图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像，包括：对待处理图像进行归一化处理，并对归一化处理后的图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；所述将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像，包括：将所述色调模板图像和归一化处理后的图像进行融合处理，得到色调映射图像；所述基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像，包括：基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到降噪图像；对所述降噪图像进行图像还原处理，得到第一目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对归一化处理后的图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像，包括：基于色调映射参数对归一化处理后的图像进行卷积处理，得到对应的色调模板图像；基于噪声提取参数对所述归一化处理后的图像进行卷积处理，得到对应的噪声模板图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像，包括：将所述色调模板图像和所述待处理图像进行像素点乘处理，得到色调映射图像；所述基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像，包括：将所述噪声模板图像和所述色调映射图像进行像素相加处理，得到第一目标图像。5.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；基于所述噪声模板图像对所述待处理图像进行降噪处理，并将所述色调模板图像和经过降噪处理的图像进行融合，得到第二目标图像。6.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本图像，以及所述训练样本图像分别对应的色调标签图像和噪声标签图像；通过图像处理模型对所述训练样本图像进行卷积处理，分别得到色调样本图像和噪声样本图像；将所述色调样本图像和所述训练样本图像进行融合处理，得到色调映射预测图像；根据所述噪声样本图像对所述色调映射预测图像进行降噪处理，得到噪声预测图像；基于所述色调映射预测图像和对应的色调标签图像之间的差异，以及所述噪声预测图像和对应的噪声标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时停止，得到训练好的图像处理模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过图像处理模型对所述训练样本图像进行卷积处理，分别得到色调样本图像和噪声样本图像，包括：基于图像处理模型的初始色调映射参数对所述训练样本图像进行卷积处理，得到对应的色调样本图像；基于所述图像处理模型的初始噪声提取参数对所述训练样本图像进行卷积处理，得到对应的噪声样本图像；所述基于所述色调映射预测图像和对应的色调标签图像之间的差异，以及所述噪声预测图像和对应的噪声标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的参数并继续训练，包括：基于所述色调映射预测图像和对应的色调标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的初始色调映射参数，以及基于所述噪声预测图像和对应的噪声标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的初始噪声提取参数并继续训练。8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本图像，以及所述训练样本图像分别对应的色调标签图像和噪声标签图像，包括：获取各帧训练样本图像，对各帧所述训练样本图像进行配准处理，得到各配准图像；对各所述配准图像进行色调映射处理，并从色调映射处理后的图像中选择色调标签图像；将经过色调映射处理后的图像进行多帧降噪处理，得到噪声标签图像。9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：卷积模块，用于对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；融合模块，用于将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；降噪模块，用于基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：卷积模块，用于对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；处理模块，用于基于所述噪声模板图像对所述待处理图像进行降噪处理，并将所述色调模板图像和经过降噪处理的图像进行融合，得到第二目标图像。11.一种图像处理模型的训练装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取训练样本图像，以及所述训练样本图像分别对应的色调标签图像和噪声标签图像；样本卷积模块，用于通过图像处理模型对所述训练样本图像进行卷积处理，分别得到色调样本图像和噪声样本图像；样本融合模块，用于将所述色调样本图像和所述训练样本图像进行融合处理，得到色调映射预测图像；样本降噪模块，用于根据所述噪声样本图像对所述色调映射预测图像进行降噪处理，得到噪声预测图像；调整模块，用于基于所述色调映射预测图像和对应的色调标签图像之间的差异，以及所述噪声预测图像和对应的噪声标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的参数并继
续训练，直至满足训练停止条件时停止，得到训练好的图像处理模型。12.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。采用本方法能够提高图像的清晰度并减少计算量。像的清晰度并减少计算量。像的清晰度并减少计算量。


技术研发人员：何慕威
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：2021.08.12
技术公布日：2021/11/21