监控参数确定方法、装置、设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种监控参数确定方法，其特征在于，包括：获取待监控业务的监测数据序列，以及所述监测数据序列的监测指标数据；对所述监测数据序列进行至少一种时间粒度的划分，得到至少两个数据片段；根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段；根据所述目标片段确定监控参数，以根据所述监控参数对所述待监控业务进行异常监控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段，包括：根据所述数据片段的指标分布特征，确定所述数据片段的指标准确度；根据所述指标准确度，从所述至少两个数据片段中确定所述目标片段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据片段的指标分布特征，确定所述数据片段的指标准确度，包括：若所述指标分布特征为所述监测指标数据的标准差，则根据所述标准差确定所述指标准确度，其中所述标准差越大，所述指标准确度越小。4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段，包括：根据设定的关注维度和所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定所述目标片段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据设定的关注维度和所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定所述目标片段，包括：根据所述关注维度对所述至少两个数据片段进行初筛选；根据所述数据片段的指标分布特征，从初筛选结果中确定所述目标片段。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关注维度对所述至少两个数据片段进行初筛选，包括：若所述关注维度是关注时效，则匹配关注时长与所述至少两个数据片段的时间粒度；根据匹配结果，对所述至少两个数据片段进行过滤。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关注维度对所述至少两个数据片段进行初筛选，包括：若所述关注维度是允许损失量，则比较所述允许损失量和所述至少两个数据片段中数据片段的损失量；根据比较结果，对所述至少两个数据片段进行过滤。8.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标片段确定监控参数，包括：根据所述目标片段的监测指标数据，确定报警阈值；根据所述目标片段的时间粒度，确定监控时间粒度；将确定的报警阈值和监控时间粒度作为所述监控参数。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标片段的监测指标数据，确定报警阈值，包括：对所述目标片段的监测指标数据进行排序；
根据排序结果，从所述目标片段的监测指标数据中确定所述报警阈值。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果，从所述目标片段的监测指标数据中确定所述报警阈值，包括：根据排序结果，滤除所述目标片段的监测指标数据中的异常数据；从剩余的监测指标数据中确定所述报警阈值。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述从剩余的监测指标数据中确定所述报警阈值，包括：对剩余的监测指标数据进行排序；将排序结果中的最大值作为最大报警阈值，将排序结果中的最小值作为最小报警阈值。12.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述对所述监测数据序列进行至少一种时间粒度的划分，得到至少两个数据片段之后，所述方法还包括：根据日期和/或时间段，对得到的至少两个数据片段进行分组，得到至少一个数据组，其中所述时间粒度的时长小于所述时间段的时长；相应地，所述根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段，包括：根据所述数据组中数据片段的指标分布特征，从所述数据组中的至少一个数据片段中确定所述数据组的目标片段。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标片段确定监控参数之后，所述方法还包括：根据待监控日期和/或待监控时间段，从所述数据组中确定目标分组；将目标分组的监控参数作为目标参数。14.一种监控参数确定装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待监控业务的监测数据序列，以及所述监测数据序列的监测指标数据；序列划分模块，用于对所述监测数据序列进行至少一种时间粒度的划分，得到至少两个数据片段；片段确定模块，用于根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段；参数确定模块，用于根据所述目标片段确定监控参数，以根据所述监控参数对所述待监控业务进行异常监控。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述片段确定模块，包括：准确度确定单元，用于根据所述数据片段的指标分布特征，确定所述数据片段的指标准确度；片段确定单元，用于根据所述指标准确度，从所述至少两个数据片段中确定所述目标片段。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述准确度确定单元，包括：准确度确定子单元，用于若所述指标分布特征为所述监测指标数据的标准差，则根据所述标准差确定所述指标准确度，其中所述标准差越大，所述指标准确度越小。
17.根据权利要求14-16中任一所述的装置，其特征在于，所述片段确定模块，包括：片段确定单元，用于根据设定的关注维度和所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定所述目标片段。18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述片段确定单元，包括：初筛选子单元，用于根据所述关注维度对所述至少两个数据片段进行初筛选；片段确定子单元，用于根据所述数据片段的指标分布特征，从初筛选结果中确定所述目标片段。19.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-13中任一项所述的方法。20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-13中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种监控参数确定方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及信息流技术。具体实现方案为：获取待监控业务的监测数据序列，以及所述监测数据序列的监测指标数据；对所述监测数据序列进行至少一种时间粒度的划分，得到至少两个数据片段；根据所述数据片段的指标分布特征，从所述至少两个数据片段中确定目标片段；根据所述目标片段确定监控参数，以根据所述监控参数对所述待监控业务进行异常监控。本申请实施例提供了一种监控参数确定方法、装置、设备以及存储介质，实现了对异常监控参数的自动确定，进而减少人工调整监控参数的成本。减少人工调整监控参数的成本。减少人工调整监控参数的成本。


技术研发人员：代闯仁
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：2020.05.14
技术公布日：2021/11/19