一种企业内部分组碳定价决策方法与流程

技术特征：
1.一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于企业的投入和产出指标评估企业的初始综合效率并得到co2排放指标的目标值，若满足企业要求，则结束本次定价过程，若不满足则执行步骤2；步骤2：将co2排放指标的目标值带入碳价格和碳排放量的函数关系式中，得到各被评价单元的初始碳定价；若需要对各个公司分别进行碳定价则结束本次定价过程，若需要对多个公司一起进行定价，则执行步骤3；步骤3：将被评价单元和对应被评价单元的初始碳价格构建成数据包，并对所有数据包进行排序分组；步骤4：调整每个分组中的碳价格，以分组中定价最高的初始碳价格作为该组中所有被评价单元调整后的碳价格；步骤5：将每个被评价单元调整后的碳价格带入碳排放量与碳定价函数关系式，计算出每个被评价单元相应的碳排放量；步骤6：将产出指标中的co2排放量指标变更为步骤5中计算出的碳排放量，其他指标不变，通过sbm
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dea模型评估综合效率，并储存sbm
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dea模型的分析结果；步骤7：循环步骤3到步骤6，遍历所有的分组情况；步骤8：找出每种分组方法中综合效率为1的被评价单元，以综合效率为1最多的被评价单元所采用的分组方法作为最优分组方法；步骤9：在最优分组方法中找出综合效率为1最多的分组，以该分组中的碳价格作为最终碳价格。2.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，步骤1采用sbm
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dea模型评估企业的初始综合效率。3.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，步骤2中所述的碳价格和碳排放量的函数关系式根据被评价单元的实际情况确定。4.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，步骤3中所述的排序分组采用以下逻辑进行排序分组：排序：按照每个数据包中的初始碳价格进行排序，并依照从小到大的顺序进行排序；分组：在保持排序不变的情况下将所有数据包分为n组，且将存在相同初始碳价格的数据包分到同一组中。5.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，步骤5中所述的碳排放量与碳定价函数关系式根据被评价单元的实际情况进行制定。6.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，若步骤8中存在综合效率为1相同的分组方法，则分组方法中平均效率最高的一种分组方法最为最优分组方法。7.根据权利要求1所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，若步骤9中的分组方法中存在综合效率为1的相同分组，则平均效率最高的分组为最优分组。8.根据权利要求1到7任意一项权利要求所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，所述sbm
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dea如下所示：
x0＝xλ s
‑‑
s
‑
≥0,s
g
≥0,s
b
≥0，λ≥0φ
*
为该模型测算的效率值，且0＜φ
*
≤1；被评价单元有n个，记为dmu
j
(j＝0,1,2,...,n)。x和y分别表示被评价单元的投入及产出指标；dmu表示被评价单元，每个dmu有m项投入指标，记为x
i
(i＝1,2,3,...,m)；有s项产出指标，记为y
r
(r＝1,2,3,...,s)，其中有s1项期望产出指标，s2项非期望产出指标，s＝s1 s2；s
‑
表示投入指标的松弛变量，s
g
和s
b
分别表示期望产出指标和非期望产出指标的松弛变量；x、y
g
及y
b
分别表示投入指标、期望产出指标和非期望产出指标，x0为虚拟投入指标，为用于初始比较的虚拟期望产出指标，为用于初始比较的虚拟非期望产出指标。9.根据权利要求8所述的一种企业内部分组碳定价决策方法，其特征在于，若φ
*
＝1,s
‑
＝0,s
g
＝0,s
b
＝0时，对应的被评价单元的综合效率最优；若φ
*
＜0，表示对应的被评价单元存在改善空间；存在改善空间的被评价单元，则需要通过以下方式进行调整：x
0*
＝xλ＝x0‑
s
‑‑‑
为调整后的投入值；为调整后的期望产出指标值；为调整后的非期望产出指标值。

技术总结
本发明属于决策系统技术领域，尤其涉及一种企业内部分组碳定价决策方法；本发明主要分为两部分：初始碳定价和分组碳定价。在这一框架中，首先选择待评估企业的投入和产出指标并收集数据，采用DEA模型评估企业的初始综合效率。若综合效率表现较好，满足企业当前要求，则结束定价过程。从DEA运行结果中，可以得到CO2排放量指标的目标值。将CO2排放量指标目标数值带入碳价格与碳排放量的函数关系式中，可以得到各DMU的初始碳定价；若集团企业选择对各子公司分别进行碳定价，则结束定价过程；反之，则进行分组碳定价。本发明考虑企业经济效益和环境效益最大化的综合生产效率，达到在现有生产规模下，提高企业生产效率，降低企业碳排放的目的。的目的。的目的。


技术研发人员：吴鹏 王宜青 尹译稀
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2021/11/23