行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种行业图谱的构建方法，包括：获取行业数据文件；将所述行业数据文件转换为半结构化行业数据文件；对所述半结构化行业数据文件进行解析，以获取至少一个计算节点的节点信息和行业spo数据信息；以及根据所述节点信息和所述行业spo数据信息生成行业图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述行业数据文件转换为半结构化行业数据文件，包括：将所述行业数据文件转换为目标类型的数据文件；对所述目标类型的数据文件进行行业spo抽取，以生成第一数据文件；基于属性映射策略对所述第一数据文件进行属性映射，以生成第二数据文件；基于清洗策略对所述第二数据文件进行清洗，以生成所述半结构化行业数据文件。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述目标类型的数据文件进行行业spo抽取，以生成第一数据文件，包括：获取抽取模型；将所述目标类型的数据文件输入至所述抽取模型；通过所述抽取模型对所述目标类型的数据文件进行行业spo抽取，以生成所述第一数据文件。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述节点信息和所述行业spo数据信息生成行业图谱，包括：分别对所述节点信息和所述行业spo数据信息进行归一化处理，以生成行业归一化数据；根据所述行业归一化数据进行建边，以生成所述行业图谱。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其中，所述行业数据文件包括基于行业图谱构建平台生成的数据源文件和外部数据源文件。6.一种行业图谱的构建装置，包括：获取模块，用于获取行业数据文件；转换模块，用于将所述行业数据文件转换为半结构化行业数据文件；解析模块，用于对所述半结构化行业数据文件进行解析，以获取至少一个计算节点的节点信息和行业spo数据信息；以及生成模块，用于根据所述节点信息和所述行业spo数据信息生成行业图谱。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述转换模块，包括：转换单元，用于将所述行业数据文件转换为目标类型的数据文件；抽取单元，用于对所述目标类型的数据文件进行行业spo抽取，以生成第一数据文件；属性映射单元，用于基于属性映射策略对所述第一数据文件进行属性映射，以生成第二数据文件；清洗单元，用于基于清洗策略对所述第二数据文件进行清洗，以生成所述半结构化行业数据文件。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述抽取单元，具体用于：
获取抽取模型；将所述目标类型的数据文件输入至所述抽取模型；通过所述抽取模型对所述目标类型的数据文件进行行业spo抽取，以生成所述第一数据文件。9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述生成模块，具体用于：分别对所述节点信息和所述行业spo数据信息进行归一化处理，以生成行业归一化数据；根据所述行业归一化数据进行建边，以生成所述行业图谱。10.根据权利要求6
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9中任一项所述的装置，其中，所述行业数据文件包括基于行业图谱构建平台生成的数据源文件和外部数据源文件。11.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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5中任一项所述的行业图谱的构建方法。12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1
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5中任一项所述的行业图谱的构建方法。13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1
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5中任一项所述的行业图谱的构建方法。

技术总结
本公开提供了一种行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取行业数据文件；将行业数据文件转换为半结构化行业数据文件；对半结构化行业数据文件进行解析，以获取至少一个计算节点的节点信息和行业SPO数据信息；以及根据节点信息和行业SPO数据信息生成行业图谱。由此，可以有效地降低多项目间计算流程定制成本，减少代码冗余，且灵活性高。且灵活性高。且灵活性高。


技术研发人员：曹亚男
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2021.07.16
技术公布日：2021/11/17