一种网络信息体系超网模型的建立方法与流程

技术特征：
1.一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，包括：基于不同功能属性的网信单元的能力建立网络信息体系超网模型；对网络信息体系超网模型进行能力动态演化分析；对网络信息体系超网模型进行能力涌现分析；基于能力动态演化分析结果和能力涌现分析结果对网络信息体系超网模型能力进行预测；基于能力预测结果更新网络信息体系超网模型，并持续进行迭代。2.根据权利要求1所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述网络信息体系超网模块按照由微观到宏观分为单元层、网系层、体系层；所述单元层由不同功能属性的网信单元及相互间的信息连边组成，并将网信单元按功能属性通过信息连边构建功能网络；所述网系层由不同功能属性的作战单元及互相间的信息连边组成，并将作战单元按功能属性通过信息连边有序连接所构建的功能网络形成作战网系；所述体系层根据任务需求，按照信息赋能、网络增能、体系聚能的要求，将各作战单元、作战网系有机融合形成的体系能力网络。3.根据权利要求1所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述对网络信息体系进行能力动态演化分析包括：输入当前的初始能力值；对当前初始能力值按照网信单元自演化、网信单元互激励、网系牵引、环境驱动四类要素分别确定其演化结果。4.根据权利要求3所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述网信单元自演化包括：确定其解析表达式为：其中，o
t
、t
t
、e
t
、l
t
分别为t时刻网信单元v
iu
的作战理论认识层次、军事训练强度、装备操作运用熟练程度、后勤保障水平，为各因素对网信单元能力的贡献度；网信单元能力为仅考虑上述因素的演化影响，则成立，即演化结果：所述网信单元互激励包括：t时刻，网信单元v
ju
对网信单元v
iu
的激励因子为：其中，为互激励系数，和分别为网信单元v
ju
和v
iu
的在t时刻的能力；
网信单元能力为仅考虑上述因素的演化影响，则成立，即演化结果：所述网系牵引包括：t时刻，网系l
n
对所属网信单元v
iu
的能力演化牵引系数为：其中，|l
nt
|为网系l
n
所含网信单元的规模，为与网信单元v
iu
具备同等能力值的规模；网信单元能力为仅考虑上述因素的演化影响，则成立，即演化能力：所述环境驱动包括：t时刻，环境驱动系数为：其中，和分别为环境积极因子和消极因子，和分别为环境积极因子和消极因子的权重；网信单元能力为仅考虑上述因素的演化影响，则成立，即演化能力：5.根据权利要求4所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述对网络信息体系进行能力涌现分析包括：输入当前的初始能力值；对当前初始能力值从同层能力组合关联、层间能力聚合两个维度分别确定其涌现结果。6.根据权利要求5所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述同层能力组合关联包括：
静态效能发挥角度：能力c
i
的发挥有赖于c
j
且c
i
聚合于c
k
，定义上述关系为“隐含依赖关系”，c
k
隐含依赖于c
j
，只有c
j
达到一定阈值，c
k
才能发挥其效能；动态作战进程角度：c
i
和c
j
共同支撑作战进程，且c
i
和c
j
所支持的活动存在先后时序，则称c
i
和c
j
存在依赖关系；所述层间能力聚合包括：串联：上层能力的满足必须以下层能力的发挥为前提，两者之间在数学意义上为加权积关系；协同：若下层能力仅为上层能力达成的可选项，则下层能力与上层能力之间在数学意义上为加权和关系；并联：各项能力在遂行通信任务中，发挥同样的功能，互为替补或备份关系；混合：按照串联、协同、并联的次序叠加，三种能力聚合方式，充分考虑指标间的构成、依赖关系。7.根据权利要求6所述的一种网络信息体系超网模型的建立方法，其特征在于，所述基于能力动态演化分析结果和能力涌现分析结果对网络信息体系能力进行预测包括：能力动态演化预测：设为t时刻，单元自演化、单元互激励、网系牵引和环境驱动四类因素之于网信单元v
iu
的权重，则网信单元能力动态演化的表达式如下：能力涌现预测：在指标间串联、协同、并联、混合四种能力关系的基础上，按照先串联、后协同、再并联的次序，获得能力涌现的最终结果值。

技术总结
本发明公开了一种网络信息体系超网模型的建立方法，其包括：基于不同功能属性的网信单元的能力建立网络信息体系超网模型；对网络信息体系超网模型进行能力动态演化分析；对网络信息体系超网模型进行能力涌现分析；基于能力动态演化分析结果和能力涌现分析结果对网络信息体系超网模型能力进行预测；基于能力预测结果更新网络信息体系超网模型，并持续进行迭代。本发明能够基于超网理论，通过网络信息体系能力演化与涌现，为军事需求人员提供了网络信息体系超网模型的建立方法。络信息体系超网模型的建立方法。络信息体系超网模型的建立方法。


技术研发人员：禹明刚 何明 徐兵 罗玲 韩伟 孙雪非
受保护的技术使用者：中国人民解放军陆军工程大学
技术研发日：2021.08.20
技术公布日：2021/11/23