肤色检测方法、装置、终端和存储介质与流程

技术特征：
1.一种肤色检测方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；确定所述人脸图像中的人脸关键点；根据所述人脸关键点确定所述人脸图像中的肤色估计感兴趣区域和光照估计感兴趣区域；获取所述肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值；获取所述光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值；将所述肤色检测色值和所述光照检测色值作为肤色估计模型的特征输入，并获取通过所述肤色估计模型输出的肤色校正色值。2.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，获取所述肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值包括：通过椭圆肤色模型筛选所述肤色估计感兴趣区域中满足预设条件的像素；根据所述肤色估计感兴趣区域中满足预设条件的像素计算所述肤色估计感兴趣区域的肤色检测色值的平均值，并将所述平均值作为所述肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值。3.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，获取所述光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值为：通过高斯滤波和灰色阴影算法获取所述光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值。4.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，通过所述肤色估计模型输出的肤色校正色值包括rgb色值或lab色值。5.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，所述获取通过所述肤色估计模型输出的肤色校正色值包括获取通过所述肤色估计模型输出的rgb色值；所述肤色检测方法还包括：将通过所述肤色估计模型输出的rgb色值转换为hsv色值，并根据所述hsv色值确定肤色色调；将通过所述肤色估计模型输出的rgb色值转换为lab色值，根据所述lab色值得到对应的个体类型角ita，根据所述ita确定肤色色号。6.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，所述获取通过所述肤色估计模型输出的肤色校正色值包括获取通过所述肤色估计模型输出的rgb色值和个体类型角ita；所述肤色检测方法还包括：将通过所述肤色估计模型输出的rgb色值转换为hsv色值，并根据所述hsv色值确定肤色色调；根据通过所述肤色估计模型输出的ita确定肤色色号。7.根据权利要求5或6所述的肤色检测方法，其特征在于，所述肤色检测方法还包括：生成皮肤检测结果界面，所述皮肤检测结果界面包括肤色栏，所述肤色栏包括所述肤色色号；响应于所述肤色栏的选择指令，生成肤色详情界面，所述肤色详情界面包括所述肤色
色号、所述肤色色调以及皮肤护理建议。8.根据权利要求1所述的肤色检测方法，其特征在于，在所述获取人脸图像之前，还包括：生成皮肤检测界面，所述皮肤检测界面包括皮肤检测历史信息以及皮肤检测图标；响应于所述皮肤检测图标的选择指令，进入所述获取人脸图像的过程。9.一种肤色检测装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取人脸图像；关键点确定模块，用于确定所述人脸图像中的人脸关键点；区域确定模块，用于根据所述人脸关键点确定所述人脸图像中的肤色估计感兴趣区域和光照估计感兴趣区域；肤色检测模块，用于获取所述肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值；光照检测模块，用于获取所述光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值；肤色校正模块，用于将所述肤色检测色值和所述光照检测色值作为肤色估计模型的特征输入，并获取通过所述肤色估计模型输出的肤色校正色值。10.一种肤色检测装置，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行时以实现如权利要求1至8中任意一项所述的肤色检测方法。11.一种终端，其特征在于，包括如权利要求10所述的肤色检测装置。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至8中任意一项所述的肤色检测方法。

技术总结
本申请实施例提供一种肤色检测方法、装置、终端和存储介质，涉及图像处理技术领域，可以提高肤色检测的准确性。肤色检测方法，包括：获取人脸图像；确定人脸图像中的人脸关键点；根据人脸关键点确定人脸图像中的肤色估计感兴趣区域和光照估计感兴趣区域；获取肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值；获取光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值；将肤色检测色值和光照检测色值作为肤色估计模型的特征输入，并获取通过肤色估计模型输出的肤色校正色值。值。值。


技术研发人员：周一丹 卢曰万 陈晓棠 黄凯奇 董辰 郜文美
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：2020.04.27
技术公布日：2021/11/14