件设为最低区间。
41.进一步，当所述敏感度层级和所述风险层级均处于相对高的区间时，将所述认证条件设为相对低区间；当所述敏感度层级和所述风险层级均处于相对低的区间时，将所述认证条件设为相对高区间。
42.一个实施方式中，可以通过将所有的敏感度层级和所有的风险层级组成矩阵进行计算，预测或者评估计算了敏感度和风险概率的目标设备其应当处于矩阵中的位置，提供
相应位置(或者说类别)的认证条件。
43.一个实施方式中，当设定了认证条件后，还可以将设定的所述认证条件提供(或发送)给目标设备，并接收目标设备的反馈。通过目标设备的反馈，如果该反馈影响或者改变了重新计算的敏感度层级和/或风险层级，则需要对当前的目标设备的所述认证条件进行调整，由此可以通过交互方式动态地计算和调整，能够进一步提供最匹配最合适的认证条件，以提供相应认证条件下的网络服务。
44.步骤s4、当所述目标设备接受所述认证条件时，向该目标设备提供对应所述认证条件的所述网络服务。
45.一个实施方式中，目标设备接受该认证条件，比如点击对应认证条件的链接或服务内容等，平台即可提供对应的网络服务。
46.进一步，网络服务包括但不限于以下内容：购物、出行、支付、导航、团购、共享物品、社交、在线教育、翻译、贷款、付费的会员服务等等的任意一种。其中，付费的会员服务等这类网络服务还可以对应更具体的认证条件，例如：总价、单价、积分、虚拟币等任意一种。
47.本发明的该实施例，结合设备端和平台端的多维度评估预测，在保证了提供网络服务的平台的安全性降低其风险的同时，提供了更准确合理的认证条件匹配到目标设备，为目标设备提供最需要、最合适、稳定平衡的网络服务，有效地避免了风险、提升了用户体验。
48.【实施例2】
49.类似的，相应的向设备提供网络服务的装置的一个实施例，与方法相对应。如图2根据本发明的装置的一个实施例的结构框图，该装置具体可以包括：
50.风险模块，用于根据设备风险信息和训练好的风险模型，确定目标设备的风险层级；其中，所述设备风险信息表示与所述设备的风险行为相关的设备信息，所述风险模型用于计算设备发生损害提供网服务的平台的行为的概率，所述设备的风险层级表示设备享受提供的所述网络服务时损害网络服务的平台的可能性的级别。其具体功能参见s1的具体步骤和内容，在此不再赘述。
51.敏感度模块，用于基于设备敏感度信息和训练好的敏感度模型，确定所述目标设备所在敏感度层级；其中，所述设备敏感度表示设备对于提供的所述网络服务的敏感程度，所述敏感度模型用于计算设备对所述网络服务的敏感度；所述设备敏感度信息表示与所述设备对提供的网络服务的敏感程度相关的设备信息。其具体功能参见s2的具体步骤和内容，在此不再赘述。
52.设定模块，用于根据所述目标设备的风险层级和敏感度层级，设定为目标设备提供所述网络服务的一个或多个认证条件。其具体功能参见s3的具体步骤和内容，在此不再赘述。
53.服务模块，用于当所述目标设备接受所述认证条件时，向该目标设备提供对应所述认证条件的所述网络服务。其具体功能参见s4的具体步骤和内容，在此不再赘述。
54.本发明的该实施例，结合设备端和平台端的多维度评估预测，在保证了提供网络服务的平台的安全性降低其风险的同时，提供了更准确合理的认证条件匹配到目标设备，为目标设备提供最需要、最合适、稳定平衡的网络服务，有效地避免了风险、提升了用户体验。
55.【实施例3】
56.下面将结合将本发明技术方案应用到网络金融业务提供的网络服务例如信贷服务等具体场景中的一个实施例，来说明本发明的技术方案中计算风险层级和敏感度层级、并由此确定认定条件，提供相应认定条件的网络服务，实现避免风险的同时提供最匹配的网络服务的过程。
57.对应网络服务平台能动态计算以便为不同的设备设定不同认定条件，在本例子的应用场景中可以对不同的业务项目为不同客户设定不同策略比如价位策略等。
58.具体例如，在常规的各种信贷服务项目中，为客户提供各种风险定价、或者根据客户的服务请求提供各种风险定价，网络服务平台提供的定价策略主要基于风险维度或者风险维度结合动支意愿维度/客户意向维度来给不同的客户不同的定价，以期望在避开风险的同时客户和平台服务稳定平衡，能达到更优的服务匹配，收益更高。
59.但这种常规定价方式或者说服务策略、服务匹配方式，未考虑到客户端对不同服务的认定条件的敏感程度，比如有的客户不论什么认定条件直接忽视而有的会觉得该认定条件要求过高等，在信贷服务项目中，则可能是仅仅根据风险和动支意向确定的定价策略未考虑到客户对价格本身的敏感度(即当定价发生变化时客户的反应程度)。
60.因而，本发明通过引入敏感度，在此应用的例子中则为定价动支敏感度这一新的维度，参与计算，更准确合理地评估定价策略。
61.该例子中，具体计算过程可以是例如：
62.1、可以利用各种概率模型来计算客户端设备或者说客户/用户可能存在的风险。具体如可以基于评分卡模型，计算出每个客户的信用评分，比如设备的用户即客户a的风险概率0.21、b的风险概率0.1、c的风险概率0.05、d的风险概率0.009、等等。评分卡模型可以采用例如基于python的信用卡评分模型等。可以根据信用评分高的客户未来发生逾期的概率低，而信用评分低的客户未来发生逾期的概率高，做出合理准确的评估。
63.进一步，可以是计算出风险概率后，基于风险的高低，将客户进行层次划分，例如m个层级，具体地成m＝3档：高、中、低，即风险高中低。如abcd，按照概率和预设的高中低档的预设阈值或者预设阈值区间，划分abcd所属的风险区域。例：a大于0.1，高风险；b等于0.1，高风险；c小于0.1但大于0.05，中风险；d小于0.05，低风险。
64.另外，还可以设定风险上限，一旦超过了上限阈值则拒绝给客户提供服务，即便是客户发送的请求也不接受、反馈拒绝服务。
65.2、可以利用uplift模型来评价客户端设备或者说客户/用户的敏感度(即使用uplift模型预测增量值在本实施例中评价客户敏感度)，该例子中具体可以是结合动支率的动支率uplift模型，对客户动支意愿与定价敏感度进行评价。进而通过这两个模型评估结果进行计算确定如何对应设备或者说设备上使用客户端的用户、客户设定更匹配的服务项目定价策略。例如：引入定价动支敏感度这个维度，基于动支率uplift模型进行敏感度计算评价。更具体地，例如：利用动支率uplift模型，可以对每个客户计算出一个衡量客户动支率敏感度的分数，该分数可以衡量认证条件变化即当对客户例如进行降低定价(降费)或提高定价(提费)时，客户接受情况变化(服务选择变化等)即动支意愿(是否借款)的变化情况；通过实际计算评估来看，分数的绝对值越高，客户对于定价越敏感，意味着当对客户提高定价，用户的借款意愿就会降低，反之，降低定价客户的动支意愿将会提升；而定价不敏
感客户，无论定价如何调整，均对客户的借款意愿影响较小(或无影响)。在该例子中，动支率uplift模型的建立和计算方式例如可以采用：对客户随机分配成a/b两组，a组客户给与标准定价，b组客户的定价在a组定价的基础上增加4％；然后将a/b两组客户分别以动支意愿为目标，进行数据建模，从而得到2个模型，2个模型分数相减得到upliftscore；upliftscore绝对值越大则说明客户对定价越敏感。
66.进一步，将计算出的客户定价敏感度也进行层次划分(即分层)，即将评价多个客户所获得的各个客户的敏感度，根据预设的阈值或阈值区间，划分成n个层级，例如n＝3档：高、中、低，即高敏感度、中敏感度、低敏感度，如前述客户abcd，敏感度可能是ab低、c高、d中等。
67.3、根据前面的风险层级m和敏感度层级n设定对应为客户提供业务项目/服务的认证条件。
68.可以组合出交叉矩阵，比如m
×
n，如风险高中低3档和敏感度高中低3档，则为3
×
3矩阵，参见表1所示。这样，客户实际被划分为了9类群体(简称客户群)的情况，进行交叉计算和分析，设定其认证条件，即此例子中的定价策略。其中，p1至p5表示定价依次增高。
69.4、根据表1的矩阵，每个设备即本例子中的客户可以处于每个格子的类型中，每个各自的风险和定价敏感度对应相应的类型，如果要确保每个格子收益为正，可以以收益最大化为目标，测算出每个格子边界定价，从而最终定价。设定相应的认定条件的机制，主要基于风险与敏感度尽可能平衡的目标，即本例子中的收益最大化，基于此构建认定条件，即本例子中的定价策略。以表1为例，最终定价策略可以为：a、高风险高敏感度客户，可以适当降低定价，从而获得更高的动支人数；b、高风险低敏感客户，则给与最高的定价，确保收益最多；c、低风险高定价敏感客户，则给与最低的定价，获得更高的动支人数；d、低风险低定价敏感客户，则适当提高定价，保证动支率的同时，获得更多的收益。等等。
70.表1：
[0071][0072]
5、将对应服务的认定条件提供给客户，客户如果在计算评估后处于9种情况中的某个类型即对应表1的一个格子，就可以为其设置相应的定价策略，并发送或提供给该客户。进一步，可以根据其在一预定时间段内的反馈情况，以及随着时间推移同一个客户的相关数据改变而改变的评估计算结果，等等各种变化，对每个格子的定价策略动态调整、改变相应的服务设定。而一旦在一预定时间段内客户接受了该设定条件或者说定价，则可以将相应的服务项目等提供给该客户，比如贷款场景下提供该贷款业务给该客户，等等。
[0073]
【实施例4】
[0074]
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的实体形式的实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为
对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
[0075]
图3是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。图3显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0076]
如图3所示，该示例性实施例的电子设备200以通用数据处理设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。
[0077]
其中，所述存储单元220存储有计算机可读程序，其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本发明各种实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图1所示的步骤。
[0078]
所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)2203。所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0079]
总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0080]
电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能经由这些外部设备300与该电子设备200交互，和/或使得该电子设备200能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口250进行，还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)进行。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，电子设备200中可使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0081]
【实施例5】
[0082]
图4是本发明的一个计算机可读介质实施例的示意图。如图4所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。当所述计算机程序被一个或多个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法。
[0083]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd
‑
rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一
台数据处理设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。
[0084]
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0085]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0086]
综上所述，本发明可以执行计算机程序的方法、装置、电子设备或计算机可读介质来实现。可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现本发明的一些或者全部功能。
[0087]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。