图像处理方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取对图像集进行聚类得到的第一连通图；按照所述第一连通图包含的各连接边的介数中心性测度由大到小的顺序，预测所述各连接边是否属于错误连接边；若预测到属于错误连接边的目标连接边，则获取所述第一连通图的重构连通图；所述重构连通图是根据所述第一连通图的边外图重构得到的；所述边外图包括所述第一连通图中所述目标连接边以外的图；根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图，包括：若所述重构连通图的连通性为不连通，且所述重构连通图包含的各子连通图均为结构稠密，则将所述各子连通图中未进行重构的子连通图和/或重构子连通图，作为所述图像集的第二连通图；所述重构子连通图不包含属于错误连接边的连接边或所述重构连通图的节点数低于节点数阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述子连通图的节点数高于所述节点数阈值且所述子连通图包含属于错误连接边的连接边，则对所述子连通图进行重构。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图，包括：若所述重构连通图的连通性为不连通，且所述重构连通图包含至少一个结构稀疏的子连通图，且所述目标连接边为顺序预测的最后一条连接边，则将所述第一连通图作为所述图像集的第二连通图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图，包括：若所述重构连通图的连通性为连通，且所述目标连接边是顺序预测的最后一条连接边，则将所述重构连通图作为所述图像集的第二连通图。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述第一连通图包含的各连接边的介数中心性测度由大到小的顺序，预测所述各连接边是否属于错误连接边，包括：按照所述顺序确定所述各连接边中的待预测连接边；获取所述待预测连接边的特征信息；所述特征信息包括与所述待预测连接边对应的节点集中的节点间的连接关系，以及所述节点集中各节点的标签值；所述节点集包括由所述待预测连接边连接的两个目标节点、两个目标节点各自的一阶邻居节点和二阶邻居节点；针对所述节点集中的任两个邻居节点，具有较小标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径之和小于具有较大标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径之和；或，针对所述节点集中的任两个邻居节点，在具有较小标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径之和等于具有较大标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径之和的情况下，具有较小标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径中最短的最短路径小于具有较大标签值的邻居节点至各目标节点的最短路径中最短的最短路径；所述邻居节点的标签值越小，所述邻居节点对图卷积网络预测所述待预测连接边是否属于错误连接边的贡献度越大；
将所述特征信息输入至图卷积网络；获取所述图卷积网络基于所述特征信息预测并输出的所述待预测连接边属于错误连接边的概率值；基于所述概率值确定所述待预测连接边是否为错误连接边。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取对图像集进行聚类得到的第一连通图，包括：将所述图像集输入不同的卷积神经网络；获取基于各卷积神经网络确定的所述图像集中每一图像对应的第一同类图集；根据同一图像对应的由不同卷积神经网络确定的第一同类图集，得到所述图像集中各图像的第二同类图集；根据所述各图像的第二同类图集表征的图像间的同类关系，构建所述第一连通图。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取将实际非同类图像确定为同类图像的第一次数，根据所述第一次数确定测试认假率；获取将实际同类图像确定为非同类图像的第二次数，根据所述第二次数确定测试拒真率；基于所述测试拒真率和测试认假率，调整确定同类图集所用的相似度阈值。9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：连通图获取模块，用于获取对图像集进行聚类得到的第一连通图；连接边预测模块，用于按照所述第一连通图包含的各连接边的介数中心性测度由大到小的顺序，预测所述各连接边是否属于错误连接边；重构连通图获取模块，用于若预测到属于错误连接边的目标连接边，则获取所述第一连通图的重构连通图；所述重构连通图是根据所述第一连通图的边外图重构得到的；所述边外图包括所述第一连通图中所述目标连接边以外的图；连通图确定模块，用于根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图。10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及计算机处理技术领域，提供一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，主要包括：获取对图像集进行聚类得到的第一连通图；按照所述第一连通图包含的各连接边的介数中心性测度由大到小的顺序，预测所述各连接边是否属于错误连接边；若预测到属于错误连接边的目标连接边，则获取所述第一连通图的重构连通图；所述重构连通图是根据所述第一连通图的边外图重构得到的；所述边外图包括所述第一连通图中所述目标连接边以外的图；根据所述第一连通图和所述重构连通图，确定所述图像集的第二连通图，在节省计算资源和降低时间成本的同时保证图像聚类准确性。保证图像聚类准确性。保证图像聚类准确性。


技术研发人员：黄跃珍 戴晶帼 王丹丹 陈光
受保护的技术使用者：广州广电运通金融电子股份有限公司
技术研发日：2021.06.28
技术公布日：2021/11/8