一种基于互联网用电优化的算法的制作方法

技术特征：
1.一种基于互联网用电优化的算法，其特征在于：包括采集模块、电力设备管理平台、存储模块以及数据分析模块，其中，所述采集模块连接电力设备管理平台，用于采集电力设备运行中所产生的电力数据；所述存储模块连接电力设备管理平台，用于建立数据库以对电力数据进行存储；所述数据分析模块连接存储模块，用于对存储数据进行分析输出以得到电力设备在用电高峰时的电力参数，包括以下步骤：第一步：采集电力设备的运行电力数据获取电力设备在运行过程的电流数据、电压数据、功率数据以及温度数据；第二步：建立数据仓库对所获取的电力数据进行存储计算，用于实现对电力设备安全相关数据的高效处理；第三步：构建优化算法模型通过优化算法对电力数据中的电压、电流以及功率、温度数据进行分析，实时把控电力用户的用电量及状图分析，并结合国家用电政策的尖峰平谷时间段的电费数值，得到电力设备在各分段时间内所使用的电度量；第四步：输出所述电力设备用电优化信息。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网用电优化的算法，其特征在于：所述数据分析模块包括分别与所述存储数据连接的电力设备谐波污染诊断分析子模块、电力设备功率因素把控分析子模块、尖峰谷用电平衡协调分析子模块以及电力设备电力容量匹配分析子模块，用于对用户用电设备进行趋势分析，起到节电帮助。3.根据权利要求1或2所述的一种基于互联网用电优化的算法，其特征在于：第三步中，对电力数据中的电压、电流以及功率、温度数据进行分析的具体实施方式为：利用数据分析模块中的电力设备功率因素把控分析子模块、尖峰谷用电平衡协调分析子模块以及电力设备谐波污染诊断分析子模块，找出电力设备在运行中存在的电能过度损耗度以及浪费度，并同步提高功率因素、尖峰平谷电能分配、谐波污染的治理，以对企业用电进行优化。

技术总结
本发明提供一种基于互联网用电优化的算法，包括第一步：采集电力设备的运行电力数据；第二步：建立数据仓库；第三步：构建优化算法模型；第四步：输出电力设备用电优化信息。本发明通过对电力数据中的电压、电流、功率等重要数据进行分析，实时把控电力用户的用电量及状图分析，结合国家用电政策的尖峰平谷时间段的电费多少，计算出每天、每月、每年在各段时间内使用的电度量，为电力谐波设备提供客观诊断，从而避免电动机、变压器、电容器等设备产生额外损耗发热，使用寿命降低、甚至烧毁的风险。甚至烧毁的风险。甚至烧毁的风险。


技术研发人员：覃远
受保护的技术使用者：诺博特数据信息科技（南京）有限公司
技术研发日：2021.08.20
技术公布日：2021/11/23