初始按摩模式确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及按摩仪技术领域，特别是涉及一种初始按摩模式确定方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.随着社会的发展，人们的生活节奏加快，生活以及工作压力也增大，各行各业的工作人员产生职业病的现象严重，例如，对于经常开车的司机或者久坐的上班族，由于长期坐着，容易患颈椎病、腰椎病、肩周炎以及坐骨神经痛等疾病。人们为了缓解工作给身体带来的各种不适，通常选择按摩方式。
3.目前，人们选择的按摩方式包括人工按摩以及按摩仪按摩，由于人工按摩存在不便性，人们为了可以随时随地进行按摩，更倾向于使用按摩仪。
4.然而，按摩仪的按摩模式越来越多，用户在按摩时不能准确的判断哪个模式适合自己，容易选择错误的模式。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够将用户进行分类，并为不同的用户提供合适的初始按摩模式，以提高初始按摩模式的针对性的初始按摩模式确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
6.第一方面，本技术实施例提供一种初始按摩模式确定方法，该方法包括：
7.接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式；
8.获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别；
9.将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
10.在其中一个实施例中，上述获取目标用户的特征数据，包括：
11.判断目标用户是老用户还是新用户；
12.若目标用户为老用户，从历史数据库中获取目标用户的特征数据；
13.若目标用户为新用户，通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据。
14.在其中一个实施例中，上述判断目标用户是老用户还是新用户，包括：
15.获取目标用户在可穿戴按摩仪app上的用户账号新旧等级；
16.若用户账号为新等级，确定目标用户是新用户；若用户账号为旧等级，确定目标用户是老用户。
17.在其中一个实施例中，上述判断目标用户是老用户还是新用户，包括：
18.从可穿戴按摩仪app中获取目标用户使用可穿戴按摩仪的总使用时长；
19.若使用时长大于预设时长，确定目标用户是老用户；若使用时长小于或者等于预设时长，确定目标用户是新用户。
20.在其中一个实施例中，上述通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据，包
括：
21.向可穿戴按摩仪的控制设备发送特征数据获取指令；特征数据获取指令用于指示控制设备在可穿戴按摩仪app中展示信息采集页面；
22.接收控制设备返回的特征数据；特征数据为目标用户在信息采集页面中输入的。
23.在其中一个实施例中，上述可穿戴按摩仪包括数据测试设备，数据测试设备用于实时检测用户的特征数据；
24.则上述获取目标用户的特征数据，包括：
25.向数据测试设备发送特征数据测试指令；数据特征数据测试指令用于指示测试设备检测目标用户特征数据；
26.接收数据测试设备返回的特征数据。
27.在其中一个实施例中，上述模式设置请求为目标用户在可穿戴按摩仪上触发的，或者，上述模式设置请求为目标用户通过可穿戴按摩仪的控制设备触发的。
28.在其中一个实施例中，上述模式设置请求为目标用户在控制设备上的可穿戴按摩仪app或者可穿戴按摩仪小程序触发的。
29.在其中一个实施例中，上述根据特征数据确定目标用户的用户类别，包括：
30.根据特征数据，通过预设的用户类别识别模型获取目标用户的用户类别；用户类别识别模型为基于多个样本用户特征数据以及对应的样本按摩模式训练得到的。
31.第二方面，本技术实施例提供一种初始按摩模式确定装置，该装置包括：
32.设置请求接收模块，用于接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式；
33.特征数据获取模块，用于获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别；
34.初始模式设置模块，用于将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
35.第三方面，本技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述第一方面提供的实施例中任一方法的步骤。
36.第四方面，本技术实施例一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的实施例中任一方法的步骤。
37.本技术实施例提供一种初始按摩模式确定方法、装置、计算机设备和存储介质，可穿戴按摩仪在接收到目标用户触发的用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式的模式设置请求后，获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别，然后将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。该方法中，根据用户的特征数据将用户进行了分类，并为不同的用户类别设置合适的按摩模式，这样在接收到模式设置请求后，直接获取用户的特征数据就可以为该用户提供合适的初始按摩模式，提高了可穿戴按摩仪的初始按摩模式的针对性，也提高了可穿戴按摩仪推荐按摩模式的准确度。
附图说明
38.图1为一个实施例中一种初始按摩模式确定的应用环境图；
39.图2为一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
40.图3为另一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
41.图4为另一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
42.图5为另一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
43.图6为另一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
44.图7为另一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程示意图；
45.图8为一个实施例中可穿戴按摩仪分别与云服务器和控制设备的交互图；
46.图9为一个实施例中一种初始按摩模式确定的流程图；
47.图10为一个实施例中一种初始按摩模式确定装置的结构框图；
48.图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
49.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
50.请参见图1，本技术实施例提供一种初始按摩模式确定方法的应用环境，该可穿戴按摩仪包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该处理器用于提供计算和控制能力。该存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该数据库用于存储一种初始按摩模式确定方法的数据。该网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时用以实现一种初始按摩模式确定方法。可以理解的是，图1所示的可穿戴按摩仪结构只是一种示例，并不用作限定。
51.本技术实施例提供的一种初始按摩模式确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够将用户进行分类，并为不同的用户提供合适的初始按摩模式，提高初始按摩模式的针对性。下面将通过实施例并结合附图具体地对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本技术提供的一种初始按摩模式确定方法，图2-图9的执行主体为可穿戴按摩仪，其中，图2-图9的执行主体还可以是初始按摩模式确定装置，其中该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为可穿戴按摩仪的部分或者全部。
52.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
53.在一个实施例中，图2提供了一种初始按摩模式确定方法，本实施例涉及的是可穿戴按摩仪在接收到目标用户触发的模式设置请求之后，根据目标用户的特征数据确定目标用户的用户类别，然后将与该用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪初
始按摩模式的具体过程，如图2所示，该方法包括：
54.s101，接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
55.目标用户指的是当前使用可穿戴按摩仪的用户，模式设置请求指的是请求为该目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式的请求，其中，初始按摩模式指的是用户刚打开可穿戴按摩仪时可穿戴按摩仪默认采用的按摩模式。
56.实际应用中，当用户准备使用可穿戴按摩仪进行按摩时，面对可穿戴按摩仪中的各种按摩模式一时之间无法准确地选择合适自己的模式，因此需要针对每个用户设置一种适合用户自己的默认的初始按摩模式，在用户开启可穿戴按摩仪后，自动采用初始按摩模式为用户进行按摩。
57.其中，可穿戴按摩仪可以包括但不限于可穿戴颈部按摩仪、可穿戴眼部按摩仪、可穿戴腰部按摩仪等。
58.本实施例中，对于目标用户触发模式设置请求的方式不作限定，例如，通过语音模式触发的、通过文字模式触发、通过按键触发；或者，在可穿戴按摩仪上触发、在其他与可穿戴按摩仪有关联的设备上触发等等，本实施例对此不作限定，只要可穿戴按摩仪接收到了模式设置请求即可。
59.在一个实施例中，上述模式设置请求为目标用户在可穿戴按摩仪上触发的，或者，模式设置请求为目标用户通过可穿戴按摩仪的控制设备触发的。可选地，模式设置请求为目标用户在控制设备上的可穿戴按摩仪app或者可穿戴按摩仪小程序触发的。例如，若可穿戴按摩仪具有人机交互界面，目标用户在可穿戴按摩仪的人机交互界面上触发该模式设置请求；或者，目标用户直接在控制设备上触发，其中，控制设备上触发时可以通过可穿戴按摩仪app或者可穿戴按摩仪小程序进行触发页面进行触发操作。
60.可以理解的是，因为目标用户触发的模式设置请求是用于请求为目标用户设置初始按摩模式的，因此触发的模式设置请求中包括了目标用户的标识，一个用户对应一个标识，以方便可穿戴按摩仪准确地定位该目标用户。其中，目标用户的标识可以是由数字、字母、符号或者其组合构成的任意长度的字符串，本实施例对此不作限定。
61.s102，获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别。
62.在接收到目标用户触发的模式设置请求之后，可穿戴按摩仪获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定该目标用户的用户类别。
63.其中，特征数据指的是用户的个人信息，例如用户的使用习惯、可穿戴按摩仪数据、姓名、用户名、密码、电话、性别、生日、年龄、gps位置、时间戳、用户的按摩部位皮肤信息，即个人耐受力以及皮肤干燥度等，其中，个人耐受力指的是用户对可穿戴按摩仪按摩的承受程度，例如，可穿戴按摩仪震动的强度，刺痛感等承受程度。需要理解的是，对于不同的用户，获取的特征数据不同，例如，有些用户只能获取到姓名、性别、年龄、皮肤干燥度信息，但有些用户就可以获取到较多的信息：皮肤干燥度、性别、年龄、皮肤信息、使用习惯、个人耐受力等。其中，可穿戴按摩仪获取特征数据的方式可以是在数据库中查询获取，还可以是实时采集用户的特征数据，例如，实时采集用户的皮肤干燥度以及个人耐受力，对获取特征数据的方式不作限定。
64.在获取到特征数据后，可穿戴按摩仪根据获取的特征数据确定对应的用户类别。
其中，用户类别指的是对所有用户根据用户特征数据不同而做出的区别，可采用文字定义各用户类别，也可以采用数字字母进行用户类别定义，例如a-1类别、a-2类别、b-3类别等，对此不作限定。即本技术实施例中根据用户的特征数据，划分出了很多用户类别，每一种特征数据对应一种用户类别。例如：若用户的特征数据为50岁女性皮肤较干燥，个人耐受力较差，则对应的用户类别a-2类别；若用户的特征数据为23岁男性学生，个人耐受力较强，则对应的用户类别为d-8类别；若用户的特征数据为男性且皮肤较为敏感，有炎症，则对应的用户类别为c-3类别；这样，依据特征数据对用户划分不同的类别，可以更加有效地对用户进行管理，从而准确地进行按摩模式推荐。
65.在一个实施例中，上述确定目标用户的用户类别时，可以根据特征数据，通过预设的用户类别识别模型获取目标用户的用户类别；用户类别识别模型为基于多个样本用户特征数据以及对应的样本按摩模式训练得到的。这里的多个样本指的是≥2的样本数，在实际应用中，可选取合适的、一定数量的样本，例如，1000、2000、3000，或者数万级别的样本量等，本实施例对多个的具体数量不作限定，可根据实际训练用户类别识别模型时需要的样本量为准。基于获取的一定数量的样本，在对用户进行分类时，可以将该一定量的样本用户特征数据分为训练集以及测试集，通过训练集训练用户类别识别模型，并通过测试集进行测试，得到已训练好的用户类别识别模型，然后，在使用时就可以通过该训练好的用户类别识别模型对目标用户的特征数据进行分析，从而确定目标用户的用户类别。可以理解的是，在训练用户类别识别模型时，为了保证用户类别识别模型对用户类别分类的更加精确，选取的样本数据尽量多样化，将各种情况的样本数据均作为训练集对用户类别识别模型进行训练，使用户类别识别模型学习到更多情况，这样，训练好的用户类别识别模型无论面对哪一种情况，也可以精确地对用户类别进行识别。
66.s103，将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
67.在确定出目标用户的用户类别后，根据该用户类别为目标用户确定初始按摩模式。
68.上述不同用户类别是根据用户的特征数据划分的，也就是说，每一种用户类别中的用户的特征数据都是相似，且一个用户特征数据可以反映出该用户需要的按摩方式，例如，针对个人耐受力较差，且皮肤较为干燥的用户在按摩的时候就要采用较为轻缓的模式进行按摩，避免出现皮肤损伤；而针对个人耐受力较强，且皮肤水含量较高的，可以适当使用强度较高的按摩方式，达到更好的按摩效果。基于此，对每一种用户类别可以设置一种按摩方式，就可以针对性地向这一类用户推荐合适用户自身的按摩方式。
69.示例地，预先将用户类别与按摩模式之间建立对应关系，得到关系表，关系表中，一个用户类别可以对应一个按摩模式，多个用户类别也可以对应一个按摩模式。在实际应用中，当可穿戴按摩仪得到目标用户的用户类别后，从该关系表中匹配出对一个的按摩模式，并将该用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式，这样，当目标用户再开启可穿戴按摩仪进行按摩时，可穿戴按摩仪就可以自动为目标用户推荐该初始按摩模式。
70.本实施例提供的一种初始按摩模式确定方法，可穿戴按摩仪在接收到目标用户触发的用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式的模式设置请求后，获取目标
用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别，然后将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。该方法中，根据用户的特征数据将用户进行了分类，并为不同的用户类别设置合适的按摩模式，这样在接收到模式设置请求后，直接获取用户的特征数据就可以为该用户提供合适的初始按摩模式，提高了可穿戴按摩仪的初始按摩模式的针对性，也提高了可穿戴按摩仪推荐按摩模式的准确度。
71.存在一种场景，除了设置上述初始按摩模式，还可以设置其他类型的按摩模式，比如设置助眠按摩模式、放松按摩模式等，针对这种场景，可以在可穿戴按摩仪app上提供这些所有类型的按摩模式的选项，供用户选择，当用户需要设置某一种按摩模式时，用户通过在可穿戴按摩仪app中的按摩模式选项中选择一个需要的按摩模式类型，以及选择该按摩模式类型中的具体子按摩模式。例如，以上述初始按摩模式为例，用户从按摩模式的选项中选择出初始按摩模式，若初始按摩模式的子选项中有多种具体的子按摩模式，用户进一步选择具体的子按摩模式，用户选择后可穿戴按摩仪app所属终端就会向可穿戴按摩仪发送模式设置请求，此时该模式设置请求中就会携带初始按摩模式的类型标识和选择的具体的子按摩模式的标识，这两个标识用于可穿戴按摩仪准确定位到具体的子按摩模式，然后快速的完成按摩模式设置。
72.另外，由于可穿戴按摩仪的按摩模式是有限的，不可能满足所有用户的需求，因此，可以为用户提供自定义按摩模式的功能，例如，用户可以在可穿戴按摩仪app上的自定义按摩模式区域中，根据自己的实际情况为设置按摩模式中的每一项参数，这样，用户可以根据自己的需要设置适合自身的按摩模式，提高按摩模式设置的灵活性。
73.一般用户可以分为新用户和老用户两种，对于两种不同的用户，可采用不同的获取特征数据的方式进行。如图3所示，在一个实施例中，上述s102步骤包括：
74.s201，判断目标用户是老用户还是新用户；若目标用户为老用户，执行s202步骤，若目标用户为新用户，执行s203步骤。
75.s202，从历史数据库中获取目标用户的特征数据。
76.s203，通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据。
77.判断目标用户是属于老用户还是新用户，对于老用户来说，因为已经获取过其个人信息，因此，可直接从历史数据库中获取老用户的特征数据。这里的历史数据库指的是存储可穿戴按摩仪从出厂到当前时刻为止所有采集过、使用过的数据的数据库，其中，对于该数据库中存储的用户的特征数据可参见下表1所示，其中表1中的信息只是举例，不作限定。
78.表1
[0079][0080]
对于判断目标用户为老用户还是新用户的过程，下面通过两种方式进行详细说明，如图4所示，在一个实施例中，上述s203包括：
[0081]
s301，获取目标用户在可穿戴按摩仪app上的用户账号新旧等级。
[0082]
s302，若用户账号为新等级，确定目标用户是新用户；若用户账号为旧等级，确定目标用户是老用户。
[0083]
可穿戴按摩仪app指的是该可穿戴按摩仪对应的应用程序，该app可在控制设备上打开并使用，当然，可穿戴按摩仪肯定与该可穿戴按摩仪app已经进行了关联，可穿戴按摩仪才可以从可穿戴按摩仪app上获取到用户账号的信息。
[0084]
示例地，可穿戴按摩仪获取目标用户在可穿戴按摩仪app上的注册的用户账号的相关信息，例如，注册的用户账号的时间或者注册用户账号后，登录按摩app的次数等；在获取到目标用户在可穿戴按摩仪app上的用户账号信息后，根据用户账号的信息判断该用户账号的新旧等级。
[0085]
具体地，可穿戴按摩仪判断目标用户的用户账号从注册时间到当前时刻的时长，若该时长大于预设的账户时长阈值，则确定该用户账号的等级为旧等级，否则，该用户账号为新等级。例如，目标用户在按摩app的用户账号时长为20天，而预设的账户时长阈值为3
天，这种情况下，该目标用户即为旧等级。进一步地，若用户账号的等级为旧等级，则目标用户为老用户，若用户账号的等级为新等级，则目标用户为新用户。
[0086]
本实施例通过用户在可穿戴按摩仪app上的账号信息确定用户账号的新旧等级，进而确定出目标用户为新用户还是老用户，由于可穿戴按摩仪app的账号信息为历史固定不变的信息，将账号信息作为判断依据可以保证判断目标用户是老用户还是新用户的准确性。
[0087]
在一种情况下，用户虽然在可穿戴按摩仪app中注册了用户账号，但并没有使用过，这种情况以用户账号的注册时长来判断就会出现误判的情况，例如，用户只是在可穿戴按摩仪app注册了账号，注册时填写了少量的个人信息，但是因为没有使用过，所以不会记录该用户的其他信息，这种情况，若可穿戴按摩仪将该用户判定为老用户，直接从历史数据库中获取该用户的特征数据时，就只能获取到少量的特征数据，而根据少量的特征数据确定用户类别会最终影响到对该用户确定的初始按摩模式不够准确。因此，在另外一个实施例中，可以通过用户使用可穿戴按摩仪的时长为依据进行判断，如图5所示，在另外一个实施例中，上述s203包括：
[0088]
s401，从可穿戴按摩仪app中获取目标用户使用可穿戴按摩仪的总使用时长。
[0089]
s402，若使用时长大于预设时长，确定目标用户是老用户；若使用时长小于或者等于预设时长，确定目标用户是新用户。
[0090]
用户使用可穿戴按摩仪时会预先在可穿戴按摩仪app上绑定该可穿戴按摩仪，这样可穿戴按摩仪app就可以记录每次用户使用可穿戴按摩仪的时间信息，例如，每一次使用可穿戴按摩仪的开始时间、结束时间或者使用时长；然后根据这些时间信息确定出用户使用可穿戴按摩仪的总使用时长，这里是因为用户使用可穿戴按摩仪的总使用时长越长，说明可穿戴按摩仪记录的用户的特征数据更加丰富准确。
[0091]
可穿戴按摩仪获取到可穿戴按摩仪的总使用时长后，若判定总使用时长大于预设的使用时长阈值，则确定目标用户为老用户，若判定总使用时长小于预设的使用时长阈值，则确定目标用户为新用户，例如，目标用户在按摩app的总使用时长为5天，而预设的使用时长阈值为2天，这种情况下判定目标用户为老用户。
[0092]
本实施例通过用户在可穿戴按摩仪app上的使用时长确定出目标用户为新用户还是老用户，由于可穿戴按摩仪app的总使用时长可以说明用户实际使用可穿戴按摩仪的情况，使用时长越多可穿戴按摩仪记录的用户的特征数据较多，因此，将总使用时长作为判断依据可以保证判断目标用户是老用户还是新用户的准确性。
[0093]
下面通过一个实施例，对上述s203步骤中通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据的过程进行说明，如图6所示，在一个实施例中，上述s203步骤包括：
[0094]
s501，向可穿戴按摩仪的控制设备发送特征数据获取指令；特征数据获取指令用于指示控制设备在可穿戴按摩仪app中展示信息采集页面。
[0095]
本实施例是可穿戴按摩仪通过借助其他设备采集目标用户的特征数据的过程，在实际应用时，若可穿戴按摩仪本身具有人机交互界面，可穿戴按摩仪自身可直接采集目标用户的特征数据。
[0096]
本实施例中，可穿戴按摩仪向可穿戴按摩仪的控制设备发送特征数据获取指令，该特征数据获取指令发送给控制设备，是指示控制设备在可穿戴按摩仪app中展示信息采
集页面，目标用户可以在该页面上输入自己的信息(即用户的特征数据)，保存上传后，控制设备就可以将特征数据回传给可穿戴按摩仪。
[0097]
s502，接收控制设备返回的特征数据；特征数据为目标用户在信息采集页面中输入的。
[0098]
可穿戴按摩仪接收控制设备回传的特征数据。
[0099]
本实施例中可穿戴按摩仪通过指示控制设备展示信息采集页面来获取目标用户的特征数据，因为这些数据都是用户自己输入的，保证了特征数据的准确性。
[0100]
一些情况下，有些信息用户自己并不知晓，例如用户的皮肤信息，个人耐受力等数据用户自己并不知道，那么可以通过一些测试设备进行实时测试，如图7所示，在一个实施例中，则上述获取目标用户的特征数据，还包括：
[0101]
s601，向数据测试设备发送特征数据测试指令；数据特征数据测试指令用于指示测试设备检测目标用户特征数据。
[0102]
数据测试设备是设置在可穿戴按摩仪中的，该数据测试设备用于实时检测用户的特征数据；其中，该数据测试设备可以是一个具有综合功能的测试设备，即可以将用户的多个信息特征全部测试出来；也可以是多个具有单一功能的测试设备，即用户的每个信息特征都是由其中的一个功能测试设备进行测试的。
[0103]
具体地，可穿戴按摩仪向数据测试设备发送特征数据测试指令，该数据特征数据测试指令指示测试设备检测目标用户特征数据。例如，该数据测试设备为皮肤水油检测仪，则数据特征数据测试指令指示皮肤水油检测仪检测用户皮肤的干燥度。可以理解的是，若需要检测用户个人耐受力，那么测试设备可以借助可穿戴按摩仪实际各种强度震动，然后收集用户在感受各种强度的震动时的感受，这样就可以采集到用户个人耐受力。
[0104]
s602，接收数据测试设备返回的特征数据。
[0105]
在数据测试设备检测了对应的特征数据后，将采集的特征数据回传给可穿戴按摩仪，可穿戴按摩仪接收该特征数据。
[0106]
本实施例中可穿戴按摩仪通过指示数据测试设备实时检测目标用户的特征数据，因为这些数据是客观地检测出来的，从而保证了特征数据的准确性和客观性。
[0107]
在采集到特征数据后，可穿戴按摩仪需要基于该特征数据执行后续的确定用户类别以及根据用户类别确定合适的初始按摩模式，那么在一个实施例中，如图8所示，上述数据测试设备可以将采集到的特征数据发送给云服务器，云服务器对特征数据进行分析，得到分析结果，进一步地根据分析的结果确定该用户适合的按摩模式，然后将该按摩模式推荐给用户(发送到控制设备，可以在控制设备的可穿戴按摩仪app中查看)，其中，安装可穿戴按摩仪app的控制设备可以通过蓝牙、红外线以及wifi等与可穿戴按摩仪进行通信。本实施例中，将分析按摩模式的过程放在云服务器中执行，降低了可穿戴按摩仪的资源利用率，提高了初始按摩模式的确定效率。
[0108]
请参考图9所示的，本技术还提供了一种初始按摩模式确定方法，该实施例包括：
[0109]
s1，接收目标用户触发的模式设置请求；
[0110]
s2，判断目标用户是老用户还是新用户；
[0111]
s3，从历史数据库中获取目标用户的特征数据；
[0112]
s4，通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据；
[0113]
s5，根据特征数据，通过预设的用户类别识别模型获取目标用户的用户类别；
[0114]
s6，获取与用户类别对应的按摩模式；
[0115]
s7，将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
[0116]
上述实施例提供的初始按摩模式确定方法中各步骤，其实现原理和技术效果与前面各初始按摩模式确定方法实施例中类似，在此不再赘述。图9实施例中各步骤的实现方式只是一种举例，对各实现方式不作限定，各步骤的顺序在实际应用中可进行调整，只要可以实现各步骤的目的即可。
[0117]
应该理解的是，虽然图2-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0118]
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种初始按摩模式确定装置，该装置包括：设置请求接收模块10、特征数据获取模块11和初始模式设置模块12，其中：
[0119]
设置请求接收模块10，用于接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式；
[0120]
特征数据获取模块11，用于获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别；
[0121]
初始模式设置模块12，用于将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
[0122]
在一个实施例中，上述特征数据获取模块11，包括：
[0123]
判断单元，用于判断目标用户是老用户还是新用户；
[0124]
确定单元，用于若目标用户为老用户，从历史数据库中获取目标用户的特征数据；若目标用户为新用户，通过展示信息采集页面获取目标用户的特征数据。
[0125]
在一个实施例中，上述判断单元，具体用于获取目标用户在可穿戴按摩仪app上的用户账号新旧等级；若用户账号为新等级，确定目标用户是新用户；若用户账号为旧等级，确定目标用户是老用户。
[0126]
在一个实施例中，上述判断单元，还具体用于从可穿戴按摩仪app中获取目标用户使用可穿戴按摩仪的总使用时长；若使用时长大于预设时长，确定目标用户是老用户；若使用时长小于或者等于预设时长，确定目标用户是新用户。
[0127]
在一个实施例中，上述确定单元包括：
[0128]
信息获取子单元，用于向可穿戴按摩仪的控制设备发送特征数据获取指令；特征数据获取指令用于指示控制设备在可穿戴按摩仪app中展示信息采集页面；
[0129]
数据接收子单元，用于接收控制设备返回的特征数据；特征数据为目标用户在信息采集页面中输入的。
[0130]
在其中一个实施例中，上述可穿戴按摩仪包括数据测试设备，数据测试设备用于实时检测用户的特征数据；
[0131]
则上述信息获取子单元，还用于向数据测试设备发送特征数据测试指令；数据特征数据测试指令用于指示测试设备检测目标用户特征数据；
[0132]
上述数据接收子单元，还用于接收测试设备返回的特征数据。
[0133]
在一个实施例中，上述模式设置请求为目标用户在可穿戴按摩仪上触发的，或者，上述模式设置请求为目标用户通过可穿戴按摩仪的控制设备触发的。
[0134]
在一个实施例中，上述模式设置请求为目标用户在控制设备上的可穿戴按摩仪app或者可穿戴按摩仪小程序触发的。
[0135]
在一个实施例中，上述特征数据获取模块11，具体用于根据特征数据，通过预设的用户类别识别模型获取目标用户的用户类别；用户类别识别模型为基于多个样本用户特征数据以及对应的样本按摩模式训练得到的。
[0136]
上述所有实施例提供的初始按摩模式确定装置，其实现原理和技术效果与上述初始按摩模式确定方法实施例类似，在此不再赘述。
[0137]
关于初始按摩模式确定装置的具体限定可以参见上文中对于初始按摩模式确定方法的限定，在此不再赘述。上述初始按摩模式确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0138]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种初始按摩模式确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0139]
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0140]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0141]
接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式；
[0142]
获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别；
[0143]
将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
[0144]
上述实施例提供的一种计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0145]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算
机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0146]
接收目标用户触发的模式设置请求；模式设置请求用于请求为目标用户设置可穿戴按摩仪的初始按摩模式；
[0147]
获取目标用户的特征数据，并根据特征数据确定目标用户的用户类别；
[0148]
将与用户类别对应的按摩模式设置为目标用户的可穿戴按摩仪的初始按摩模式。
[0149]
上述实施例提供的一种计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
[0150]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
[0151]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0152]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。