一种主对偶不动点下小波域图像修复系统的制作方法

技术特征：
1.一种主对偶不动点下小波域图像修复系统，其特征在于，包括计算装置，存储装置，图像获取装置；所述图像获取装置获取图像原始信息并发送至计算装置；所述计算装置将图像原始信息以jpg格式存储于存储装置。2.如权利要求1所述的一种主对偶不动点下小波域图像修复系统，其特征在于，所述计算装置执行以下步骤：s1通过图像获取装置获取待修复的图像f，大小为n
×
n，将其按列储存形成一个向量，所述向量记为f，图像模型表示为f＝mwu η，其中，m为对角矩阵，显示信息的缺失和损害，w为变换矩阵，η为噪声，u为重建的高质量图像；s2依照公式建立修复变分模型，其中正则项||u||
tv
表示图像的总变差，拟合项||.||1表示向量空间下的l1范数，λ为权重系数，用于平衡正则项和拟合项之间的关系，将模型(1)变换形式，b∈r
2n
×
n
为一阶差分矩阵，r表示欧氏空间，n＝n2，表示为其中i
n
为单位矩阵，为单位矩阵，为矩阵的克罗内克积，φ(
·
)＝λ||
·
||1，则模型(1)中的第一项转变为φ(bu)，记φ(
·
)＝||
·
‑
f||1，且k＝mw，则模型(1)中的第二项转变为φ(ku)，φ表示拟合项，继而模型(1)重新表述为s3通过第一算法解决拟合项的不可微性，第一算法关于ψ在v点的包络定义为，其中，ψ为欧氏空间中的一个函数，v为欧氏空间中的一个点，则对应的梯度为其中，pro
ψ
为ψ的临近算子，关于公式(4)的求解通过如下方式进行，设ψ(
·
)＝α||
·
||1且α大于0，简记y＝pro
ψ
(x)，则y的第i个分量可以通过下面的公式计算：y
i
＝sgn(v
i
)max{|v
i
|
‑
α,0}，
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)其中sgn为符号函数，i表示分量的序号；通过公式(5)完成第一算法的求解。s4用φ的包络替换，形成修改后的变分修复模型：
α表示尺度参数，决定第一算法对拟合项φ的近似程度，模型(6)通过如下的迭代框架进行求解，其中s为优化算法中引入的参数，γ为梯度下降步长，k为迭代序号；s5引入中间变量，迭代框架，包括：s51设定初始的参数：u0为接收到的图像，v0为对应的小波系数，α，γ＝1.9α，s，tol，tol表示误差限；s52进行while循环，循环的条件为：分别计算残差||u
k 1
‑
u
k
||2，||u
k
||2，并判断是否||u
k 1
‑
u
k
||2/||u
k
||2＞tol，若否则转步骤s56s53计算其中，临近算子prox通过s3中描述的方式进行实现；s54计算其中，临近算子prox处理方式同s53一致；s55计算k＝k 1并返回至s52；s56输出u＝u
k 1
，计算结果采用峰值信噪比psnr进行客观度量，u0为对照图像，其公式为

技术总结
本发明提供一种主对偶不动点下小波域图像修复系统，包括计算装置，存储装置，图像获取装置；所述图像获取装置获取图像原始信息并发送至计算装置；计算装置将图像原始信息以jpg格式存储于存储装置。本发明提出的方法可以有效修复缺失的图像信息，可以有效地处理脉冲噪声，同时解决l1拟合项的不可微性，从主观和客观上都取得了效果。观上都取得了效果。观上都取得了效果。


技术研发人员：任泽民 江翰屿 张奇峰 王森 曹雪迪
受保护的技术使用者：重庆科技学院
技术研发日：2021.08.11
技术公布日：2021/11/14