图像传感器、图像处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术属于电子设备技术领域，具体涉及一种图像传感器、图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质。


背景技术：

2.电子设备上的摄像头传感器(sensor)，对颜色的感知主要为r(红)、g(绿)、b(蓝)三原色，如图1所示，针对常规排布的rgb阵列100，每个像素的实际颜色结合周边滤光片的图像感知信息在算法辅助下实现颜色的还原。但是，因为r、g、b传感器只检测到物体的颜色信息，不能正确地感知物体周边的环境信息，导致对实际拍摄效果的还原会存在较大的误差。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的是提供一种图像传感器、图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质，能够解决相关技术中摄像头传感器不能正确地感知物体周边的环境信息，导致对实际拍摄效果的还原存在较大误差的问题。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种图像传感器，该图像传感器包括：
5.像素阵列，像素阵列包括m个色温检测阵列，m为大于或等于1的正整数，色温检测阵列包括多个滤光件和至少一个色温检测件；
6.其中，色温检测件与至少两个滤光件相连接。
7.第二方面，本技术实施例提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：
8.根据如第一方面的图像传感器的滤光件的颜色信息以及图像传感器的色温检测件的颜色信息，确定目标对象的图像，其中色温检测件的颜色信息为滤光件中绿色滤光件采集的颜色信息；
9.根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息；
10.根据环境色温信息对目标对象的图像进行处理，以提高目标对象的图像的颜色质量。
11.第三方面，本技术实施例提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：
12.第一确定模块，用于根据如第一方面的图像传感器的滤光件的颜色信息以及图像传感器的色温检测件的颜色信息，确定目标对象的图像，其中色温检测件的颜色信息为滤光件中绿色滤光件采集的颜色信息；
13.第二确定模块，用于根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息；
14.第三确定模块，用于根据环境色温信息对目标对象的图像进行处理，以提高目标对象的图像的颜色质量。
15.第四方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：如第一方面的图像传感器。
16.第五方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第二方面的方法的步骤。
17.第六方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第二方面的方法的步骤。
18.第七方面，本技术实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第二方面的方法。
19.在本技术实施例中，图像传感器的像素阵列中除了包含正常的滤光件以外，还包含色温检测件(也即环境色温检测的像素点)，色温检测件指的是在检测的光线波长范围上区别于上述滤光件的滤光器件。从而能够利用色温检测件检测目标对象所在环境的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原。通过上述方式，利用图像传感器设置的色温检测件，能够正确地感知目标对象周边的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
附图说明
20.图1是相关技术中rgb阵列的结构示意图；
21.图2是本技术实施例的图像传感器的结构示意图之一；
22.图3是本技术实施例的图像传感器的结构示意图之二；
23.图4是本技术实施例的滤光件的结构示意图；
24.图5是本技术实施例的红色滤光件、蓝色滤光件和绿色滤光件对应侦测的光线波长范围的示意图；
25.图6是本技术实施例的像素单元的结构示意图；
26.图7是本技术实施例的色温检测件的结构示意图；
27.图8是本技术实施例的色温检测阵列的结构示意图；
28.图9是本技术实施例的图像传感器的结构示意图之三；
29.图10是本技术实施例的图像传感器的结构示意图之四；
30.图11是本技术实施例的图像处理方法的流程示意图；
31.图12是本技术实施例的色温检测件的颜色信息利用rgb通道的g通道的像素信息的示意图；
32.图13是本技术实施例的图像传感器的色温检测工作方式的示意图之一；
33.图14是本技术实施例的确定目标对象的图像效果的示意图之一；
34.图15是本技术实施例的图像传感器的色温检测工作方式的示意图之二；
35.图16是本技术实施例的确定目标对象的图像效果的示意图之二；
36.图17是本技术实施例的视频录制装置的示意框图；
37.图18是本技术实施例的电子设备的示意框图之一；
38.图19是本技术实施例的电子设备的示意框图之二。
具体实施方式
39.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
41.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的图像传感器、图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。
42.本技术实施例提供一种图像传感器，包括：像素阵列，像素阵列包括m个色温检测阵列，m为大于或等于1的正整数，色温检测阵列包括多个滤光件和至少一个色温检测件；其中，色温检测件与至少两个滤光件相连接。
43.在该实施例中，图像传感器的像素阵列中除了包含正常的滤光件以外，还包含色温检测件(也即环境色温检测的像素点)，色温检测件指的是在检测的光线波长范围上区别于上述滤光件的滤光器件。从而能够利用色温检测件检测目标对象所在环境的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原。
44.具体地，图像传感器的像素阵列包括至少一个色温检测阵列。也就是说，如图2所示，图像传感器感应区整面均由色温检测阵列200设置，或者，如图3所示，图像传感器感应区上局部设置色温检测阵列200，其他部分由rgb阵列100构成，rgb阵列100为仅包括滤光件，而不包括色温检测件的阵列。
45.色温检测件检测的光线波长范围与滤光件检测的光线波长范围不相同，在对目标对象拍摄图像的情况下，通过滤光件确定目标对象的颜色信息，通过色温检测件确定目标对象所在环境的环境色温信息。
46.例如，滤光件包括红色滤光件、蓝色滤光件和绿色滤光件，红色滤光件检测的光线波长范围为615nm至620nm，蓝色滤光件检测的光线波长范围为460nm至470nm，绿色滤光件检测的光线波长范围为530nm至540nm。而色温检测件检测的光线波长范围错开滤光件检测的光线波长范围设置。
47.通过上述方式，利用图像传感器设置的色温检测件，能够正确地感知目标对象周边的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
48.需要说明的是，相关技术中存在利用单独的色温传感器对图像后期处理提供环境色温数据的方法。但是，色温传感器只能识别传感器视场角(field of view，fov)内的整体环境的色温数据，无法提供局部存在差异环境的色温数据，从而导致图像处理存在场景不匹配及偏色问题，而本技术实施例中，通过色温检测阵列感知其所在的图像传感器的局部感应区的环境色温信息，从而解决上述问题。
49.进一步地，在本技术的一个实施例中，色温检测阵列包括：n个像素单元，像素单元包括一个红色滤光件、一个蓝色滤光件、一个绿色滤光件和一个色温检测件，n为大于或等
于1的正整数，其中，红色滤光件、蓝色滤光件以及绿色滤光件围绕色温检测件设置。
50.在该实施例中，rgb阵列的结构如图1所示，包括一个红色滤光件(r)、一个蓝色滤光件(b)和两个绿色滤光件(g)。以绿色滤光件为例，滤光件的结构如图4所示，包括微透镜402、绿光涂层404、感应电路406和硅基板408，当外界光线502穿过绿光涂层后，转为绿光504。如图5所示，为红色滤光件、蓝色滤光件和绿色滤光件对应侦测的光线波长范围，红色滤光件、蓝色滤光件和绿色滤光件侦测的光线波长范围互不相同。
51.将上述rgb阵列中的一个绿色滤光片替换为色温检测件，从而形成像素单元。也就是说，上述rgb阵列中设置一个色温检测件来取代一个绿色滤光件，如图6所示，该色温检测件602与其他的滤光件(红色滤光件r、蓝色滤光件b和另外一个绿色滤光件g)形成一个像素单元600。如图8所示，通过n个像素单元600形成一个色温检测阵列200。色温检测件602的结构如图7所示，包括微透镜6022、预设颜色涂层6024、感应电路6026和硅基板6028，预设颜色涂层6024为色温侦测定义的光线波长涂层。当外界光线502穿过预设颜色涂层后，转为色温光线506。
52.本技术实施例，提供了利用在图像传感器的至少一个rgb阵列中的一个g通道位置上设置色温检测件的设计方案，能够利用色温检测件检测目标对象周边的环境信息，从而实现对滤光件检测的颜色的准确的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
53.进一步地，在本技术的一个实施例中，色温检测阵列中的n个色温检测件包括一个第一目标色温检测件和n
‑
1个第二目标色温检测件；其中，第一目标色温检测件为白色色温检测件，第二目标色温检测件为彩色色温检测件，n
‑
1个第二目标色温检测件检测的光线波长范围不相同。
54.在该实施例中，按照色温检测的需求，设置包含n个用于检测不同波长范围光线的色温检测件的色温检测阵列，也即，在一个色温检测阵列中，增加色温通道1至色温通道n。
55.其中，n个色温检测件中包括一个第一目标色温检测件和n
‑
1个第二目标色温检测件。第一目标色温检测件即为白色色温检测件，该色温检测件能够检测全波长光线，并作为校准其他色温检测件的基准。二目标色温检测件为彩色色温检测件，但第二目标色温检测件检测的光线波长范围与滤光件检测的光线波长范围不相同。
56.在一个具体实施例中，如图8所示，色温检测阵列200包括9个像素单元600，每个像素单元600中设置一个色温检测件602，色温检测阵列200共包括9个色温检测件(具体为，p1、p2、p3、p4、p5、p6、p7、p8、p9，p5没有涂层，属于白色像素)。其中，色温检测件p1检测415nm波长的光线、色温检测件p2检测445nm波长的光线、色温检测件p3检测480nm波长的光线、色温检测件p4检测515nm波长的光线、色温检测件p5检测全波长的光线、色温检测件p6检测555nm波长的光线、色温检测件p7检测590nm波长的光线、色温检测件p8检测630nm波长的光线、色温检测件p9检测680nm波长的光线。从而通过不同波长光线进入色温检测件的光线强度推算出对应的环境色温信息。
57.通过上述方式，实现在图像传感器感应区上采用集成8通道色温检测方案，不同色温检测件检测不同波长的光线，以得到目标对象周边的环境信息，从而实现对滤光件检测的颜色的准确的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
58.在本技术的一个具体实施例中，如图9所示，图像传感器感应区整面均由色温检测阵列200设置，且每个色温检测阵列200中包括色温检测件p1至色温检测件p9，能够识别图
像传感器fov内的整体环境的色温数据。如图10所示，图像传感器感应区包括色温检测阵列200和rgb阵列100，也即，图像传感器感应区局部由色温检测阵列200设置(图像传感器感应区包括3
×
2的色温检测阵列)，且每个色温检测阵列200中包括色温检测件p1至色温检测件p9，能够提供局部存在差异环境的色温数据。
59.本技术实施例提供一种图像处理方法，如图11所示，该图像处理方法包括：
60.步骤102，根据图像传感器的滤光件的颜色信息以及图像传感器的色温检测件的颜色信息，确定目标对象的图像，其中色温检测件的颜色信息为滤光件中绿色滤光件采集的颜色信息；
61.步骤104，根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息；
62.步骤106，根据环境色温信息对目标对象的图像进行处理，以提高目标对象的图像的颜色质量。
63.在该实施例中，图像传感器为上述实施例中的图像传感器，该图像传感器包括m个色温检测阵列，m为大于或等于1的正整数，色温检测阵列包括滤光件和色温检测件，其中色温检测件检测的光线波长范围与滤光件检测的光线波长范围不相同。
64.在摄像头对目标对象拍摄图像的情况下，图像传感器的滤光件采集目标对象的颜色信息，图像传感器的色温检测件检测目标对象所在环境的光线强度值。
65.图像传感器的成像工作方式，参照正常rgb图像传感器成像方式计算成像。由于本技术实施例相对于rgb阵列，由色温检测件替换了gb阵列中的一个绿色滤波件，则色温检测阵列中色温检测件的颜色信息利用rgb通道的g通道的像素信息(如图12所示)，从而确定出目标对象的图像。
66.再根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息，从而利用该环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原。
67.通过上述方式，利用图像传感器设置的色温检测件，能够正确地感知目标对象周边的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
68.进一步地，在本技术的一个实施例中，根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息，包括：根据色温检测件检测到的光线强度值，确定多个光线强度平均值，光线强度平均值为多个目标色温检测件检测的光线强度值的平均值，多个目标色温检测件为检测的光线波长范围相同的多个色温检测件，且目标色温检测件不为白色色温检测件；根据多个光线强度平均值，确定第一光谱曲线；根据第一光谱曲线，确定目标对象所在环境的环境色温信息。
69.在该实施例中，限定了一种图像传感器的色温检测工作方式。针对如图9所示的图像传感器，也即图像传感器感应区整面均由色温检测阵列200设置，色温检测工作方式为，将图像传感器感应区内的色温检测件(不包括白色色温检测件)按照不同光线波长进行归类，拍照时相同光线波长的色温检测件(即多个目标色温检测件)检测的光线强度值取均值，得到多个均值，然后通过多个均值拟合出对应的光谱曲线(即第一光谱曲线)，从而得到整个fov内的环境色温信息。
70.示例性地，如图13所示，获取图像传感器内所有色温检测件p1所检测的光线强度
值、计算平均值，获取图像传感器内所有色温检测件p2所检测的光线强度值、计算平均值，同理，对图像传感器内所有色温检测件p3、p4、p6、p7、p8、p9(不包括白色色温检测件p5)检测的光线强度值计算平均值，得到8个光线强度平均值，进而根据8个光线强度平均值拟合出光谱曲线。根据光谱曲线确定环境色温信息，具体地，在光谱曲线上，蓝色波的光线强度值较大时，确定环境色温信息为冷色调信息，黄色波的光线强度值较大时，确定环境色温信息为暖色调信息。
71.如图14所示，将计算出的图像通过软件优化，增加环境色温信息，得到符合场景需求的目标对象的图像效果。
72.通过上述方式，能够识别图像传感器fov内的整体环境的色温数据，从而实现利用环境色温信息对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
73.进一步地，在本技术的一个实施例中，根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息，包括：根据图像传感器的m个色温检测阵列中的色温检测件检测的光线强度值，确定m个第二光谱曲线，一个色温检测阵列对应一个第二光谱曲线，一个色温检测阵列中的所有色温检测件检测的光线波长范围不同；根据m个第二光谱曲线，确定每个色温检测阵列对应的环境色温信息；目标对象的图像包括多个子图像，一个子图像对应一个色温检测阵列，根据环境色温信息对目标对象的图像进行处理，包括：根据色温检测阵列对应的环境色温信息，对色温检测阵列对应的子图像进行处理；图像处理方法还包括：将处理后的子图像进行图像拼接，生成目标对象的图像。
74.在该实施例中，限定了另一种图像传感器的色温检测工作方式。针对如图10所示的图像传感器，也即图像传感器感应区局部由色温检测阵列200设置，色温检测工作方式为，将图像传感器感应区按照不同区域(即色温检测阵列)的色温检测件在拍摄图像时感应到的光线强度值，拟合出对应的光谱曲线(即第二光谱曲线)，也即，一个色温检测阵列生成一个第二光谱曲线，从而得到每个色温检测阵列对应的环境色温信息。
75.示例性地，如图15所示，共有m个色温检测阵列，依次获取每个色温检测阵列中的色温检测件p1、p2、p3、p4、p6、p7、p8、p9(不包括白色色温检测件p5)检测的光线强度值，拟合成一条光谱曲线(即一条第二光谱曲线)，共得到m条光谱曲线。根据光谱曲线确定环境色温信息，具体地，在光谱曲线上，蓝色波的光线强度值较大时，确定环境色温信息为冷色调信息，黄色波的光线强度值较大时，确定环境色温信息为暖色调信息。
76.进一步地，利用色温检测阵列对应的环境色温信息，对该色温检测阵列对应的子图像进行处理，以提高子图像的颜色质量。然后，通过对m个不同色温检测阵列对应的子图像进行拼接，得到目标对象的图像。
77.示例性地，如图16所示，将计算出的子图像通过软件优化，增加环境色温信息，得到符合场景需求的目标对象的子图像，再将所有子图像进行图像拼接，得到符合场景需求的目标对象的图像效果。
78.需要说明的是，色温检测阵列对应的子图像可根据该色温检测阵列中的滤光件采集的颜色信息、色温检测件的颜色信息确定。
79.通过上述方式，能够识别图像传感器fov内的局部环境的色温数据，从而实现利用环境色温信息对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
80.需要说明的是，本技术实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装
digital assistant，pda)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
93.本技术实施例中的图像处理装置170可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
94.本技术实施例提供的图像处理装置170能够实现图2至图16的图像处理方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
95.本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括如上述实施例的图像传感器。
96.在该实施例中，电子设备包括如上述实施例的图像传感器，图像传感器的像素阵列中除了包含正常的滤光件以外，还包含色温检测件(也即环境色温检测的像素点)，色温检测件指的是在检测的光线波长范围上区别于上述滤光件的滤光器件。从而能够利用色温检测件检测目标对象所在环境的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原。通过上述方式，利用图像传感器设置的色温检测件，能够正确地感知目标对象周边的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
97.可选的，如图18所示，本技术实施例还提供一种电子设备1800，包括处理器1802，存储器1804，存储在存储器1804上并可在处理器1802上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器1802执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
98.需要注意的是，本技术实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
99.图19为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
100.该电子设备1900包括但不限于：射频单元1902、网络模块1904、音频输出单元1906、输入单元1908、传感器1910、显示单元1912、用户输入单元1914、接口单元1916、存储器1918、以及处理器1920等部件。
101.本领域技术人员可以理解，电子设备1900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1920逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图19中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
102.其中，处理器1920，用于根据图像传感器的滤光件的颜色信息以及图像传感器的色温检测件的颜色信息，确定目标对象的图像，其中色温检测件的颜色信息为滤光件中绿色滤光件采集的颜色信息；根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息；根据环境色温信息对目标对象的图像进行处理，以提高目标对象的图像的颜色质量。
103.在该实施例中，图像传感器为上述实施例中的图像传感器，该图像传感器包括m个色温检测阵列，m为大于或等于1的正整数，色温检测阵列包括滤光件和色温检测件，其中色
温检测件检测的光线波长范围与滤光件检测的光线波长范围不相同。
104.在摄像头对目标对象拍摄图像的情况下，图像传感器的滤光件采集目标对象的颜色信息，图像传感器的色温检测件检测目标对象所在环境的光线强度值。
105.图像传感器的成像工作方式，参照正常rgb图像传感器成像方式计算成像。由于本技术实施例相对于rgb阵列，由色温检测件替换了gb阵列中的一个绿色滤波件，则色温检测阵列中色温检测件的颜色信息利用rgb通道的g通道的像素信息(如图12所示)，从而计算出目标对象的图像信息。
106.再根据色温检测件检测的光线强度值，确定目标对象所在环境的环境色温信息，从而利用该环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原。
107.通过上述方式，利用图像传感器设置的色温检测件，能够正确地感知目标对象周边的环境色温信息，从而后续能够利用环境色温信息实现对滤光件检测的颜色的还原，提高对目标对象的实际拍摄效果。
108.进一步地，在本技术的一个实施例中，处理器1920，具体用于：根据色温检测件检测到的光线强度值，确定多个光线强度平均值，光线强度平均值为多个目标色温检测件检测的光线强度值的平均值，多个目标色温检测件为检测的光线波长范围相同的多个色温检测件；根据多个光线强度平均值，确定第一光谱曲线；根据第一光谱曲线，确定目标对象所在环境的环境色温信息。
109.进一步地，在本技术的一个实施例中，处理器1920，具体用于：根据图像传感器的m个色温检测阵列中的色温检测件检测的光线强度值，确定m个第二光谱曲线，一个色温检测阵列对应一个第二光谱曲线，一个色温检测阵列中的所有色温检测件检测的光线波长范围不同；根据m个第二光谱曲线，确定每个色温检测阵列对应的环境色温信息；目标对象的图像包括多个子图像，一个子图像对应一个色温检测阵列，处理器1920，具体用于根据色温检测阵列对应的环境色温信息，对色温检测阵列对应的子图像进行处理；处理器1920，还用于将处理后的子图像进行图像拼接，生成目标对象的图像。
110.应理解的是，本技术实施例中，射频单元1902可用于收发信息或收发通话过程中的信号，具体的，接收基站的下行数据或向基站发送上行数据。射频单元1902包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
111.网络模块1904为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
112.音频输出单元1906可以将射频单元1902或网络模块1904接收的或者在存储器1918中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1906还可以提供与电子设备1900执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1906包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
113.输入单元1908用于接收音频或视频信号。输入单元1908可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)19082和麦克风19084，图形处理器19082对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1912上，或者存储在存储器1918(或其它存储介质)中，或者经由射频单元1902或网络模块1904发送。麦克风19084可以接收声音，并且能够将声音处理为音频数据，处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由
access memory，ram)、磁碟或者光盘等。
123.本技术实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
124.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
125.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
126.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
127.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。