用于消除无源互调制干扰的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种用于消除无源互调制干扰(pim)的方法，所述方法包括：由pim重构模块获取一路或多路发射信号；以及由所述pim重构模块采用神经网络对获取的一路或多路发射信号进行重构，以用于执行针对接收信号的pim消除。2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：根据执行pim消除之后的误码率，基于一路或多路发射信号和一路或多路接收信号，更新所述神经网络的处理参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据执行pim消除之后的误码率，基于一路或多路发射信号和一路或多路接收信号，更新所述神经网络的处理参数，包括：若执行pim消除之后的误码率不小于设定阈值，则基于一路或多路发射信号和一路或多路接收信号，更新所述神经网络的处理参数。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，由所述pim重构模块采用神经网络对获取的一路或多路发射信号进行重构包括：由所述pim重构模块针对所述一路或多路发射信号中的每路发射信号分别采用相应的滤波器进行滤波处理，以针对所述一路或多路发射信号中的每路发射信号获得相对应的一个输出信号；基于获得的一个或多个输出信号，采用神经网络对一路或多路发射信号进行重构。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述滤波器为有限脉冲响应滤波器。6.根据权利要求4所述的方法，其中，还包括：基于设备参数和/或发射参数，更新至少一路发射信号对应的滤波器的滤波参数。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述设备参数包括：设备温度；以及所述发射参数包括：发射信号功率。8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，由所述pim重构模块采用神经网络对获取的一路或多路发射信号进行重构包括：由所述pim重构模块针对所述一路或多路发射信号中的每路发射信号分别按照设定数量进行延迟处理，以针对所述一路或多路发射信号中的每路发射信号获得设定数量的输出信号；基于所述一路或多路发射信号以及获得的输出信号，采用神经网络对一路或多路发射信号进行重构。9.一种用于消除无源互调制干扰(pim)的pim消除装置，所述pim消除装置包括：pim重构模块，被配置为：获取一路或多路发射信号；以及采用神经网络对获取的一路或多路发射信号进行重构，以用于执行针对接收信号的pim消除。10.根据权利要求9所述的pim消除装置，还包括用于一路或多路发射信号中的每路发射信号的相应的滤波器，被配置为：针对所述一路或多路发射信号中的每路发射信号进行滤波处理，以获得相对应的一个输出信号作为神经网络的输入。

技术总结
本公开的各方面提供了基于神经网络的PIM消除方法。该方法使用神经网络重构PIM信号，不再基于传统的多项式模型。在此基础上还改进了神经网络输入端的结构，将PIM信号分为非线性部分和线性部分。线性部分为记忆效应，使用线性的FIR滤波器实现记忆效应，降低了神经网络输入信号的数量从而降低了神经网络需要的资源并且能够根据温度和发射功率自适应调整滤波器系数。所包含的神经网络训练模块能在线进行训练学习，实时更新神经网络的参数；同时，可以使用人工智能模型来执行。当基站的发射频段和接收频段发生变化时，不需要更改神经网络结构，只需要重新训练一遍神经网络的参数，可以适应多种变化，从而提高了系统的灵活性。从而提高了系统的灵活性。从而提高了系统的灵活性。


技术研发人员：刘嵘 张军 赵岩 范国平 文首明 晋超
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2020.05.15
技术公布日：2021/11/19