树木种群分类方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种树木种群分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像；提取所述训练图像的形态学断面mp特征，得到所述训练图像的第一特征矩阵；提取所述训练图像的形态学属性剖面ap特征，得到所述训练图像的第二特征矩阵；基于所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵训练支持向量机，得到树木种群分类模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述训练图像的形态学断面mp特征，得到所述训练图像的第一特征矩阵，包括：对所述训练图像进行灰度化处理，得到灰度图像；基于所述灰度图像和预设结构元素进行开运算、闭运算，确定第三特征矩阵；基于所述灰度图像和所述预设结构元素进行重构开运算、重构闭运算，确定第四特征矩阵；对所述第三特征矩阵和所述第四特征矩阵进行组合，得到所述第一特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像和预设结构元素进行开运算、闭运算，确定第三特征矩阵，包括：基于所述灰度图像和所述预设结构元素进行开运算、闭运算，得到开运算矩阵和闭运算矩阵；将所述灰度图像转换为第一向量，所述开运算矩阵转换为第二向量，所述闭运算矩阵转换为第三向量；对所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行组合，得到第一差分矩阵；对所述第一差分矩阵、所述第二向量和所述第三向量进行组合，得到所述第三特征矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像和所述预设结构元素进行重构开运算、重构闭运算，确定第四特征矩阵，包括：基于所述灰度图像和所述预设结构元素进行重构开运算、重构闭运算，得到重构开矩阵和重构闭矩阵；将所述灰度图像转换为第一向量，所述重构开矩阵转换为第四向量，所述重构闭矩阵转换为第五向量；对所述第一向量、所述第四向量和所述第五向量进行组合，得到第二差分矩阵；对所述第二差分矩阵、所述第四向量和所述第五向量进行组合，得到所述第四特征矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述训练图像的形态学属性剖面ap特征，得到所述训练图像的第二特征矩阵，包括：对所述训练图像进行灰度化处理，得到灰度图像；基于所述灰度图像，确定所述灰度图像的多个连通域；对每个连通域进行计算，得到所述每个连通域的ap特征；基于所述每个连通域，确定生成树；基于所述每个连通域的ap特征、预设ap特征阈值、所述生成树和预设策略，确定所述第二特征矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像，确定所述灰度图像的多个连通域，包括：将所述灰度图像的灰度值划分为多个灰度级；基于所述灰度图像和所述多个灰度级，生成多个逻辑矩阵，其中，一个逻辑矩阵与一个灰度级对应；基于所述多个逻辑矩阵，确定所述多个连通域。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵训练支持向量机，得到树木种群分类模型，包括：基于所述第一特征矩阵训练第一支持向量机，得到第一分类模型；基于所述第二特征矩阵训练第二支持向量机，得到第二分类模型；基于所述第一分类模型和所述第二分类模型，确定所述树木种群分类模型；或者，将所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行组合，并训练第三支持向量机，得到所述树木种群分类模型。8.根据权利要求1、2、5任意一项所述的方法，其特征在于，所述训练图像是合成孔径雷达sar图像。9.一种树木种群分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类图像；基于树木种群分类模型对所述待分类图像进行分类，得到树木种群分类结果，其中，所述树木种群分类模型基于权利要求1-8任意一项所述的树木种群分类模型训练方法得到。10.一种树木种群分类模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取训练图像；提取模块，用于提取所述训练图像的形态学断面mp特征，得到所述训练图像的第一特征矩阵；所述提取模块还用于提取所述训练图像的形态学属性剖面ap特征，得到所述训练图像的第二特征矩阵；训练模块，用于基于所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵训练支持向量机，得到树木种群分类模型。11.一种树木种群分类装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待分类图像；分类模块，用于基于树木种群分类模型对所述待分类图像进行分类，得到树木种群分类结果，其中，所述树木种群分类模型基于权利要求1-8任意一项所述的树木种群分类模型训练方法得到。12.一种树木种群分类设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述的树木种群分类模型训练方法，或者，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求9所述的树木种群分类方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的树木
种群分类模型训练方法，或者，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求9所述的树木种群分类方法。

技术总结
本发明实施例提供一种树木种群分类方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练图像；提取训练图像的形态学断面MP特征，得到训练图像的第一特征矩阵；提取训练图像的形态学属性剖面AP特征，得到训练图像的第二特征矩阵；基于第一特征矩阵和第二特征矩阵训练支持向量机，得到树木种群分类模型，基于树木种群分类模型对待分类图像进行分类，得到树木种群分类结果。通过本发明实施例，不仅能够实现小样本训练分类模型，减少训练量，缩短训练时间，还能够提高树木种群分类准确度。够提高树木种群分类准确度。够提高树木种群分类准确度。


技术研发人员：杨添
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2020.05.19
技术公布日：2021/11/23