基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法与流程

技术特征：
1.一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，包括：在片烟醇化过程中的多个时间节点，对多个产区的片烟在自然醇化过程中的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量；根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律；根据醇化过程时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律和待判断醇化进程的片烟样品在当前时间节点对应的多酚类物质总含量，判断待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程。2.根据权利要求1所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，各所述时间节点之间的间隔为四个月；所述多酚类物质包括绿原酸、和/或新绿原酸、和/或芸香苷、和/或莨菪亭；所述产区包括：云南玉溪、和/或贵州遵义、和/或重庆、和/或河南许昌、和/或湖南郴州、和/或福建三明、和/或山东潍坊、和/或黑龙江牡丹江。3.根据权利要求1所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述在片烟醇化过程中的多个时间节点，对来自多个产区的片烟样品产生的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量，具体包括：在片烟醇化过程中的多个时间节点，采用高效液相色谱仪测定各个产区的片烟样品产生的多酚类物质。4.根据权利要求3所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，针对所述各个产区的片烟样品，根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律，具体包括：根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程；根据各产区的回归方程，得到最优回归方程；根据各产区的回归方程，得到考虑了各产区的多酚类物质总含量降幅的最优多元回归模型。5.根据权利要求4所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程，具体包括：云南玉溪产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.0035x2‑
0.3826x 42.071，相关系数的平方r2为0.9736；贵州遵义产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.002x2‑
0.3778x 40.403，相关系数的平方r2为0.9881；重庆产区所对应的回归方程为y＝0.0005x2‑
0.341x 39.173，相关系数的平方r2为0.9836；河南许昌所对应的回归方程为y＝
‑
0.0005x2‑
0.4121x 40.305，相关系数的平方r2为0.9931；湖南郴州所对应的回归方程为y＝
‑
0.0004x2‑
0.4474x 39.203，相关系数的平方r2为
0.9858；福建三明所对应的回归方程为y＝
‑
0.0041x2‑
0.3557x 42.165，相关系数的平方r2为0.9861；山东潍坊所对应的回归方程为y＝0.0027x2‑
0.4445x 39.162，相关系数的平方r2为0.9685；黑龙江牡丹江所对应的回归方程为y＝0.0022x2‑
0.3428x 37.906，相关系数的平方r2为0.9808。6.根据权利要求5所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据各产区的回归方程，得到最优回归方程，具体包括：计算各产区的回归方程的均值，得到最优回归方程y＝
‑
0.0006x2‑
0.388x 40.048，相关系数的平方r2为0.9915。7.根据权利要求5所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据各产区的回归方程，得到考虑了各产区的多酚类物质总含量降幅的最优多元回归模型，具体包括：根据各产区的回归方程得到的最优多元回归模型为y＝98.708 0.47x1
‑
0.951x2
‑
0.826x3
‑
1.507x4
‑
0.901x5 0.611x6 0.733x7
‑
0.161x8，其中，y表示醇化时间，x1表示云南玉溪产区的多酚类物质总含量降幅，x2表示贵州遵义产区的多酚类物质总含量降幅，x3表示重庆产区的多酚类物质总含量降幅，x4表示河南许昌产区的多酚类物质总含量降幅，x5表示湖南郴州产区的多酚类物质总含量降幅，x6表示福建三明产区的多酚类物质总含量降幅，x7表示山东潍坊产区的多酚类物质总含量降幅，x8表示黑龙江牡丹江产区的多酚类物质总含量降幅。8.根据权利要求1所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法还包括：根据片烟醇化过程中的多个时间节点对应的感官评价结果和待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程，确定片烟样品的醇化进程所属的醇化阶段，所述醇化阶段包括醇化质量提升阶段、醇化最佳状态或醇化质量下降阶段。9.根据权利要求8所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据片烟醇化过程中的多个时间节点对应的感官评价结果和待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程，确定片烟样品的醇化进程所属的醇化阶段，具体包括：在片烟醇化过程中的多个时间节点，对各个产区的片烟样品进行感官质量评价，得到感官评价结果：根据片烟醇化过程中的同一时间节点对应的感官评价结果和相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定片烟醇化过程中的各个时间节点所属的醇化阶段；根据待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程和片烟醇化过程中的各个时间节点所属的醇化阶段，确定待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程所属的醇化阶段。10.根据权利要求9所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据片烟醇化过程中的同一时间节点对应的感官评价结果和相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定片烟醇化过程中的各个时间节点所属的醇化阶段，具体包括：在醇化时间为0
‑
24个月时，感官评价结果呈现上升趋势，对应的多酚类物质总含量降
幅为0％～23％，属于醇化质量提升阶段；在醇化时间为24
‑
36个月时，感官评价结果呈现稳定状态，对应的多酚类物质总含量降幅为23％～44％，属于醇化最佳状态阶段；在醇化时间为36
‑
40个月时，感官评价结果呈现下降趋势，对应的多酚类物质总含量降幅大于45％，属于醇化质量下降阶段。

技术总结
本发明公开了一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其包括：对多个产区的片烟在自然醇化过程中的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量；根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律；根据醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律和待判断醇化进程的片烟样品在当前时间节点对应的多酚类物质总含量，判断待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程。根据本发明的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，借助于对化学成分的规范检测来判断醇化进程，可以减少人为主观因素，提高判断醇化质量到位的准确性。准确性。准确性。


技术研发人员：杨欣玲 杨永锋 申洪涛 姚倩 贾国涛 黄培元 张子颖 孙溢明
受保护的技术使用者：河南中烟工业有限责任公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/21