菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人、可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种菜谱的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的基础信息；所述基础信息包括：身体质量指数和体重改变需求；根据所述身体质量指数和所述体重改变需求确定影响数值；根据所述影响数值和预设的标准体重确定建议摄入卡路里；根据所述建议摄入卡路里确定所述用户的推荐菜谱；展示所述推荐菜谱。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基础信息还包括：腰围；所述根据所述身体质量指数和所述体重改变需求确定影响数值，包括：根据所述身体质量指数、所述体重改变需求以及所述腰围确定影响数值。3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述根据所述建议摄入卡路里确定所述用户的推荐菜谱之前，所述推荐方法还包括：获取所述用户的做菜记录；所述做菜记录用于指示所述用户当日的做菜次数和每次做的菜的卡路里；所述根据所述建议摄入卡路里确定所述用户的推荐菜谱，包括：根据所述做菜记录和所述建议摄入卡路里确定推荐菜谱卡路里；所述推荐菜谱卡路里小于所述建议摄入卡路里；根据所述推荐菜谱卡路里确定推荐菜谱。4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述做菜记录和所述建议摄入卡路里确定推荐菜谱卡路里，包括：若所述用户当日的做菜次数为0，则根据所述建议摄入卡路里确定推荐菜谱卡路里；若所述用户当日的做菜次数为1，获取所述用户当日已摄入的卡路里，根据所述建议摄入卡路里、做的菜的卡路里和所述当日已摄入的卡路里确定推荐菜谱卡路里；若所述用户当日的做菜次数大于1，根据所述建议摄入卡路里和每次做的菜的卡路里确定推荐菜谱卡路里。5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述建议摄入卡路里、做的菜的卡路里和所述当日已摄入的卡路里确定推荐菜谱卡路里，包括：根据所述建议摄入卡路里、做的菜的卡路里、所述当日已摄入的卡路里和预设的关系式确定所述推荐菜谱卡路里；所述预设的关系式为：k＝k1
‑
k2*30％
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k3；其中，k为所述推荐菜谱卡路里，k1为所述建议摄入卡路里，k2为所述当日已摄入的卡路里，k3为所述做的菜的卡路里。6.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐菜谱卡路里确定推荐菜谱，包括：获取所述用户的做菜需求；所述做菜需求中包括需求菜谱数量；根据所述需求菜谱数量和所述推荐菜谱卡路里确定推荐菜谱的数量和每个推荐菜谱对应的卡路里；按照所述推荐菜谱数量和所述每个推荐菜谱对应的卡路里从预设的多个菜谱中确定出推荐菜谱。7.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐菜谱为一周的推荐菜谱，所述建议摄入卡路里为单日的建议摄入卡路里；所述根据所述建议摄入卡路里确定所述用户
的推荐菜谱，包括：根据所述建议摄入卡路里从预设的多个菜谱中确定出至少7个菜谱；按照所述建议摄入卡路里将所述至少7个菜谱进行排列组合，生成7组推荐菜谱；所述7组推荐菜谱为一周的推荐菜谱，每组推荐菜谱对应的卡路里小于所述建议摄入卡路里。8.一种菜谱的推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户的基础信息；所述基础信息包括：身体质量指数和体重改变需求；处理模块，用于：根据所述身体质量指数和所述体重改变需求确定影响数值；根据所述影响数值和预设的标准体重确定建议摄入卡路里；根据所述建议摄入卡路里确定所述用户的推荐菜谱；展示模块，用于展示所述推荐菜谱。9.一种智能烹饪机器人，其特征在于，包括：机器人本体；设置在所述机器人本体内的处理器；以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行如权利要求1
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7任一项所述的菜谱的推荐方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如权利要求1
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7任一项所述的菜谱的推荐方法。

技术总结
本申请提供一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人、可读存储介质。菜谱的推荐方法包括：获取用户的基础信息；所述基础信息包括：身体质量指数和体重改变需求；根据所述身体质量指数和所述体重改变需求确定影响数值；根据所述影响数值和预设的标准体重确定建议摄入卡路里；根据所述建议摄入卡路里确定所述用户的推荐菜谱；展示所述推荐菜谱。该推荐方法用以实现菜谱的精准化推荐。以实现菜谱的精准化推荐。以实现菜谱的精准化推荐。


技术研发人员：张志青
受保护的技术使用者：张志青
技术研发日：2021.07.17
技术公布日：2021/11/9