工程建设项目安全风险的预警方法及系统与流程

技术特征：
1.一种工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、采集工程建设项目的样本数据，并对所述样本数据进行处理；s2、建立层次化的工程建设项目安全风险预警模型，对步骤s1得到的处理后的样本数据进行风险预测；所述风险预测模型包括用于进行单因素短期预测的时间序列模型以及用于进行多因素系统预测的经粒子群优化算法优化后的支持向量机模型；s3、根据步骤s2中所述风险预测得出的结论提取备选应急预案，并对所述备选应急预案进行评估，生成最优应急方案。2.根据权利要求1所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s3中，采用云模型和理想点法融合的方式对所述备选应急预案进行评估，评估过程包括如下步骤：s31、构建应急预案的评估指标体系，并建立应急预案评估方案决策矩阵；s32、确定应急预案的决策属性云参数矩阵；s33、确定应急预案的属性权重；s34、确定应急预案的正理想值和负理想值；s35、计算每个所述备选应急预案与所述正理想值和负理想值的加权距离；s36、计算每个所述备选应对预案的贴近度，并根据所述贴近度对所述备选应对预案进行排序，将所述贴近度最大的备选应对预案作为最优应急方案。3.根据权利要求2所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s33中，所述应急预案的属性权重采用基于最小偏差原则的网络层次分析法和灰色关联法经组合赋权得到。4.根据权利要求1～3中任一权利要求所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s3中，所述备选应急预案基于两阶段相似性算法进行提取，包括先采用局部相似度算法对特征属性进行计算，再采用整体相似度算法将当前案例的所述特征属性值与应急预案库中的各历史案例分别进行累加，得到与各历史案例分别对应的整体相似度，并将所述整体相似度大于预设阈值时对应的历史案例作为备选应急预案。5.根据权利要求1～4中任一权利要求所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s1中，所述样本数据包括对工程建设项目的监测数据和安全风险评价数据。6.根据权利要求5所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s1中，对所述监测数据的处理包括基于改进的格拉布斯准则对所述监测数据的粗大误差分析以及基于三次样条插值法对所述监测数据中缺失数据的插补处理；对所述安全风险评价数据的处理包括获取所述安全风险评价数据的期望值。7.根据权利要求6所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s1中，所述粗大误差分析包括如下步骤：s11、对所述监测数据的疑似最大值和疑似最小值进行计算，并获取格拉布斯准则临界值；s12、比较所述疑似最大值、疑似最小值和临界值之间的大小，并对所述监测数据中的异常数据进行识别与剔除；s13、重复步骤s11～s12，对所述监测数据进行重复性识别与剔除，直至所述监测数据中无异常值。
8.根据权利要求5所述的工程建设项目安全风险的预警方法，其特征在于：在步骤s2中，所述时间序列模型为自回归移动平均模型，用于对步骤s1中处理后的所述监测数据进行单因素短期预测；所述经粒子群优化算法优化后的支持向量机模型用于对步骤s1中处理后的所述安全风险评价数据进行多因素系统预测。9.一种工程建设项目安全风险的预警系统，其特征在于，用于执行权利要求1～8中任一权利要求所述的预警方法，包括：数据采集模块，用于实时采集并传输监测数据；数据处理模块，用于对所述数据采集模块采集的监测数据中的异常数据进行处理；数据分析模块，用于建立工程建设项目安全风险预警模型，对所述数据处理模块处理后的数据进行风险预警；预案生成模块，用于根据所述数据分析模块输出的风险预警结果提取备选应急预案，并通过对所述备选应急预案进行评估，生成最优应急预案；存储模块，用于存储工程建设项目的基础数据及所述数据采集模块采集的监控数据；控制模块，用于控制系统的运行，并对用户信息进行管理。10.根据权利要求9所述的工程建设项目安全风险的预警系统，其特征在于：所述数据采集模块包括用于实时采集监测数据的无线传感器网络以及基于lora技术的数据传输单元。

技术总结
本发明提供了一种工程建设项目安全风险的预警方法及系统。该预警方法通过采集工程建设项目的样本数据并进行处理，避免了存在误差的数据对风险预测过程的干扰，使样本数据准确可靠；在此基础上，本发明通过构建时间序列模型进行单因素短期预测，并构建经粒子群优化算法优化后的支持向量机模型进行多因素系统预测，形成了层次化的工程建设项目安全风险预警模型，从而全面有效地对工程建设项目安全风险进行预测与预警；此后，本发明根据得到的预警情况进一步提取相应的备选应急预案，并采用云模型和理想点法融合的方式对备选应急预案进行评估，得出最优应急方案，从而在对风险进行高效预警的同时提供有效的应对方案，以满足实际应用的需求。际应用的需求。际应用的需求。


技术研发人员：胡军 王海琳 高宁泉 文春林 李晓尧
受保护的技术使用者：宁夏建设投资集团有限公司
技术研发日：2021.07.16
技术公布日：2021/11/9