一种打印与翻拍的流水线式系统的制作方法

1.本技术涉及人脸防伪技术领域，特别的，尤其涉及一种打印与翻拍的流水线式系统。


背景技术：

2.人脸防伪是在人脸识别技术中必要的安全防护技术，主要面向的是二维图片防伪攻击方法生成数据集(即伪造的人脸图片)。静态人脸防伪是一个开集问题，即可能存在着无数种攻击方式，比如照片、显示屏、三维面具、对抗样本攻击等。理论上深度学习训练过程采集的样本永远无法覆盖全部显示场景。因此，现有的数据采集就是根据已有的人脸图片、人脸三维面具等进行翻拍，在考虑到多种攻击方法，尽可能模拟多种情况。
3.目前，在采集人脸攻击样本过程中，需要对打印出来的人脸进行拍摄，从而获得攻击样本。在此过程中，需要预先采集清晰、完整的人脸照片，然后使用多种不同的打印机(黑白、激光彩色、高精度相纸等)对获取到的人脸进行打印，获得照片，之后再人工使用电子设备对这些照片翻拍。以上过程需要大量的人工介入，且翻拍速度较慢。另外，由于需要模拟现实场景，拍摄的样本数量始终有限。比如，三维面具需要对攻击者进行建模，纸质攻击方式需要打印出攻击者图片，显示屏攻击需要在屏幕上进行翻拍等。以上过程比较耗时，降低了数据获取效率。


技术实现要素：

4.鉴于现有技术人脸防伪问题中，对屏幕翻拍数据获取效率较低的问题，本技术提供了一种打印与翻拍的流水线式系统，降低人脸防伪数据集的人工干预程度，提高数据获取效率。
5.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
6.一种打印与翻拍的流水线式系统，包括：打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置，其中：
7.所述打印设备的打印出口对接所述传送带的一端，所述摄像头支架固定安装于所述传送带的正上方，所述摄像头安装于所述摄像头支架的一端；
8.所述打印设备与所述计算装置相连，用以接收所述计算装置的控制指令；所述传送带与所述计算装置相连，用以接收所述计算装置的控制指令，实现所述传送带的微调；所述摄像头支架与所述计算装置相连，用以接收所述计算装置的控制指令，调整所述摄像头的高度，所述摄像头可沿所述摄像头支架纵向调节；
9.所述计算装置用以接收所述打印设备、所述传送带以及所述摄像头支架发送的信号，并根据所述摄像头采集的图像处理并根据系统运行情况发出控制指令，对所述传送带以及所述摄像头支架进行位置调整；
10.当待翻拍照片处于所述摄像头正下方时，所述摄像头对所述待翻拍照片进行拍照。
11.进一步的，所述打印设备为具备高精度的激光打印机，支持打印黑白图片和彩色图片，且支持普通原浆纸打印和相纸打印。
12.进一步的，所述传送带为变面摩擦系数满足预设值的传送带。
13.进一步的，该系统还包括：设置在所述摄像头直接前端的照明灯光，用以根据所述打印设备发出的控制指令的模式启动不同的灯光，包括关闭、冷光、暖光、白光以及彩色灯光。
14.本技术所述的打印与翻拍的流水线式系统，包括：打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置，通过打印设备对接传送带的形式进行照片计算机视觉对翻拍设备的快门进行计算与调整，在人脸防伪翻拍图片的基础上，引入流水线式的人脸图片翻拍方式，大幅降低了人脸防伪数据集的人工干预程度，同时，实测在已有的人脸防伪过程中，从3s每张图片降低到1s，提升了数据获取效率。
附图说明
15.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1为本技术实施例公开的一种打印与翻拍的流水线式系统结构示意图；
17.图2为本技术实施例公开的另一种打印与翻拍的流水线式系统结构示意图；
18.图3为本技术实施例公开的人脸裁剪示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.请参见附图1，为本技术实施例提供的一种打印与翻拍的流水线式系统结构示意图。如图1所示，本技术实施例提供了一种打印与翻拍的流水线式系统，该系统包括：打印设备11、传送带12、摄像头支架13、摄像头14以及计算装置15，其中：
21.所述打印设备11的打印出口对接所述传送带12的一端，所述摄像头支架13固定安装于所述传送带12的正上方，所述摄像头14安装于所述摄像头支架13的一端；
22.所述打印设备11与所述计算装置15相连，用以接收所述计算装置15的控制指令；所述传送带12与所述计算装置15相连，用以接收所述计算装置15的控制指令，实现所述传送带12的微调；所述摄像头支架13与所述计算装置15相连，用以接收所述计算装置15的控制指令，调整所述摄像头14的高度，所述摄像头14可沿所述摄像头支架13纵向调节；所述计算装置15用以接收所述打印设备11、所述传送带12以及所述摄像头支架13发送的信号，并根据所述摄像头14采集的图像处理并根据系统运行情况发出控制指令，对所述传送带12以及所述摄像头支架13进行位置调整；当待翻拍照片10处于所述摄像头14正下方时，所述摄像头14对所述待翻拍照片10进行拍照。
23.需要说明的是，所述打印设备11为具备高精度的激光打印机，支持打印黑白图片和彩色图片，且支持普通原浆纸打印和相纸打印。
24.需要说明的是，所述传送带12为变面摩擦系数满足预设值的传送带。
25.本技术实施例中，摄像机支架13上能够挂载手机、平板、专业相机等多种设备，能够接受计算机指令调节高度。
26.进一步的，需要说明的是，如图2所示，该系统还包括：设置在所述摄像头支架13前端的照明灯光16，用以根据所述打印设备11发出的控制指令的模式启动不同的灯光，包括关闭、冷光、暖光、白光以及彩色灯光。
27.本技术实施例提供的一种打印与翻拍的流水线式系统，具体的打印与翻拍过程如下：
28.第一步：人脸影像初步采集与处理：首先收集一定数量的人脸影像，对于每一张影像，使用人脸检测模型检测到人脸位置，获得第一检测框(人脸检测框)，之后扩展一定距离，形成第二检测框(实际裁剪框)，如图3所示；之后按照第二检测框(实际裁剪框)对图片进行裁剪，照片实际边缘需要增加实际裁剪框线条以表明照片边界，并保存到计算装置中，此过程都在计算装置中进行。
29.第二步：计算装置发出指令，将裁剪后的图片数据传输给打印设备，打印设备打印裁剪后的人脸图片，此时照片实际边缘有实际裁剪框线条以表明照片边界。
30.第三步：打印后的图片从打印设备出口传递到传送带上，打印完成。启动传送带，将打印后的图片运输到拍摄设备正下方。
31.第四步：启动摄像头并分析定位：摄像头在实时拍摄过程中将启动计算机视觉识别系统，利用计算装置的算力进行边缘滤波，获得照片的边界线条位置，从而获得核心人脸区域的位置。
32.第五步：摄像头位置调整：针对人脸区域位置与拍摄设备取景框的关系，计算装置将发出指令，调整摄像头的高度，或者移动传送带，以保证人脸区域全部出现在取景框中。
33.第六步：翻拍过程：拍照将进行多次，配合照明灯光的变化，根据设置照明灯光可以设定为关闭、暖光、冷光、标准色光等模式，计算装置控制照明灯光变化的同时，将控制摄像头快门进行多次拍摄。
34.第七步：拍摄完成后，计算装置接收到拍摄的图片，检查质量合格后，发出指令，传送带滚动，照片向前传送，并循环进行第二步至第六步的过程。
35.本技术实施例提供一种打印与翻拍的流水线式系统，包括：打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置，通过打印设备对接传送带的形式进行照片计算机视觉对翻拍设备的快门进行计算与调整，在人脸防伪翻拍图片的基础上，引入流水线式的人脸图片翻拍方式，大幅降低了人脸防伪数据集的人工干预程度，同时，实测在已有的人脸防伪过程中，从3s每张图片降低到1s，提升了数据获取效率。
36.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
37.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。